ঘোষণাপত্র এবং ইলেকট্রনিক ইনভয়েসের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করার কাজ দেশব্যাপী মোতায়েন করা হচ্ছে।
কর সংস্থাগুলির বাস্তবায়ন ফলাফল সংশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন করার কাজ সম্পন্ন করার জন্য, কর বিভাগ নিম্নলিখিত ফাংশনগুলির পরিপ্রেক্ষিতে ইনভয়েস এবং ঘোষণার তুলনা করার জন্য অ্যাপ্লিকেশনটিকে আপগ্রেড করেছে: বিস্তারিত প্রতিবেদন; কর ঘোষণা ফর্ম 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD এর সাথে তুলনা ফলাফল (সিস্টেম ডেটা) সংশ্লেষণ; ঘোষণা 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD এর সাথে বাস্তবায়নের সময় মূল্যায়ন করা বিস্তারিত তুলনা ফলাফল রিপোর্ট করার কাজ, প্রতিদিন ডেটা আপডেট করা। অ্যাপ্লিকেশনটি আপগ্রেড সম্পন্ন করেছে এবং 21 অক্টোবর, 2024 থেকে মোতায়েন করা হয়েছে এবং সম্পূর্ণ এবং আপগ্রেড করার কাজ অব্যাহত রয়েছে।
স্থানীয় কর কর্তৃপক্ষের প্রতিবেদন অনুসারে, বাস্তবায়নের ফলাফল দেখায় যে ৯,১৩৮ জন করদাতা আউটপুট ভ্যাট সমন্বয় করেছেন যার সমন্বয় পরিমাণ ২,২৬৫.৯৬ বিলিয়ন ভিয়েতনাম ডং; ৭,৪৩৮ জন করদাতা ইনপুট ভ্যাট সমন্বয় করেছেন যার সমন্বয় পরিমাণ ১,৬৫৪.৬৮ বিলিয়ন ভিয়েতনাম ডং; ২,৩৬১ জন করদাতা কর কর্তৃপক্ষের সাথে নিবন্ধিত ঠিকানায় তাদের নিষ্ক্রিয় অবস্থা পরিবর্তন করেছেন; ১,৩৮৩ জন করদাতা তাদের অবস্থা সাময়িকভাবে স্থগিত কার্যক্রমে পরিবর্তন করেছেন; ২,১৩৪ জন করদাতা কার্যক্রম বন্ধ করে দিয়েছেন (প্রক্রিয়া সম্পন্ন করেননি বা প্রক্রিয়া সম্পন্ন করেননি); ৫৬ জন করদাতা তাদের ফাইল পুলিশ সংস্থায় স্থানান্তর করেছেন।
এছাড়াও, কর বিভাগ নিবন্ধিত ব্যবসায়িক ঠিকানায় পরিচালিত নয় এমন উদ্যোগ, পুলিশ সংস্থা কর্তৃক স্থানান্তরিত উদ্যোগ এবং চালানের ঝুঁকিযুক্ত অন্যান্য উদ্যোগের ডাটাবেস অনুসন্ধান এবং ইলেকট্রনিক চালান পরিচালনার কাজটি মোতায়েন করে।
সংশ্লেষণের মাধ্যমে, কর কর্তৃপক্ষ কাগজের নথি এবং পিডিএফ ফাইলে যে পরিমাণ ঝুঁকি সতর্কতা তথ্য গ্রহণ করে তা অনেক বেশি, যার ফলে কর কর্তৃপক্ষের তথ্য অনুসন্ধান, প্রক্রিয়াকরণ এবং সম্ভবত তথ্যের নকল এবং সংরক্ষণে অসুবিধা হয়। সেখান থেকে, কর কর্তৃপক্ষ সকলেই ব্যবসায়িক ঠিকানায় কাজ না করা করদাতাদের ইলেকট্রনিক চালানের ব্যবহার সম্পর্কিত ঝুঁকি সতর্কতা সমর্থন করার জন্য একটি ডাটাবেস তৈরির প্রয়োজনীয়তার উপর একমত, কর কর্তৃপক্ষ ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক করে এবং পুলিশ সংস্থা, অন্যান্য কার্যকরী সংস্থাগুলি তাদের পাঠায়।
ঝুঁকিগুলি আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য, কর বিভাগ একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছে যা নিবন্ধিত ঠিকানায় কাজ না করা করদাতাদের এবং দেশব্যাপী চালানের ঝুঁকিযুক্ত করদাতাদের সম্পর্কিত ইলেকট্রনিক চালানগুলির সন্ধান এবং প্রক্রিয়াকরণকে সমর্থন করে।
করদাতার ঘোষণার সময়সীমার আগে ইলেকট্রনিক ইনভয়েস ইস্যু করার পর্যায় থেকে, ক্রয়-বিক্রয়, জাল ইনভয়েস ইস্যু করা এবং রাজ্যের বাজেট থেকে মুনাফা অর্জনের ঘটনা সনাক্তকরণ নিশ্চিত করার জন্য ইনভয়েসে তালিকাভুক্ত পণ্য ও পরিষেবার নাম সনাক্ত করার জন্য AI প্রয়োগের উপর গবেষণা।
কর বিভাগ ইনভয়েস ব্যবহারে লঙ্ঘন এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমাধানগুলি সক্রিয়ভাবে গবেষণা করেছে: বৃহৎ তথ্য প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে ইনভয়েস জালিয়াতি সনাক্তকরণের সমস্যাগুলি নিয়ে গবেষণা এবং আলোচনা (অস্বাভাবিক মূল্যের পণ্য এবং পরিষেবা সনাক্তকরণ; রাজ্য বাজেট থেকে মূল্য সংযোজন কর ফেরত দেওয়ার জন্য অনেক মধ্যস্থতাকারীর মাধ্যমে ক্রয় এবং বিক্রয় চালানের শৃঙ্খল সনাক্তকরণ)। ইলেকট্রনিক ইনভয়েস ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের সমাধানগুলির পরামর্শের জন্য বিশেষজ্ঞদের নিয়োগ করুন।
একই সময়ে, পুরো শিল্পটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির প্রয়োগ বাস্তবায়ন করছে ইলেকট্রনিক ইনভয়েস ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য, ঝুঁকিপূর্ণ আইটেম অনুসারে ইলেকট্রনিক ইনভয়েস বিশ্লেষণের সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য অস্বাভাবিক দামের ইনভয়েস সনাক্ত করার জন্য; ইনভয়েস ক্রয় এবং বিক্রয় শৃঙ্খল বিশ্লেষণ করুন (প্রথমে এক ধরণের পণ্য এবং পরিষেবার ক্রয় এবং বিক্রয় শৃঙ্খল খুঁজে বের করুন, যখন সার্ভার সিস্টেম যথেষ্ট শক্তিশালী হবে, তখন এটি পণ্য এবং পরিষেবার ধরণ অনুসারে নয় বরং ক্রয় এবং বিক্রয় শৃঙ্খল বিশ্লেষণ করবে)।
তদনুসারে, শিল্পটি পণ্য অনুসারে চালান ব্যবসায়ের একটি শৃঙ্খল গবেষণা এবং তৈরি করেছে (কাসাভা স্টার্চ পণ্য দ্বারা ঝুঁকিপূর্ণ চালানের একটি শৃঙ্খল বাস্তবায়ন করেছে এবং প্রযুক্তিগত সমাধান বাস্তবায়নের জন্য প্রশিক্ষণের আয়োজন করেছে)।
কর ফেরত সম্পর্কিত ঝুঁকিপূর্ণ চালানের একটি শৃঙ্খল গবেষণা করুন এবং তৈরি করুন ( হ্যানয়ে কর ফেরত জালিয়াতির সন্দেহে ব্যবসার ক্রয় এবং বিক্রয় শৃঙ্খল বিশ্লেষণ করুন, যার ফলে দেশব্যাপী কর ফেরত পরিদর্শন শৃঙ্খল আবেদন তৈরির জন্য একটি ভিত্তি তৈরি হবে)।

বর্তমানে, কর বিভাগ করদাতাদের বিভাজন, ডেটা ক্লাস্টারিং, ডেটা প্রি-প্রসেসিং এবং বহিরাগতদের সনাক্তকরণে AI সমাধানগুলিকে সমর্থন করার জন্য প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের আমন্ত্রণ জানানোর পরিকল্পনা তৈরি করছে।
ইনভয়েস জালিয়াতি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য, কর বিভাগ বেশ কয়েকটি নির্দিষ্ট সমাধান প্রস্তাব করেছে। সেই অনুযায়ী, শিল্পটি প্রতিষ্ঠার শুরু থেকেই এবং পরিচালনার সময় ঝুঁকির লক্ষণযুক্ত করদাতাদের কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ এবং তাৎক্ষণিকভাবে সনাক্ত করার প্রস্তাব করে; ব্যবসা বন্ধ বা বন্ধ করে দেওয়া করদাতাদের ঝুঁকি পর্যালোচনা এবং বিশ্লেষণ করে।
এন্টারপ্রাইজের আইনি প্রতিনিধি, প্রধান হিসাবরক্ষক এবং ব্যবসার মালিকের আত্মীয়স্বজনের ব্যক্তিগত তথ্য এবং শনাক্তকরণ নথি পরীক্ষা করা; তত্ত্বাবধান এবং ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন এমন ব্যবসাগুলি সনাক্ত করার জন্য মূলধন, ব্যবসায়িক লাইন এবং কর্মচারীর সংখ্যা মূল্যায়ন করা; ব্যবসায়িক ঠিকানা পরীক্ষা করা (যেমন করদাতারা যারা পরিচালনা করছেন কিন্তু একই সাথে একজন প্রতিনিধি/মালিক আছেন যিনি ব্যবসার প্রতিনিধি/মালিক যিনি ব্যবসার ঠিকানা পরিত্যাগ করেন, বিক্রয় চালান ব্যবহার করেন এবং কর দেন; অথবা ব্যবসা যারা তাদের ব্যবসার ঠিকানা পরিত্যাগ করেন, ইত্যাদি)।
নিরাপত্তা সীমা (সহগ K) অতিক্রম করে চালান জারি করার জন্য সতর্কতা তালিকায় থাকা করদাতাদের কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ এবং পরিদর্শন করুন।
নিম্নলিখিত বিভাগগুলির করদাতাদের প্রতি বিশেষ মনোযোগ দিন: যাদের বিক্রয় চালানের মূল্য বেশি কিন্তু সংশ্লিষ্ট ইনপুট নেই; যাদের প্রতিষ্ঠার সময়কাল ১২ মাসের কম এবং বিক্রয় চালানের রাজস্ব/চার্টার মূলধনের অনুপাত সীমা অতিক্রম করেছে; ঘোষণা এবং চালানের মধ্যে রাজস্বের মধ্যে বড় পার্থক্য রয়েছে; কম কর প্রদেয় বা বড় কর ঋণ রয়েছে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অ্যাপ্লিকেশনগুলির আপগ্রেড সম্পূর্ণ করার জন্য, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার জন্য, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অ্যাপ্লিকেশনগুলির আপগ্রেড অবশ্যই সকল স্তরের কর কর্তৃপক্ষের ব্যবস্থাপনার চাহিদার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
উদাহরণস্বরূপ: ইলেকট্রনিক ইনভয়েস ইস্যু সতর্কতা অ্যাপ্লিকেশনের তত্ত্বাবধানে শিল্পের সম্প্রসারণ সম্পূর্ণ করুন; একটি কেন্দ্রীভূত ডাটাবেস নির্মাণ সম্পূর্ণ করুন, দ্রুত ডেটা আপডেট করুন, যার ফলে ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়নের কার্যকারিতা উন্নত হবে। একই সময়ে, কোম্পানিগুলির মধ্যে রাউন্ডঅবাউট ট্রেডিং কার্যকলাপ সনাক্তকরণের প্রতিক্রিয়া জানাতে ইনভয়েস ডেটা বিশ্লেষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির প্রয়োগকে আরও প্রচার করা প্রয়োজন।
এই পদক্ষেপ কর কর্মকর্তাদের করদাতাদের সাথে সম্পর্কিত Fs দ্রুত সনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেগুলি ইনভয়েস লুকআপ পদ্ধতি প্রয়োগ না করেই পরীক্ষা করা প্রয়োজন, যা ইলেকট্রনিক ইনভয়েস জালিয়াতি প্রতিরোধ এবং মোকাবেলায় দক্ষতা বৃদ্ধি করবে।
