মার্কিন নির্বাচন-পূর্ব জরিপ কতটা সঠিক?

(ড্যান ট্রাই) - মার্কিন নির্বাচনের আগে অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি পোলিং ইউনিটগুলিও এই বছরের নির্বাচনের আগে সমন্বয় করেছে।

নির্বাচনের আগে জরিপের ফলাফল প্রায়শই আমেরিকানদের মতামতকে পুরোপুরি প্রতিফলিত করে না (ছবি: রয়টার্স)।

২০১৬ সালের মার্কিন রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের আগে ভোটগ্রহণের কথা বলতে গেলে, অনেক আমেরিকান এটিকে একটি বিশাল ভুল বলে মনে করবে। সেই সময় বেশিরভাগ জরিপে বলা হয়েছিল যে হিলারি ক্লিনটন জিতবেন। বিজয়ী ছিলেন ডোনাল্ড ট্রাম্প। প্রকৃতপক্ষে, পোলিং সংস্থাগুলি যুদ্ধক্ষেত্রের রাজ্যগুলিতে ট্রাম্পের সমর্থনকে অবমূল্যায়ন করেছিল। তবে, নিউ ইয়র্ক টাইমস উল্লেখ করেছে যে জাতীয় জরিপের পরিসংখ্যান জনপ্রিয় ভোটের সাথে বেশ মিল, যা হিলারি ক্লিনটন এগিয়ে। ২০২৪ সালের মতো কঠিন নির্বাচনের কারণে, পোলিং আরও কঠিন। কিছু জরিপে হ্যারিস এগিয়ে আছেন, অন্যরা বলছেন ট্রাম্প এগিয়ে। "সত্য হল যে পোল - এবং ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য পোলের উপর নির্ভরশীল মডেলগুলি - ৫ নভেম্বর কী ঘটবে তা আত্মবিশ্বাসের সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না," ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডন (ইউসিএল) এর বিশ্ব রাজনীতির সহযোগী অধ্যাপক ব্রায়ান ক্লাস আটলান্টিক নিউজ সাইটে লিখেছেন। প্রতিটি নির্বাচনে, পোলের ফলাফলের সাথে চূড়ান্ত ফলাফলের কিছুটা অসঙ্গতি থাকে। এটি অনিবার্য কারণ পোলিং ইউনিটগুলি কেবল অনুমান করতে পারে যে আসলে কে ভোট দেবে। তা ছাড়া, অনেক মানুষ কেবল ব্যালট বাক্সে পৌঁছানোর সময়ই সিদ্ধান্ত নেয়। কিছু অপ্রত্যাশিত ঘটনা শেষ মুহূর্তেও দেখা দিতে পারে। ২০১৬ সালের শিক্ষা থেকে, রাজনৈতিক বিশ্লেষকরা জনমত জরিপের দুর্বলতা তুলে ধরেছেন যে তারা ভোটারদের মতামতের "অন্ধ বিন্দু" সম্পূর্ণরূপে সনাক্ত করতে পারে না। অনেকেই লজ্জিত বোধ করেন এবং স্বীকার করতে সাহস করেন না যে তারা আধুনিক আমেরিকান ইতিহাসের সবচেয়ে বিতর্কিত প্রার্থী মিঃ ট্রাম্পকে ভোট দেবেন। ফলস্বরূপ, সংগৃহীত তথ্য সঠিক নয়। প্রকৃতপক্ষে, নিউ ইয়র্ক টাইমসের বিশ্লেষণে মিঃ ট্রাম্পের সাথে নির্বাচনে উচ্চ স্তরের পক্ষপাতিত্বও পাওয়া গেছে। "কোনও কারণে ব্যালটে ট্রাম্পের নাম জরিপ করা কঠিন করে তোলে," পেনসিলভানিয়ার ফ্র্যাঙ্কলিন অ্যান্ড মার্শাল কলেজ পোলিং সেন্টারের পরিচালক বারউড ইয়স্ট বলেন। এছাড়াও, নমুনা কখনও কখনও অসম্পূর্ণ থাকে। ২০১৬ সালের নির্বাচনে, নিম্ন স্তরের শিক্ষার ভোটারদের সম্পূর্ণরূপে গণনা করা হয়নি, কারণ তারা উচ্চ স্তরের শিক্ষার ভোটারদের তুলনায় কম হারে সাড়া দিয়েছিলেন। ভোটকেন্দ্রের ফোনে উত্তর দেওয়ার হারও হ্রাস পেতে থাকে। "মানুষ ফোন ধরছে না। দশ বছর আগে, আপনার পছন্দের ব্যক্তিকে খুঁজে পেতে আপনাকে ২০ জনকে ফোন করতে হতে পারে। এখন, এটি দ্বিগুণ: আপনার পছন্দের ব্যক্তিকে খুঁজে পেতে আপনাকে ৪০ জনকে ফোন করতে হবে। তাই জরিপে বেশি সময় লাগে এবং বেশি অর্থ ব্যয় হয়," সাফোক বিশ্ববিদ্যালয়ের রাষ্ট্রবিজ্ঞানের অধ্যাপক র‍্যাচেল কব সিএনবিসিকে বলেন। ভোটারদের মেরুকরণও ভোটদানকে আরও কঠিন করে তোলে। ফ্লোরিডা স্টেট ইউনিভার্সিটির জনমতের অধ্যাপক লোনা অ্যাটকেসন বলেছেন যে তিনি ইমেল পেয়েছেন যে তিনি জরিপে অংশগ্রহণ করবেন না এবং এমনকি শিশুদের "মগজ ধোলাই" করার অভিযোগও করেছেন। নিউ ইয়র্ক টাইমস দ্বারা বিশ্লেষণ করা গত চার দশকের তথ্য দেখায় যে উভয় দলেই জরিপ পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে। এমনকি ঘনিষ্ঠ নির্বাচনেও নির্ভুলতার মাত্রা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ২০২০ সালের একটি বড় বিপর্যয়ের পরে, জরিপকারীরা ২০২২ সালের মধ্যবর্তী নির্বাচনের আগে তুলনামূলকভাবে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করছেন। এই বছরের রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের আগে, জরিপকারীরা তাদের ভবিষ্যদ্বাণী উন্নত করার উপায় খুঁজছেন, কেউ কেউ ভোটারদের বিভিন্ন গোষ্ঠীর দিকে তাকাচ্ছেন, আবার কেউ কেউ অধৈর্য ভোটারদের নিয়ে বেশি উদ্বিগ্ন যারা সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেন না।

প্রার্থী কমলা হ্যারিস এবং প্রতিপক্ষ ডোনাল্ড ট্রাম্প (ছবি: এএফপি)।

নিউ ইয়র্ক টাইমসের সাথে জরিপটি পরিচালনাকারী সিয়েনা কলেজ রিসার্চ ইনস্টিটিউট (এসসিআরআই) এর পরিচালক ডন লেভি বলেছেন যে যদি ভোটারদের এই দলটিকে অন্তর্ভুক্ত করা হত, তাহলে জরিপটি "প্রায় ১.২৫ শতাংশ পয়েন্ট ট্রাম্পের দিকে" সরে যেত। এই বছর, এসসিআরআই "গ্রামীণ, ট্রাম্পকে ভোট দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ ভোটারদের জন্য আরও সাক্ষাৎকারের স্থান বরাদ্দ করেছে। "আপনি যদি তাদের এম অ্যান্ড এম - ট্রাম্প ভোটাররা লাল - হিসাবে ভাবেন তবে আমরা জারে কিছু লাল এম অ্যান্ড এম যুক্ত করেছি," লেভি সিএনবিসিকে বলেন। কোন রাজ্যগুলি ভুল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি? জরিপের নির্ভুলতাও রাজ্য থেকে রাজ্যে পরিবর্তিত হয়। ফাইভথার্টিএইট ওয়েবসাইটের নির্বাচন বিশ্লেষক নাথানিয়েল রাকিচ ১৯৯৮ সাল থেকে প্রতিটি রাজ্যে নির্বাচনের ২১ দিনের আগে ত্রুটি গণনা করেছেন। উপসংহার হল যে কিছু রাজ্য অন্যদের তুলনায় বেশি নির্ভুল। ৩.৩ শতাংশ পয়েন্টের গড় ত্রুটির মার্জিন সহ, জাতীয় জরিপগুলি সবচেয়ে নির্ভুল। এটি আশ্চর্যজনক নয়, কারণ দেশের বৃহত্তর জনসংখ্যা নমুনা সংগ্রহ করা সহজ করে তোলে। তাছাড়া, সিনেট এবং গভর্নর নির্বাচন, যা কেবল একটি রাজ্যের মধ্যে সীমাবদ্ধ, রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের তুলনায় ভুল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। যখন পৃথক রাজ্যের কথা আসে, তখন কলোরাডো, ভার্জিনিয়া এবং ওরেগন সবচেয়ে সঠিক। তবে, রাজনৈতিক পর্যবেক্ষকদের কাছে, এই তথ্য খুব একটা কাজে লাগে না, কারণ তিনটি রাজ্যই মিস হ্যারিসকে ভোট দেবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। তারা যে বিষয়টির দিকে বেশি মনোযোগ দেবেন তা হল পশ্চিম এবং দক্ষিণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের "সান বেল্ট"-এর চারটি যুদ্ধক্ষেত্র রাজ্যের ফলাফল: নেভাদা, উত্তর ক্যারোলিনা, অ্যারিজোনা এবং জর্জিয়া। এই চারটি রাজ্যই সবচেয়ে কম ত্রুটির স্থানগুলির মধ্যে রয়েছে, যা ৩.৮ থেকে ৪.১ শতাংশ পয়েন্ট পর্যন্ত। যদি আমরা কেবল ২০১৬ থেকে এখন পর্যন্ত গণনা করি, তাহলে নেভাদার ত্রুটির হার মাত্র ৩.৩ শতাংশ পয়েন্ট, যা একই সময়ের জাতীয় হারের চেয়ে কম (৩.৯ পয়েন্ট)। এটি তুলনামূলকভাবে আশ্চর্যজনক কারণ নেভাদাকে জরিপ করা কঠিন রাজ্য হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ এখানকার লোকেরা অন্যান্য রাজ্যের তুলনায় বেশি ঘন ঘন ঘোরাফেরা করে এবং ওভারটাইম বেশি করে। বিপরীতে, উত্তর যুদ্ধক্ষেত্র রাজ্যগুলির ভোটগ্রহণের তথ্য কম নির্ভরযোগ্য, যদিও গড়ের চেয়ে এখনও বেশি নির্ভুল। ১৯৯৮ সাল থেকে, পেনসিলভানিয়া এবং উইসকনসিনে ত্রুটির হার ৪.৬ শতাংশ পয়েন্ট, যেখানে মিশিগানে এটি ৪.৯ শতাংশ পয়েন্ট। বিশেষ করে উইসকনসিন এমন একটি রাজ্য হিসেবে পরিচিত যেখানে ভুল ফলাফল রেকর্ড করার প্রবণতা খুব বেশি। ২০২০ সালে, ABC News/Washington Post একবার মিঃ বাইডেনকে এই রাজ্যে ১৭ শতাংশ পয়েন্ট এগিয়ে রেখেছিলেন। শেষ পর্যন্ত, মিঃ বাইডেন মিঃ ট্রাম্পকে মাত্র ০.৮৩ শতাংশ পয়েন্টে পরাজিত করেছিলেন। তবে, উইসকনসিন জরিপ করা সবচেয়ে কঠিন রাজ্য নয়। এই সূচকের শীর্ষ তিনটি রাজ্য হল ওকলাহোমা, ওয়াইমিং এবং হাওয়াই। ১৯৯৮ সাল থেকে, হাওয়াইতে গড় ত্রুটি ১০.৪ শতাংশ পয়েন্ট বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি হাওয়াইয়ানদের রাজনৈতিক আগ্রহের নিম্ন স্তরের কারণে হতে পারে, সেইসাথে তাদের জাতিগত বৈচিত্র্য, যা নমুনা সংগ্রহকে আরও কঠিন করে তোলে। "কী রাজ্যগুলিকে জরিপ করা সহজ বা কঠিন করে তোলে? আকার এবং জনসংখ্যা অবশ্যই মূল কারণ। তবে, তথ্যগুলি স্পষ্টভাবে দেখায় যে অভিজ্ঞতা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। সবচেয়ে সঠিক পোলিং রাজ্যগুলি হল সেই রাজ্যগুলি যেগুলিতে প্রায়শই জরিপ করা হয়," রাকিচ বলেন।

Dantri.vn সম্পর্কে

সূত্র: https://dantri.com.vn/the-gioi/ket-qua-tham-do-du-luan-truoc-bau-cu-my-chinh-xac-toi-muc-nao-20241030113729776.htm