
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্ধদের "চোখ" হয়ে উঠবে।
এই প্রযুক্তি অন্ধ ব্যক্তিদের বিশ্বের সাথে যোগাযোগের পদ্ধতিকে নতুন করে রূপ দিচ্ছে, তাদের স্বাধীনতা বৃদ্ধি করছে এবং তাদের জীবনযাত্রার মান উন্নত করছে।
AI কীভাবে বস্তু এবং দৃশ্য চিনতে পারে?
টুওই ট্রে অনলাইনের গবেষণা অনুসারে, বস্তু এবং দৃশ্য স্বীকৃতি প্রযুক্তি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) এর ভিত্তির উপর নির্মিত। নতুন ছবি পাওয়ার সময়, সিএনএন প্রতিটি পিক্সেল বিশ্লেষণ করে, প্রান্ত এবং কোণের মতো মৌলিক বিবরণ থেকে শুরু করে আকারের মতো জটিল কাঠামো পর্যন্ত বৈশিষ্ট্যগুলি বের করে।
এরপর AI এই বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে ছবিতে থাকা বস্তুগুলিকে সনাক্ত, শ্রেণীবদ্ধ এবং সনাক্ত করে, একই সাথে দৃশ্যের সামগ্রিক প্রেক্ষাপট ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি AI সিস্টেম কেবল একজন ব্যক্তি এবং একটি খুঁটি চিনতে পারে না, বরং এটিও ব্যাখ্যা করতে পারে যে "একজন ব্যক্তি হাঁটছে এবং খুঁটিতে আঘাত করতে চলেছে।" স্বীকৃতি এবং প্রেক্ষাপট বোঝার এই সমন্বয়টি দৃষ্টি প্রতিবন্ধীদের জন্য AI কে একটি প্রকৃত "চোখ" হয়ে ওঠার মূল চাবিকাঠি।
দৃষ্টি প্রতিবন্ধীদের তাদের পথ খুঁজে পেতে সাহায্য করুন, মেনু পড়ুন...
যারা দৃষ্টিশক্তি হারিয়ে ফেলেছেন, তাদের জন্য এই প্রযুক্তির প্রভাব বিশাল এবং বিপ্লবী।
ক্যামেরা-সক্ষম চশমা বা হ্যান্ডহেল্ড ডিভাইসের মতো স্মার্ট পরিধেয় ডিভাইসগুলি ক্রমাগত তাদের আশেপাশের পরিবেশ স্ক্যান করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের ইউটিলিটি পোল, সিঁড়ি, ম্যানহোল, এমনকি দ্রুতগতির যানবাহনের মতো সম্ভাব্য বাধা সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে।
এই প্ল্যাটফর্মটি দৃষ্টি প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের চলাচল করতে এবং আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে তাদের পথ খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে, অন্যদের উপর তাদের নির্ভরতা কমাতে পারে।
এছাড়াও, AI অন্ধ ব্যক্তিদের পরিবেশ এবং সমাজের সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। মুখের স্বীকৃতি তাদের বন্ধু, আত্মীয়স্বজন বা সহকর্মীদের কাছাকাছি থাকাকালীন "চিনতে" সাহায্য করে, যা আরও স্বাভাবিক এবং উষ্ণ সামাজিক মিথস্ক্রিয়া তৈরি করে।
এছাড়াও, এআই পণ্যের লেবেল, রেস্তোরাঁর মেনু, বিল এবং নথিতে উচ্চস্বরে মুদ্রিত লেখা স্ক্যান করতে এবং পড়তে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি দৃষ্টি প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের দৈনন্দিন জীবনে যেমন কেনাকাটা, রান্না এবং ব্যক্তিগত কাজে অন্যদের সাহায্য ছাড়াই সহায়তা করে।
চ্যালেঞ্জ এবং সম্ভাবনা
তবে, এই প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহার এখনও অনেক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন। প্রথমত, বাস্তব জগতের পরিবেশে AI এর নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা কম আলো, প্রতিকূল ক্যামেরা কোণ, অস্পষ্ট বস্তু বা প্রতিকূল আবহাওয়ার মতো কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়। এরপর আসে খরচ, কারণ AI-সমন্বিত ডিভাইসগুলি প্রায়শই ব্যয়বহুল এবং অনেক লোকের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।
গোপনীয়তা এবং তথ্য সুরক্ষাও প্রশ্নবিদ্ধ, কারণ যেসব ক্যামেরা ক্রমাগত পরিবেশ স্ক্যান করে, তারা তাদের আশেপাশের মানুষের সম্মতি ছাড়াই তাদের ছবি সংগ্রহ করতে পারে।
পরিশেষে, একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস (অডিও বা স্পর্শকাতর মাধ্যমে) তৈরি করার জন্য সতর্কতার সাথে গবেষণা এবং নকশা প্রয়োজন যাতে এটি দৃষ্টি প্রতিবন্ধীদের জন্য স্বজ্ঞাত এবং কার্যকর হয়।
তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকাশ এবং প্রযুক্তি কর্পোরেশনগুলির পাশাপাশি অলাভজনক সংস্থাগুলির ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগের সাথে সাথে, এই চ্যালেঞ্জগুলি ধীরে ধীরে সমাধান করা হচ্ছে।
গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি আরও পরিশীলিত হয়ে উঠছে, আরও জটিল ডেটা পরিচালনা করতে সক্ষম এবং প্রতিকূল পরিস্থিতিতে আরও ভাল পারফর্ম করতে সক্ষম, যা আরও যুক্তিসঙ্গত খরচে ব্যবহারকারীদের কাছে এই প্রযুক্তি নিয়ে আসার প্রতিশ্রুতি দেয়।
সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm






মন্তব্য (0)