ড্রোন ওড়ানোর প্রতিযোগিতায় পাইলটদের হারিয়ে দিল এআই।

[বিজ্ঞাপন_১]

ক্যামেরা ও সেন্সর ব্যবহার করে, এআই-নিয়ন্ত্রিত ড্রোনগুলো উচ্চ গতিতে বাধা-বিপত্তিপূর্ণ পথ অতিক্রম করার ক্ষেত্রে মানব চালকদের চেয়েও ভালো পারফর্ম করে।

ড্রোন ওড়ানোর প্রতিযোগিতায় পাইলটদের হারিয়ে দিল এআই। — কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-নিয়ন্ত্রিত ড্রোন বনাম মানব-নিয়ন্ত্রিত ড্রোনের প্রতিযোগিতা। ভিডিও : *ইউজেডএইচ*

সায়েন্স অ্যালার্ট ৩১শে আগস্ট জানিয়েছে, একজন পেশাদার ড্রোন রেসারের ডিজাইন করা বাঁক ও প্রতিবন্ধকতায় ভরা একটি সর্পিল ট্র্যাকে অনুষ্ঠিত ২৫টি রেসের মধ্যে ১৫টিতে সুইফট স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমটি তিনজন পেশাদার ড্রোন পাইলটকে পরাজিত করেছে। এই সিস্টেমটি চারপাশের পরিবেশ এবং ড্রোনের গতিবিধি শনাক্ত করার জন্য একটি ক্যামেরা ও একাধিক সমন্বিত সেন্সরের সাথে এআই অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে।

সুইফট ডিজাইন করেছেন জুরিখ বিশ্ববিদ্যালয়ের রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ার এলিয়া কফম্যান এবং ইন্টেল ল্যাবসের গবেষকরা। তাদের লক্ষ্য ছিল এমন একটি সিস্টেম তৈরি করা, যা পূর্ববর্তী স্বায়ত্তশাসিত রেসিং ড্রোনগুলোর মতো বাহ্যিক চলমান ক্যামেরা থেকে প্রাপ্ত ইনপুট ডেটার উপর নির্ভর করবে না।

গবেষণা দলটি বলেছে, "স্বয়ংক্রিয় ড্রোন দিয়ে পেশাদার পাইলটের মর্যাদা অর্জন করা একটি চ্যালেঞ্জ, কারণ এটিকে তার ভৌত সীমাবদ্ধতার মধ্যে উড়তে হয় এবং একই সাথে শুধুমাত্র এর থাকা সেন্সরগুলো ব্যবহার করে ট্র্যাকে গতি ও অবস্থান অনুমান করতে হয়।"

পাইলটরা বিশেষ গগলস পরেন যা ড্রোনে লাগানো ক্যামেরার মাধ্যমে ‘ফার্স্ট-পার্সন’ দৃষ্টিকোণ (যেন ড্রোনের ভেতরে বসে আছেন) প্রদান করে। ড্রোনটি ঘণ্টায় ১০০ কিমি গতিতে পৌঁছাতে পারে।

একইভাবে, সুইফটে ড্রোনটির ত্বরণ এবং ঘূর্ণন পরিমাপ করার জন্য একটি বিল্ট-ইন ক্যামেরা ও ইনার্শিয়াল সেন্সর রয়েছে। এরপর দুটি এআই অ্যালগরিদম এই ডেটা বিশ্লেষণ করে প্রতিবন্ধকতার সাপেক্ষে ড্রোনটির অবস্থান নির্ণয় করে এবং সেই অনুযায়ী নিয়ন্ত্রণ নির্দেশ জারি করে।

৪০% রেসে হেরে যাওয়া সত্ত্বেও, সুইফট বহুবার পাইলটকে পরাজিত করেন এবং সর্বকালের দ্রুততম রেসের সময় অর্জন করেন, যা মানুষের সেরা সময়ের চেয়ে আধা সেকেন্ড দ্রুততর ছিল।

"সামগ্রিকভাবে, পুরো প্রতিযোগিতা জুড়ে গড়ে স্বয়ংক্রিয় ড্রোনটি সর্বোচ্চ গড় গতি অর্জন করেছে, সংক্ষিপ্ততম পথ খুঁজে পেয়েছে এবং প্রতিযোগিতা চলাকালীন সফলভাবে তার ক্ষমতার প্রায় শেষ সীমায় কার্যক্ষম অবস্থা বজায় রেখেছে," কাফম্যান ও তার সহকর্মীরা জানিয়েছেন।

নেদারল্যান্ডসের ডেলফট ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজির রোবোটিক্স গবেষক গুইডো ডি ক্রুনের মতে, সুইফটের আসল উদ্ভাবনটি এর দ্বিতীয় প্রজন্মের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে নিহিত, যা ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে। সুইফটই প্রথম ড্রোন সিস্টেম নয় যা বাধা অতিক্রম করে উড়তে সক্ষম, কিন্তু এটি ব্যতিক্রমী নির্ভুলতার সাথে তা করে থাকে। নতুন এই গবেষণাটি ‘নেচার’ জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

থু থাও ( সায়েন্স অ্যালার্ট অনুসারে)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক