এই মাসে মার্কিন টেক জায়ান্টটি ছেড়ে আসা লিয়ন জোন্স জাপানে গুগলের এআই গবেষণার প্রাক্তন প্রধান ডেভিড হা-এর সাথে সাকানা এআই প্রতিষ্ঠা করেন। ডেভিড হা সম্প্রতি স্ট্যাবিলিটি এআই-তে গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন।
লিয়ন জোন্স (বামে) এবং ডেভিড হা। ছবি: এফটি
সাকানার প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা জোন্স হলেন আটজন গুগল গবেষকের মধ্যে একজন যারা একটি সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম (ট্রান্সফরমার) তৈরিতে সহযোগিতা করেছেন যা সাধারণ এআই-এর বিকাশকে সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে চ্যাটজিপিটি এবং বার্ডের মতো চ্যাটবট এবং স্ট্যাবিলিটি এআই, মিডজার্নি এবং ডাল-ই-এর মতো চিত্র জেনারেটর।
ট্রান্সফরমার্স পেপারটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল ২০১৭ সালের জুন মাসে। তারপর থেকে, এর সকল সহ-লেখক গুগল ছেড়েছেন, বেশিরভাগই তাদের নিজস্ব স্টার্টআপ শুরু করার জন্য, কারণ বিশ্বব্যাপী AI প্রতিভার প্রতিযোগিতা তীব্র হচ্ছে। জোন্স হলেন গুগল ছেড়ে যাওয়া আটজনের মধ্যে শেষ।
সাকানা এআই নিজস্ব সাধারণ এআই মডেল তৈরি করবে - এমন একটি সফ্টওয়্যার যা টেক্সট, ছবি, কোড এবং অন্যান্য মাল্টিমিডিয়া তৈরি করতে পারে। এটি বিশ্বের কিছু বৃহত্তম এআই কোম্পানির সাথে মুখোমুখি লড়াই করবে, যার মধ্যে রয়েছে গুগল, মাইক্রোসফ্ট, ওপেনএআই এবং কোহের, ক্যারেক্টার.এআই এবং অ্যানথ্রপিকের মতো স্টার্টআপ।
মাইক্রোসফট এই বছর বহু-বছরের চুক্তিতে OpenAI-তে ১০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে, যেখানে Cohere এবং Character.ai সাম্প্রতিক মাসগুলিতে যথাক্রমে ২ বিলিয়ন এবং ১ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে অর্থ সংগ্রহ করেছে।
জাপানি শব্দ さかな (সা-কা-না) থেকে উদ্ভূত সাকানা নামটি, যার অর্থ মাছ, প্রকৃতির ধারণা, যেমন বিবর্তন এবং সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তা দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে "মাছের একটি স্কুল একত্রিত হয়ে সরল নিয়ম থেকে একটি ঐক্যবদ্ধ সত্তা গঠন করে" এই ধারণাটি জাগানোর উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে।
জোন্স এবং হা বিবর্তনীয় কম্পিউটিং নীতি ব্যবহার করে এআই মডেল তৈরি করার আশা করছেন, যা সিস্টেমের খরচ এবং নিরাপত্তা সহ সমস্যাগুলি সমাধান করবে।
তারা বলেন, প্রতিষ্ঠাতারা বেশ কয়েক বছর ধরে জাপানে কাজ করছেন এবং কোম্পানির সদর দপ্তর হিসেবে জাপানের রাজধানী বেছে নিয়েছেন।
উচ্চমানের প্রযুক্তিগত অবকাঠামো এবং শিক্ষিত কর্মীবাহিনীর কারণে টোকিও একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি গড়ে তোলার জন্য অনন্য অবস্থানে রয়েছে। এটি একটি বিশ্বব্যাপী শহর যা বিদেশী প্রতিভার জন্য আকর্ষণীয় বলে বিবেচিত হয়।
"অবশেষে, অ-পশ্চিমা সমাজ এবং সংস্কৃতিতে ভালভাবে কাজ করার জন্য তৈরি মডেলগুলির উপর প্রশিক্ষণ ডেটা এবং মেশিন লার্নিং পরবর্তী প্রযুক্তিগত অগ্রগতির জন্য অনুঘটক হবে," তারা যোগ করেছে।
মাই আনহ (এফটি অনুসারে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)