ড্রোন দৌড়ে পাইলটদের পেছনে ফেলে দিল এআই

[বিজ্ঞাপন_১]

ক্যামেরা এবং সেন্সর ব্যবহার করে, এআই-নিয়ন্ত্রিত ড্রোনগুলি বাধা-ভরা ট্র্যাকের মধ্য দিয়ে উচ্চ গতিতে পাইলটদের পরাজিত করে।

ড্রোন দৌড়ে পাইলটদের পেছনে ফেলে দিল এআই — এআই-নিয়ন্ত্রিত ড্রোনের সাথে মানব-নিয়ন্ত্রিত ড্রোনের প্রতিযোগিতা। ভিডিও : *UZH*

৩১শে আগস্ট সায়েন্স অ্যালার্টের প্রতিবেদন অনুযায়ী, সুইফট অটোনোমাস সিস্টেমটি একজন পেশাদার ড্রোন রেসিং পাইলটের ডিজাইন করা বক্ররেখা এবং বাধা-বিপত্তিতে ভরা ট্র্যাকে ২৫টি দৌড়ের মধ্যে ১৫টিতে তিনজন পেশাদার ড্রোন পাইলটকে হারিয়েছে। সিস্টেমটি এআই অ্যালগরিদমকে একটি ক্যামেরা এবং অনেক বিল্ট-ইন সেন্সরের সাথে একত্রিত করে আশেপাশের পরিবেশ এবং ড্রোনের গতিবিধি সনাক্ত করে।

সুইফটটি জুরিখ বিশ্ববিদ্যালয়ের রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ার এলিয়া কাউফম্যান এবং ইন্টেল ল্যাবসের গবেষকরা ডিজাইন করেছিলেন। তাদের লক্ষ্য ছিল এমন একটি সিস্টেম তৈরি করা যা পূর্ববর্তী স্বায়ত্তশাসিত রেসিং ড্রোনের মতো বহিরাগত চলমান ক্যামেরার ইনপুটের উপর নির্ভর করবে না।

"একটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন দিয়ে পেশাদার পাইলট স্তরে পৌঁছানো চ্যালেঞ্জিং কারণ এটিকে তার শারীরিক সীমার মধ্যে উড়তে হবে, একই সাথে কেবল অনবোর্ড সেন্সর ব্যবহার করে ট্র্যাকে গতি এবং অবস্থান অনুমান করতে হবে," দলটি বলেছে।

পাইলটরা বিশেষ গগলস পরেন যা ড্রোনে লাগানো ক্যামেরার মাধ্যমে "প্রথম-ব্যক্তি" দৃশ্য (যেমন ড্রোনের ভিতরে বসে থাকা) প্রদান করে। ড্রোনটি ১০০ কিমি/ঘন্টা গতিতে চলতে পারে।

একইভাবে, সুইফটে একটি অন্তর্নির্মিত ক্যামেরা এবং ইনর্শিয়াল সেন্সর রয়েছে যা ড্রোনের ত্বরণ এবং ঘূর্ণন পরিমাপ করে। এই তথ্য দুটি এআই অ্যালগরিদম দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় যাতে বাধার সাপেক্ষে ড্রোনের অবস্থান নির্ধারণ করা যায় এবং সেই অনুযায়ী নিয়ন্ত্রণ কমান্ড জারি করা যায়।

৪০% দৌড়ে হেরে যাওয়া সত্ত্বেও, সুইফট বেশ কয়েকবার পাইলটকে হারিয়ে দ্রুততম রেস টাইম অর্জন করে, যা মানুষের সেরা সময়ের চেয়ে আধা সেকেন্ড দ্রুত।

"সামগ্রিকভাবে, পুরো দৌড়ের গড় হিসাবে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রোনটি সর্বোচ্চ গড় গতি অর্জন করেছে, সবচেয়ে ছোট রুট খুঁজে পেয়েছে এবং পুরো দৌড় জুড়ে সফলভাবে তার কর্মক্ষমতা তার সীমার কাছাকাছি বজায় রেখেছে," কফম্যান এবং তার সহকর্মীরা বলেছেন।

নেদারল্যান্ডসের ডেলফ্ট ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজির রোবোটিস্ট গুইডো ডি ক্রুন বলেন, সুইফটের আসল উদ্ভাবন হল এর দ্বিতীয় নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করে। সুইফট বাধা অতিক্রম করে উড়ে যাওয়া প্রথম ড্রোন সিস্টেম নয়, তবে এটি অসাধারণ নির্ভুলতার সাথে তা করে। নতুন গবেষণাটি নেচার জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

থু থাও ( বিজ্ঞান সতর্কতা অনুসারে)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক