এই গ্রীষ্মে AI-এর উপর ভিত্তি করে MU-কে এই খেলোয়াড়টিকে 'চূড়ান্ত' করতে হবে

তথ্যের উপর ভিত্তি করে, কম্পিউটারের ফলাফল অনুসারে, মিডফিল্ডার অ্যাঞ্জেলো স্টিলার ইউনাইটেডের জন্য স্বপ্নের খেলোয়াড় হবেন, যার খেলার ধরণ বুদ্ধিদীপ্ত এবং দীর্ঘমেয়াদী অবদান বৃদ্ধি করবে।

ফুটবলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার করে একজন খেলোয়াড়ের দলের জন্য উপযুক্ততা অনুকরণ করা এখন আর কোনও অদ্ভুত বিষয় নয়।

সেন্টিয়েন্টস্পোর্টসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ডঃ রায়ান বিলের মতামত এটাই। অতি সম্প্রতি, টেলিগ্রাফ তাকে আগামী মৌসুমে প্রিমিয়ার লিগের ২০টি ক্লাবের স্বপ্নের চুক্তির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ডেটা মডেল ব্যবহার করার জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছে।

গভীর বিশ্লেষণ

"ইউরোপের শীর্ষ পাঁচটি লিগে প্রবেশ করা এবং কে সবচেয়ে বেশি গোল করে, কার পরিসংখ্যান সেরা তা খুঁজে বের করা এবং ট্রান্সফার কৌশল হিসেবে তাদের অনুসরণ করা বেশ সহজ। তবে, আমরা সিমুলেশন মডেলগুলিতে সময় ব্যয় করি এবং দেখি যখন একজন খেলোয়াড় এক দল থেকে অন্য দলে, অন্য লীগে, নতুন সতীর্থদের কাছে, ভাষাতে কী পরিবর্তন আসে।"

"সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের আরও ভালো অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য এগুলিকে একটি মডেলে একত্রিত করা হবে," ডঃ বিল বলেন।

ডেটা মডেলের উপর ভিত্তি করে, সেন্টিয়েন্টস্পোর্টসের এআই এই গ্রীষ্মে "স্বপ্ন" চুক্তি হিসেবে বিবেচিত নামগুলি দিয়ে অবাক করে দিয়েছে।

ম্যাথিউস কুনহা এবং ব্রায়ান এমবেউমোর উপস্থিতি নয় - এই জুটি গত মৌসুমে প্রিমিয়ার লিগে মোট ৩৫টি গোল করেছে, এআই বিশ্বাস করে যে অ্যাঞ্জেলো স্টিলার এই মৌসুমে এমইউ-এর জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ নাম।

বিশেষ করে, এই মিডফিল্ডার রেটিং মডেলটি কোবি মাইনু এবং ম্যানুয়েল উগার্তের সাথে মিডফিল্ডের গভীরতা বৃদ্ধির জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত সংযোজন, একই সাথে ক্যাসেমিরোর মতো বয়স্ক খেলোয়াড়দের জন্য দীর্ঘমেয়াদী প্রতিস্থাপনও প্রদান করে।

এমইউ-এর মিডফিল্ড ডেপথকে শক্তিশালী করার জন্য অ্যাঞ্জেলো স্টিলারকে যুক্তিসঙ্গত সংযোজন হিসেবে AI রেটিং দিয়েছে। ছবি: গোল।

প্রকৃতপক্ষে, পজিশন এবং খেলার ধরণ উভয় দিক থেকেই রিয়ালে টনি ক্রুসের স্থলাভিষিক্ত হওয়ার জন্য ২৪ বছর বয়সী এই খেলোয়াড়কে আদর্শ নাম হিসেবে বিবেচনা করা হয়।

স্টিলার বায়ার্ন মিউনিখের প্রশিক্ষণ কেন্দ্রে বেড়ে উঠেছেন এবং এখন স্টুটগার্টের মিডফিল্ডের একজন প্রধান খেলোয়াড়। যদিও এই মৌসুমে ক্লাবটি খুব একটা ভালো খেলেনি, স্টিলার ব্যক্তিগতভাবে একটি শক্তিশালী ছাপ রেখে গেছেন। পাস, টার্নওভার এবং অ্যাসিস্টে তিনি দলকে নেতৃত্ব দেন।

উল্লেখযোগ্যভাবে, ক্রুস নিজেই স্টিলারকে রিয়াল মাদ্রিদের সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছিলেন। স্টিলার তার কিংবদন্তি সিনিয়রদের স্তর থেকে অনেক দূরে, তবে বুদ্ধিমত্তা, সংযম, নির্ভুল দীর্ঘ পাস এবং তীক্ষ্ণ কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গির মতো খেলার ধরণ তার রয়েছে।

আরেকটি নাম যা অনেক চমক এনে দিয়েছে তা হল চার্লস ডি কেটেলার। আটলান্টার এই খেলোয়াড়কে কোচ মিকেল আর্তেটার জন্য অনেক মূল্যবান বলে মনে করা হয়, তার সমন্বয় ক্ষমতা ভালো, যা আর্সেনালের আক্রমণাত্মক মিডফিল্ডের জন্য উপযুক্ত।

