নীতিশাস্ত্র, মূল্যবোধ যা সাংবাদিকতা হারাতে পারে না
১৯৯০-এর দশকে, বিশ্বের বেশিরভাগ নিউজরুমের চেহারা এবং অনুভূতি একই রকম ছিল যা কয়েক দশক ধরে ছিল। বেইজ রঙের ডেস্কটপ কম্পিউটার ছিল যার উপর প্রতিটি রিপোর্টার ঘন্টার পর ঘন্টা সময় কাটাতেন, এবং নিউজরুমের মাঝখানে একটি টেবিলে প্রায়শই একটি বড় টেবিল থাকত যেখানে একটি ল্যান্ডলাইন ফোন বা ইন্টারনেট-সংযুক্ত কম্পিউটার থাকত যা খুব কম লোকই ব্যবহার করত।
সেই পুরনো ভাবমূর্তি এখনও সাংবাদিকদের মনে গেঁথে আছে, যখন সাংবাদিকতা বিকশিত হয়েছিল। আর সেই ভাবমূর্তিগুলো আমাদের সাংবাদিকতার মূল মূল্যবোধের কথা মনে করিয়ে দেয়, সাংবাদিকতা প্রযুক্তি নয়। প্রতিভা, আকাঙ্ক্ষা, শেখার মনোভাব এবং সাধারণভাবে পেশাদার নীতিশাস্ত্র সাংবাদিকতার প্রকৃত মূল্য তৈরি করে, এই জিনিসগুলিই সমাজকে সাংবাদিকতার প্রতি সম্মানিত করে, বিশ্বে এবং ভিয়েতনামেও।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে সাংবাদিকতাকে টিকে থাকতে সাহায্য করার ক্ষেত্রে নীতিগত ও মানবিক বিষয়গুলি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। ছবি: জিআই
কিন্তু মাত্র এক দশক পরে, ২০০০-এর দশকে, একজন সাংবাদিকতা শিক্ষার্থীর বিশ্ববিদ্যালয়ে প্রবেশ এবং তার প্রথম প্রকৃত প্রবন্ধ লেখা শুরু করার জন্য যথেষ্ট সময় ছিল, সাংবাদিকতা সম্পূর্ণরূপে বদলে গেল। ততক্ষণে, সার্চ ইঞ্জিন "গুগল" সাধারণ শব্দভাণ্ডারে ক্রিয়াপদ হিসেবে প্রবেশ করে, ২০০৬ সালের জুনে আনুষ্ঠানিকভাবে অক্সফোর্ড ইংরেজি অভিধানে প্রবেশের আগে।
খুব দ্রুত, বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ সাংবাদিক, সেইসাথে রেডিও এবং টেলিভিশন সম্পাদকরা, নীরবে এবং খুব দ্রুত - প্রায় অজ্ঞানভাবে - তাদের কাজের ক্ষেত্রে গুগল এবং সাধারণভাবে ইন্টারনেটকে হালকাভাবে নিয়েছিলেন, এমনকি গুগলিং বা অনলাইনে তথ্য অনুসন্ধানকে একটি "কাজের প্রক্রিয়া" হিসাবে বিবেচনা করেছিলেন।
তারপর, প্রায় এক দশক পরে, যখন ডিজিটাল প্রেস যুগ এবং সোশ্যাল মিডিয়ার যুগের বিস্ফোরণ ঘটে, সাংবাদিকতা আবার দ্রুত বদলে যায়। রাস্তার ধারের নিউজস্ট্যান্ডের সাথে সাথে মুদ্রিত সংবাদপত্রগুলি ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাওয়ার পর, অনেক সংবাদপত্র এবং ইলেকট্রনিক সংবাদ সাইটগুলি সোশ্যাল মিডিয়ার দিকে ঝুঁকে পড়ে অথবা সংবাদ প্রকাশের জন্য গুগল এসইও শেখার প্রচারণার উপর মনোনিবেশ করে। প্রাথমিক ফলাফল খুবই ইতিবাচক ছিল, অনেক সংবাদপত্র, এমনকি নতুন প্রতিষ্ঠিত, ক্লিকের মাধ্যমে ব্যাপকভাবে সফল হয়েছিল।
সাংবাদিকতার মডেল মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হয়েছে, সরাসরি পণ্য বিক্রি থেকে শুরু করে বিজ্ঞাপনের অর্থের বিনিময়ে যতটা সম্ভব বিনামূল্যে দান করা। এটি একটি অচেতন প্রবণতা ছিল - এবং এখনও বিদ্যমান - কারণ সবকিছু এত দ্রুত ঘটে যে প্রায় কোনও সাংবাদিকেরই থামার এবং চিন্তা করার সময় থাকে না। প্রত্যেকেই এই দৌড়ে ছুটে যেতে বাধ্য হয়, এবং যত দ্রুত সম্ভব দৌড়ানোর চেষ্টা করে।
সাংবাদিকতার ইতিহাসে এটা সবচেয়ে বড় "ভুল" বলে মনে হচ্ছে, যখন আমরা সকলেই আমাদের পেশা, আমাদের গর্ব এবং আমাদের ভবিষ্যৎ এইসব টেক জায়ান্টদের উপর অর্পণ করি, যাদের কেউই কখনও সাংবাদিক হিসেবে কাজ করেননি বা সাংবাদিকতার কোনও ধারণা রাখেননি! তারা কেবল প্রচুর ক্লিক পেতে চান, যার ফলে প্রচুর বিজ্ঞাপন আয় করতে পারেন!
কিছু সময়ের জন্য, অনেক ওয়েবসাইট এবং অনলাইন সংবাদপত্র তা করতে সফল হয়েছিল। তারা সোশ্যাল মিডিয়ায় বিনামূল্যে তাদের সংবাদ প্রকাশ করেছিল এবং ক্লিক পেতে সার্চ ইঞ্জিনের নির্দেশ অনুসরণ করেছিল। কিন্তু তথাকথিত "মুক্ত ডিজিটাল মিডিয়া" -এর সেই যুগ যত দ্রুত শুরু হয়েছিল, তত দ্রুত বিলীন হয়ে যাচ্ছে।
অনেক অনলাইন সংবাদপত্র, যা একসময় মুক্ত ডিজিটাল যুগের প্রতীক ছিল, যেমন বাজফিড নিউজ বা ভাইস, সম্প্রতি বন্ধ হয়ে গেছে অথবা বিক্রি হয়ে গেছে। কারণটি সহজ: অন্যান্য অনেক সংবাদপত্রের মতো, তারাও সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের সাথে "আত্তীকৃত" হয়েছে, প্রযুক্তির "ক্রম" অনুসারে সংবাদ নিবন্ধ তৈরি করছে, এবং তাই যখন তারা আর মূল্যবান বা আলাদা থাকে না তখন সহজেই "বহিষ্কার" করা যেতে পারে।
AI যুগে বিপদ এড়িয়ে চলুন
দীর্ঘ যাত্রার দিকে ফিরে তাকালে, সেই পুরনো শিক্ষাগুলি হল যে সাংবাদিকতার মূল বিপদ সাংবাদিকতার নীতিশাস্ত্রের ক্ষেত্রে, প্রযুক্তি বা কোনও তৃতীয় পক্ষের ক্ষেত্রে নয়। সেই বিপদটি একই দিকে মূল্যায়ন করা হচ্ছে, তবে আসন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে এটি আরও ভয়ঙ্কর হবে।
প্রাক্তন রাষ্ট্রপতি ডোনাল্ড ট্রাম্পকে গ্রেপ্তারের ভুয়া ছবি এআই তৈরি করেছে। ছবি: রয়টার্স
আমরা জানি, AI, সাধারণত ChatGPT-এর মাধ্যমে, এমনকি একজন ব্যক্তিও মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে শত শত নিবন্ধ তৈরি করতে পারেন, যদিও সেগুলি কেবল উপলব্ধ তথ্য থেকে হাইব্রিড পণ্য। যদি প্রেস এইভাবে AI দ্বারা আত্তীকৃত হয়, অর্থাৎ সংবাদ নিবন্ধ প্রকাশের জন্য এর উপর খুব বেশি নির্ভরশীল হয় এবং এর মূল মূল্যবোধ এবং নীতিশাস্ত্র ভুলে যায়, তাহলে খুব বেশি দূর ভবিষ্যতে, প্রেস তার অবশিষ্ট সমস্ত মূল্যবোধ হারাবে।
এটা জানা গুরুত্বপূর্ণ যে, বৃহৎ ভাষা মডেলের মাধ্যমে, ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত অ্যালগরিদমগুলি কেবল কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে একটি নিবন্ধ তৈরি করতে পারে না, বরং সাংবাদিকতার প্রায় প্রতিটি অংশই করতে পারে, ছবি তৈরি করা, ভিডিও তৈরি করা, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রকাশ করা, এমনকি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করা এবং পাঠকদের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যোগাযোগ করা।
যদি সংবাদমাধ্যম আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে তার কাজ পরিবেশনের হাতিয়ার হিসেবে না দেখে বরং সংবাদ নিবন্ধ তৈরি এবং পণ্য বিতরণের জন্য এর উপর নির্ভর করে ব্যাপক, অসৃজনশীল এবং নিম্নমানের পদ্ধতিতে কাজ করে, তাহলে একদিন পাঠকরা আর সংবাদপত্র এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি লেখার মধ্যে কোনও পার্থক্য দেখতে পাবেন না, যা কেবল নিম্নমানেরই নয়, ভুল তথ্যেও পরিপূর্ণ।
সাম্প্রতিক অতীতে, ইচ্ছাকৃতভাবে বা অনিচ্ছাকৃতভাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পণ্যগুলির কারণে ভুল তথ্যের তীব্র ঢেউ সৃষ্টি হয়েছে এমন অনেক উদাহরণ রয়েছে। সোশ্যাল মিডিয়ায় অসংখ্য ভুয়া খবর বা ভুয়া ছবি ছড়িয়ে পড়েছে, যার মধ্যে রয়েছে মার্কিন প্রেসিডেন্ট জো বাইডেনের তৃতীয় বিশ্বযুদ্ধ ঘোষণার ভুয়া ছবি, প্রেসিডেন্ট ভ্লাদিমির পুতিন এবং প্রাক্তন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের গ্রেপ্তারের ভুয়া ছবি, এমনকি ভিডিও প্রযুক্তি যা বিখ্যাত টিভি উপস্থাপকদের মুখ নকল করে দূষিত উদ্দেশ্যে তথ্য ছড়িয়ে দেয়।
যদি সাংবাদিকতা তাল মিলিয়ে চলতে ব্যর্থ হয় এবং কেবল টেক জায়ান্টদের সুবিধা নেওয়ার জন্য এআই ব্যান্ডওয়াগনে যোগ দিতে থাকে, তাহলে সাংবাদিকতার ভবিষ্যৎ শেষ হয়ে যাবে।
কিন্তু সৌভাগ্যবশত, এটা কেবল স্বপ্নের দুঃস্বপ্ন। বাস্তবতা দেখায় যে সংবাদমাধ্যম বিকাশের নতুন পথ খুঁজে পেয়েছে। বিশ্বের বেশিরভাগ শীর্ষস্থানীয় সংবাদপত্র এবং সংবাদ সংস্থাগুলি মুক্ত ডিজিটাল যুগ থেকে বেরিয়ে এসেছে, সামাজিক নেটওয়ার্কের যুগ যেখানে প্রযুক্তি জায়ান্টদের রেখে যাওয়া সামান্য পরিমাণ বিজ্ঞাপনের অর্থের জন্য "মতামত" বিনিময় করা হয়। অনেক প্রধান সংবাদপত্র পাঠকদের কাছ থেকে অর্থ প্রদানের পরিষেবা বা অনুদানের মাধ্যমে তাদের পায়ে দাঁড়িয়েছে - যারা মানসম্পন্ন নিবন্ধ পড়ার জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক।
এটা বিশ্বাস করা সম্ভব যে সাধারণভাবে সংবাদমাধ্যম AI যুগের সামনে যে বিপদগুলি তৈরি করছে তা এড়াতে পারবে, যদিও এটি এখনও মনে রাখতে হবে যে সেই বিপদগুলি খুবই বিপজ্জনক, যা কাটিয়ে উঠতে সতর্কতা এবং বিশেষ করে সংহতির প্রয়োজন!
বুই হুই
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)