এছাড়াও, কর খাত তথ্য বিনিময় জোরদার করে চলেছে, ডাটাবেস সমৃদ্ধ করছে, নতুন ঝুঁকির লক্ষণ অনুসারে ঝুঁকি বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করছে, প্রতিটি সময়ের জন্য উপযুক্ত ব্যবস্থাপনার প্রয়োজনীয়তা অনুসারে। প্রযুক্তি, তথ্য বিশ্লেষণ এবং কর কার্যক্রমে উচ্চ দক্ষতা সম্পন্ন মানব সম্পদের পরিপূরক করার জন্য একটি রোডম্যাপ রয়েছে। কর আইন মেনে চলার বিষয়ে প্রচারণা প্রচার করে করদাতাদের কর বাধ্যবাধকতা পূরণে সচেতনতা এবং দায়িত্ব বৃদ্ধি করা।
তথ্য সংগ্রহ এবং ই-কমার্স ডাটাবেস সমৃদ্ধ করার জন্য সমলয় সমাধান স্থাপন করে, হাই ফং সিটি ট্যাক্স ডিপার্টমেন্ট টিকি, লাজাদা, শোপি,... এর মতো প্রধান ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিক্রয় লেনদেনকারী সংস্থা এবং ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে পর্যায়ক্রমে শিল্পের ডাটাবেস থেকে তথ্যের ব্যবহার বৃদ্ধি করেছে যাতে বিষয়গুলির সম্পূর্ণ ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করা যায়। কর ব্যবস্থাপনার জন্য তথ্য প্রদানে পেমেন্ট মধ্যস্থতাকারীদের সাথে সমন্বয় সাধন করুন (ফেসবুক, অ্যাপল, অ্যামাজন, গুগল, ইউটিউবের মতো বিদেশী সংস্থাগুলির জন্য পরিষেবা ব্যবসায়িক কার্যক্রম থেকে আয়কারী উদ্যোগ এবং ব্যক্তিদের মামলার তালিকা; ই-কমার্স কার্যক্রম থেকে আয়কারী সংস্থা এবং ব্যক্তিদের অ্যাকাউন্ট বিবৃতি প্রদানের অনুরোধ। বর্তমানে, ১১টি যৌথ স্টক বাণিজ্যিক ব্যাংক সাড়া দিয়েছে, যার মধ্যে ১০টি যৌথ স্টক বাণিজ্যিক ব্যাংক বিদেশী সংস্থাগুলির জন্য পরিষেবা ব্যবসায়িক কার্যক্রম থেকে আয়কারী উদ্যোগ এবং ব্যক্তিদের তালিকার তথ্য কর বিভাগকে ৭.৯ বিলিয়ন ভিয়েতনাম ডঙ্গের মোট লেনদেন মূল্যের ৭২টি সংস্থা এবং ব্যক্তিদের কর বিভাগকে সরবরাহ করেছে।
একই সময়ে, হাই ফং আইনী বিধি অনুসারে কর ঘোষণা করার জন্য মধ্যস্থতাকারী পরিবহন ইউনিটগুলির তথ্য কাজে লাগিয়েছে এবং পর্যায়ক্রমে প্রতি ত্রৈমাসিকে কর ব্যবস্থাপনার জন্য পণ্য সরবরাহ পরিষেবা ব্যবহার করে শহরে পণ্য বিক্রি করে এমন সংস্থা এবং ব্যক্তিদের তথ্য সরবরাহ করে। প্রতিটি করদাতার কার্যকলাপের জন্য দ্রুত কর ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা স্থাপনের জন্য বিপুল সংখ্যক অনুসারী এবং মিথস্ক্রিয়া সহ জনপ্রিয় অনলাইন সংবাদপত্র, পণ্য বিজ্ঞাপন বা লাইভস্ট্রিম বিক্রয়ে বিশেষজ্ঞ ওয়েবসাইটগুলি পর্যালোচনা, অনুসন্ধান এবং পর্যবেক্ষণ করুন। কর ব্যবস্থাপনার জন্য বৃহৎ ডাটাবেস সংগ্রহ করুন, নিয়মিতভাবে ডেটা উৎস হিসাবে চিহ্নিত করুন এবং আপডেট করুন।
সূত্র: https://nhandan.vn/hoan-thien-ung-dung-doi-chieu-chenh-lech-post909076.html
মন্তব্য (0)