প্রিমিয়ার লিগের নতুন ট্রেন্ড

তথ্য ব্যবহার নতুন কিছু নয়। তবে, খেলাধুলায় এটি কতটা ব্যাপক এবং সুক্ষ্মভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে তা দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং ইংল্যান্ডের আরও বেশি সংখ্যক দল এই প্রযুক্তি থেকে উপকৃত হচ্ছে।

সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হল লিভারপুল। মোহাম্মদ সালাহ, সাদিও মানে অথবা রবার্তো ফিরমিনো - এই সকলেই তথ্য বিজ্ঞানের ফলাফল যা ক্লপের দল লিভারপুলে আসার পর থেকে প্রয়োগ করেছে।

এই প্রকল্পের প্রধান "মস্তিষ্ক" হলেন ইয়ান গ্রাহাম - লিভারপুলের বিশ্লেষণ দলের প্রধান, যিনি বিশ্বজুড়ে ১০০,০০০ এরও বেশি খেলোয়াড়ের উন্নয়ন ট্র্যাক করার জন্য নিজস্ব ডাটাবেস তৈরি করেছেন।

সেখান থেকে, তিনি লিভারপুলের সাথে প্রতিশ্রুতিশীল মুখদের পরিচয় করিয়ে দেন এবং ক্লাবকে কীভাবে সেই খেলোয়াড়দের বিকাশ ও ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে নির্দেশনা দেন।

লিভারপুলের পরেই রয়েছে ব্রাইটন। পোকারে অগ্রণী ভূমিকা অর্জনের জন্য ব্রাইটনের চেয়ারম্যান টনি ব্লুম কর্তৃক তৈরি করা টপ সিক্রেট ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তি ক্লাবে কিছু খুব ভালো খেলোয়াড় নিয়ে আসছে।

ইয়ুর্গেন ক্লপের অধীনে, লিভারপুল ফুটবলে প্রযুক্তি প্রয়োগের ক্ষেত্রে সবচেয়ে সক্রিয় দলগুলির মধ্যে একটি। ছবি: লক্ষ্য।

একটি প্রধান ক্লাবের একজন বেনামী সূত্র দ্য অ্যাথলেটিককে নিশ্চিত করেছে যে ব্রাইটন কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ট্রান্সফার মার্কেটে নেতৃত্ব দিচ্ছে, ব্রাইটনের চেয়ারম্যান টনি ব্লুমের মালিকানাধীন স্টারলিজার্ডের ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তি থেকে এটি একটি সুবিধা।

স্টারলিজার্ড ২০০৬ সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল যাতে তারা খেলাধুলা বোঝার জন্য আরও উন্নত ডেটা, বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে বুকমেকারদের পরাজিত করতে পারে। স্টারলিজার্ড এখন প্রায় ২০০ জন কর্মী নিয়ে বিস্তৃত হয়েছে।

ব্রাইটনের স্কাউটদের খেলোয়াড়দের একটি তালিকা পাঠানো হবে। স্কাউটিং দল এরপর বয়স এবং খেলার মিনিটের মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয়তা পূরণকারী খেলোয়াড়দের উপর নজর রাখবে এবং একটি প্রতিবেদন তৈরি করবে।

এই রিপোর্টগুলির জন্য একটি ট্র্যাফিক লাইট সিস্টেম ব্যবহার করা হবে। সবুজ মানে খুবই উপযুক্ত, অ্যাম্বার মানে খেলোয়াড়রা মানদণ্ড পূরণের কাছাকাছি এবং লাল মানে আরও পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন।

ব্রাইটন সাধারণত কমপক্ষে এক বা দুটি ট্রান্সফার উইন্ডো আগে থেকেই পরিকল্পনা করে রাখে যাতে তারা প্রথম দলে উন্নীত হওয়ার লক্ষ্যে থাকা খেলোয়াড়দের সারিবদ্ধ করতে পারে।

ডঃ বিলের মতে, মাত্র ১০ বছরের মধ্যে, শুধু ফুটবলেই নয়, মানুষ প্রতিটি ক্ষেত্রেই AI ব্যবহার করবে।

"ভবিষ্যতে এটি একটি হাইব্রিড ভূমিকা হবে। 'খুব ফুটবল' ডেটা মানুষ এবং ডেটা-চালিত স্কাউটদের মধ্যে একটি ক্রসওভার থাকবে। আমার মনে হয় না তারা আলাদা হবে। আপনাকে উভয়ই করতে হবে কারণ প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে, এটি বিশ্লেষণ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। উভয় দক্ষতাই সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ এবং তারপরে এটি কে সবচেয়ে ভাল AI ব্যবহার করে তার উপর নির্ভর করে," মিঃ বিল মন্তব্য করেন।

সূত্র: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html