তথ্য প্রযুক্তি সক্রিয়ভাবে বিমান শিল্পের সমস্ত সমস্যার সমাধান করে

[বিজ্ঞাপন_১]

১৯-২১ সেপ্টেম্বর পরিবহন মন্ত্রণালয় এবং আন্তর্জাতিক বিমান পরিবহন সমিতি (IATA) কর্তৃক আয়োজিত ২০২৩ সালের বিশ্ব বিমান চলাচল নিরাপত্তা ও পরিচালনা সম্মেলনে, IATA-এর জেনারেল ডিরেক্টর মিঃ উইলি ওয়ালশ শেয়ার করেছেন: "নিরাপত্তা বিমান শিল্পের সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার"।

তবে, বাস্তবে, এশিয়া- প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চলের অনেক প্রধান বিমানবন্দর গুরুতরভাবে অতিরিক্ত যাত্রী বোঝাই, যার ফলে অনেক পরিণতি হচ্ছে: বিমান সংস্থাগুলি যাত্রী পরিষেবা ক্ষমতা বৃদ্ধিতে অসুবিধার সম্মুখীন হচ্ছে, ফ্লাইট বিলম্ব বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং বিমান সংস্থা এবং যাত্রীদের জন্য ব্যয় বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ভিয়েতনামে, দুটি প্রধান বিমানবন্দর (নোই বাই বিমানবন্দর এবং তান সন নাট বিমানবন্দর) প্রায়শই ব্যস্ত মৌসুমে অতিরিক্ত যাত্রী বহন করে।

মিঃ লে হং হা (মাঝখানে বসে) ২০২৩ সালের বিশ্ব বিমান চলাচল নিরাপত্তা ও পরিচালনা সম্মেলনের ফাঁকে এক সংবাদ সম্মেলনে এই তথ্য জানান।

বিশেষজ্ঞরা বলছেন, টার্মিনাল যানজট নিরসনের মূল সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে অটোমেশন, বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি, অনলাইন স্ব-পরিষেবা ইত্যাদি।

অতএব, বিমান সংস্থা এবং বিমানবন্দরগুলির মধ্যে উচ্চ স্তরের সহযোগিতা থাকা প্রয়োজন। রিয়েল-টাইম ক্রস-ফাংশনাল ডেটা শেয়ারিং এবং সংস্থাগুলির মধ্যে এবং তাদের মধ্যে ডেটা শেয়ার করার ইচ্ছাও অপারেশনাল চ্যালেঞ্জগুলি হ্রাস করার মূল চাবিকাঠি।

বিমান চলাচল খাতে তথ্য প্রযুক্তির প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সহযোগিতার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে আরও ভাগ করে নিতে, ভিয়েতনাম এয়ারলাইন্সের (ভিএনএ) জেনারেল ডিরেক্টর মিঃ লে হং হা এয়ারলাইন্সের একটি উদাহরণ দিয়েছেন।

বিশেষ করে, এমন সময় ছিল যখন প্রতিস্থাপন যন্ত্রাংশের অভাব VNA কে কঠিন পরিস্থিতিতে ফেলেছিল, কিছু যন্ত্রাংশ তৈরি করতে এক বছর বা তারও বেশি সময় লেগে যেত।

এর ফলে বিমানগুলি মেরামতের জন্য "হোল্ডে" রাখা হয়েছে কারণ ইঞ্জিন ছাড়া বিমানগুলি উড়তে পারে না। কিন্তু বাস্তবে, VNA-এর ওয়ার্কশপে এখনও অনেক ইঞ্জিন রয়েছে যার মেরামত শেষ হওয়ার সঠিক তারিখ নেই, ওয়ার্কশপের মেরামতের সময় এখন দ্বিগুণ, এমনকি তিনগুণ বেড়েছে।

এছাড়াও, VNA-তে মেরামতের অপেক্ষায় থাকা ইঞ্জিনগুলির একটি দীর্ঘ তালিকা রয়েছে। যুক্তিসঙ্গত মূল্যে ইঞ্জিন ভাড়া করার জন্য কোনও উৎস খুঁজে পাওয়া এখন অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে। এই কারণেই VNA তাদের কাছে থাকা বিমানের সংখ্যা সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে পারে না।

ভিএনএ প্রতিনিধির মতে, এই পরিস্থিতির কারণ হল দুর্বল ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা; শ্রমিকের অভাব; ব্যাহত সরবরাহ ব্যবস্থা; অতি মুদ্রাস্ফীতি; বিমান শিল্পে শক্তিশালী একচেটিয়া...

"বিমান শিল্পে মেশিন একটি বড় সমস্যা। আমার মনে হয় সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হওয়া। যদি আমাদের একটি ভালো পূর্বাভাস মডেল থাকে, তাহলে আমাদের কাছে সঠিক তথ্য থাকবে।"

সেই অনুযায়ী, চাহিদা পূর্বাভাস ক্ষমতা উন্নত করা প্রয়োজন। কারণ মজুদ বা অতিরিক্ত মজুদ রোধ করার জন্য সঠিক চাহিদা পূর্বাভাস গুরুত্বপূর্ণ। বিমান শিল্প মৌসুমী, নৌবহর সম্প্রসারণ বা অবসর গ্রহণের মতো অনেক কারণের পাশাপাশি কোভিড-১৯ এর মতো অপ্রত্যাশিত ঘটনার কারণে চাহিদার ওঠানামা অনুভব করে...

শক্তিশালী পূর্বাভাস মডেল স্থাপন এবং রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার নির্ভুলতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এর জন্য বিমান সংস্থাগুলি থেকে সময়মত সঠিক তথ্য সংগ্রহ করা প্রয়োজন।

অতএব, তথ্য সরবরাহের ক্ষেত্রে বিমান সংস্থা, সরবরাহকারী, এমআরও এবং নির্মাতাদের হস্তক্ষেপ গুরুত্বপূর্ণ। আইওটি, ব্লকচেইন এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের মতো প্রযুক্তির মাধ্যমে দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি সহযোগিতা উন্নত করতে পারে এবং সক্রিয় সমস্যা সমাধানকে সক্ষম করতে পারে,” মিঃ হা জোর দিয়ে বলেন।

প্রতিটি ফ্লাইটে যাত্রীদের আরও ভালোভাবে সেবা দেওয়া হচ্ছে।

বিশেষজ্ঞরা মূল্যায়ন করেন যে আগামী বছরগুলিতে, বিমান শিল্প উদ্ভাবন এবং প্রবৃদ্ধির জন্য উপযুক্ত। সেই অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-ভিত্তিক বিশ্লেষণ, তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ব্যক্তিগতকৃত যাত্রী অভিজ্ঞতা সহ শিল্পের ডিজিটালাইজেশনে রূপান্তর একটি বড় সুযোগ।

অতএব, IATA প্রতিনিধিরা সুপারিশ করেন যে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য বিমান সংস্থাগুলিকে রুটগুলি অপ্টিমাইজ করতে, কর্মক্ষম দক্ষতা বৃদ্ধি করতে এবং গ্রাহক ভ্রমণ উন্নত করতে ডেটা ব্যবহার করতে হবে।

একই সাথে, যাত্রীদের অভিজ্ঞতা বৃদ্ধির জন্য তথ্যপ্রযুক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে। আরও আরামদায়ক আসন, ফ্লাইটের মধ্যে উন্নত বিনোদন থেকে শুরু করে সহজ বুকিং এবং চেক-ইন প্রক্রিয়া পর্যন্ত উন্নত যাত্রী অভিজ্ঞতার চাহিদা ক্রমবর্ধমান।

"যাত্রীদের জন্য আরও উপভোগ্য এবং সুবিধাজনক ভ্রমণ তৈরিতে মনোনিবেশকারী বিমান সংস্থাগুলি তাদের আলাদাভাবে দাঁড়ানোর সুযোগ পায়। বিশেষ করে, বিমান সংস্থাগুলি দ্বারা ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে আসন নির্বাচন থেকে শুরু করে ফ্লাইটের মধ্যে খাবারের বিকল্প পর্যন্ত ব্যক্তিগত পছন্দ অনুসারে ব্যক্তিগতকৃত ভ্রমণ অভিজ্ঞতা প্রদান করা যেতে পারে," IATA প্রতিনিধিরা সুপারিশ করেছেন।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস