![]() |
আন্দ্রেজ কার্পাথি, ওপেনএআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা। ছবি: দ্বারকেশ প্যাটেল । |
প্রযুক্তি শিল্পের অনেকেই বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) বাস্তবে পরিণত হওয়ার পথে, টেসলার প্রধান AI কর্মকর্তা এবং OpenAI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে দায়িত্ব পালনকারী বিখ্যাত বিজ্ঞানী আন্দ্রেজ কার্পাথি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি নিয়েছেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে AGI-এর পথ এখনও দীর্ঘ এবং মৌলিক চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে বিশ্বের কমপক্ষে আরও এক দশক সময় লাগবে।
"সমস্যাগুলি সমাধানযোগ্য, যদিও এই মুহূর্তে সেগুলি কঠিন। আমার মনে হয় বর্তমান সমস্ত সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে প্রায় দশ বছর সময় লাগবে," কার্পাথি সাম্প্রতিক এক কথোপকথনে বলেছেন।
মূল্যবান শিক্ষা
মিঃ কার্পাথির মতে, গত কয়েক বছরে বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) এর দ্রুত বিকাশের ফলে অনেকেই বিশ্বাস করতে শুরু করেছেন যে "এআই এজেন্ট" - স্বায়ত্তশাসিত ক্ষমতা সম্পন্ন সিস্টেমের যুগ এসে গেছে। তবে, টেসলার এআই-এর প্রাক্তন প্রধান এই মতামতের সাথে একমত নন। তিনি বিশ্বাস করেন যে ২০২৫ সাল "এআই এজেন্টের বছর" নয়।
তিনি ব্যাখ্যা করেন যে ক্লড এবং কোডেক্সের মতো সরঞ্জামগুলি অনেক কাজে মানুষকে সহায়তা করার সম্ভাবনা দেখায়, কিন্তু তারা এখনও "ডিজিটাল সহকর্মী" হিসাবে বিবেচিত হওয়া থেকে অনেক দূরে।
"এই মুহূর্তে, AI এজেন্টরা যথেষ্ট বুদ্ধিমান নয়, তারা স্বাভাবিকভাবে কম্পিউটার ব্যবহার করে না, এবং তাদের ক্রমাগত শেখার ক্ষমতাও নেই। আপনি তাদের কিছু বলতে পারবেন না এবং আশা করতে পারবেন না যে তারা তা মনে রাখবে। তাদের জ্ঞানের অভাব রয়েছে, যা মডেলগুলিকে সত্যিই কাজ করতে বাধা দেয়," কার্পাথি বলেন।
![]() |
কার্প্যাথি টেসলার এআই-এর পরিচালক হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছিলেন। ছবি: টেসলারাটি । |
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় তার ১৫ বছরের কর্মজীবনে, কার্প্যাথি বলেন যে তিনি অনেক পরিবর্তনের মুহূর্ত দেখেছেন যা সমগ্র শিল্পকে বদলে দিয়েছে। তিনি টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ে নিউরাল নেটওয়ার্কের জনক জেফ্রি হিন্টনের সাথে পড়াশোনা এবং কাজ করেছিলেন, যখন গভীর শিক্ষা এখনও অধ্যয়নের একটি অপেক্ষাকৃত অজানা ক্ষেত্র ছিল। ২০১২ সালে অ্যালেক্সনেটের সাফল্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা করে, যা ভবিষ্যতের অনেক অ্যাপ্লিকেশনের ভিত্তি তৈরি করে।
গভীর শিক্ষার তরঙ্গের পর, AI শিল্প ধীরে ধীরে বিল্ডিং এজেন্টদের দিকে ঝুঁকে পড়ে যারা তাদের পরিবেশ পর্যবেক্ষণ করতে, কাজ করতে এবং শিখতে পারে। প্রথম পরীক্ষাগুলির মধ্যে একটি ছিল ২০১৩ সালের দিকে একটি আটারি গেমে গভীর শক্তিবৃদ্ধি শেখা। যদিও সেই সময়ে এটিকে যুগান্তকারী বলে মনে করা হত, তিনি বিশ্বাস করেন যে এই দিকটি "সময়ের ভুল" ছিল।
"এটা বোধগম্য যে মানুষ এমন একটি খেলার পরিবেশে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে চায়, যেখানে এটি অনুকরণ করা এবং পরিমাপ করা সহজ। কিন্তু এটি বাস্তব জগতকে প্রতিফলিত করে না। আপনি যদি কেবল একটি কীবোর্ডে AI টাইপ করতে দেন, একটি মাউসে ক্লিক করেন এবং একটি পুরষ্কারের জন্য অপেক্ষা করেন, তবে এটি উল্লেখযোগ্য কিছু শিখবে না," তিনি বলেন।
সঠিক সময় নয়।
ওপেনএআই-তে থাকাকালীন, কার্প্যাথি প্রজেক্ট ইউনিভার্সে কাজ করেছিলেন, যা মাউস এবং কীবোর্ড-নিয়ন্ত্রিত এজেন্ট তৈরির একটি প্রচেষ্টা ছিল যা বাস্তব-বিশ্বের কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। তবে, তিনি স্বীকার করেন যে প্রকল্পটি "অনেক তাড়াতাড়ি" ছিল।
"আমাদের এখনও নিউরাল নেটওয়ার্কের শক্তি নেই এবং আজকের মতো বৃহৎ ভাষা মডেলিং প্ল্যাটফর্মও আমাদের নেই," কার্পাথি বলেন।
![]() |
কার্প্যাথি বিশ্বাস করেন যে AGI তৈরি করতে এক দশক সময় লাগবে। ছবি: বিদ্যা । |
বিজ্ঞানী আরও বলেন যে, সত্যিকার অর্থে বুদ্ধিমান একজন এজেন্ট তৈরি করতে হলে, মডেলগুলির ভাষা উপস্থাপনা এবং জ্ঞানের ক্ষেত্রে একটি দৃঢ় ভিত্তি থাকা প্রয়োজন। কার্প্যাথি ইন্টারনেট ডেটার উপর প্রাক-প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটিকে "খারাপ বিবর্তনের" একটি রূপের সাথে তুলনা করেছেন। তবে, এই প্রক্রিয়াটি AI কে বিপুল পরিমাণে জ্ঞান এবং মৌলিক যুক্তি দক্ষতা অর্জনে সহায়তা করে।
তবে, তিনি সতর্ক করে বলেন যে বিদ্যমান জ্ঞানের উপর অতিরিক্ত নির্ভর করলে AI কম সৃজনশীল হতে পারে। "হয়তো আমাদের কিছু জ্ঞান অপসারণের এবং জ্ঞানীয় মূল অংশটি ত্যাগ করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে, যে অংশটি চিন্তা করার, সমস্যা সমাধানের এবং কৌশল নির্ধারণের ক্ষমতার প্রতিনিধিত্ব করে," কার্পাথি বলেন।
সেই অনুযায়ী, AI একটি রূপান্তরের পর্যায়ে প্রবেশ করছে। ভাষা মডেলের শক্তি এবং এজেন্টদের কাজ করার ক্ষমতার সমন্বয় প্রযুক্তির জন্য একটি নতুন অধ্যায়ের সূচনা করবে। তবে, কার্প্যাথির মতে, সেই পথটি কেবল বছরের মধ্যে গণনা করা যাবে না।
সূত্র: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html









মন্তব্য (0)