২৯শে নভেম্বর, হ্যানয়ে "এআই ব্রেইনলেসেন্স: ফেনোমেনন - কনসিকোয়েন্সেস - ৩টি সলিউশন" কর্মশালা অনুষ্ঠিত হয়।
অনুষ্ঠানে অংশ নিতে গিয়ে অ্যামিটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডঃ রাখী দাস বলেন, এআই এক অভূতপূর্ব উত্থানের সময় প্রবেশ করছে। মাত্র এক বছরে, এআই অ্যাপ্লিকেশনের সংখ্যা ৪০০% এরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে, প্রতি মাসে গড়ে প্রায় ১,০০০টি নতুন সরঞ্জাম তৈরি হচ্ছে।
আশা করা হচ্ছে যে ২০২৫ সালের মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় আন্তর্জাতিক কর্পোরেশনগুলির মোট বিনিয়োগ ২০০ বিলিয়ন মার্কিন ডলার ছাড়িয়ে যাবে।
প্রতিটি কর্মপ্রবাহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রবেশ করছে (ছবি: গেটি)।
তবে, ডঃ রাখী দাসের মতে, আজকের দুটি বড় চ্যালেঞ্জ হল "এআই ব্রেন ভ্যাকুয়াম" এবং বিশাল এআই মডেল তৈরির প্রতিযোগিতা।
ChatGPT বা Claude-এর মতো মডেলগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য কোটি কোটি ডলারের তহবিল, বিশাল ডেটা অবকাঠামো এবং হাজার হাজার ইঞ্জিনিয়ারের একটি দল প্রয়োজন।
একটি আন্তর্জাতিক প্রোগ্রামার প্রশিক্ষণ ব্যবস্থার পরিচালক মিঃ চু তুয়ান আন বলেন যে বর্তমানে একটি মোটামুটি সাধারণ ঘটনা হল যে ব্যবহারকারীরা AI দিয়ে কাঙ্ক্ষিত ফলাফল তৈরি করার পর, মাত্র ৫ মিনিট পরে তারা বাস্তবায়ন প্রক্রিয়াটি মনে রাখতে পারে না।
এই পরিস্থিতি কেবল প্রোগ্রামিং বা শিক্ষাগত পরিবেশের ক্ষেত্রেই দেখা যায় না, বরং অফিসগুলিতেও বেশি দেখা যায়।
তিনি উল্লেখ করেন যে অনেক তরুণ মাত্র ২ থেকে ৩ মিনিটের মধ্যে খুব দ্রুত AI ব্যবহার করে বিজ্ঞাপনের বিষয়বস্তু লিখতে পারে। কিন্তু যখন একই বিষয়বস্তুর মধ্যে লুকানো অর্থ বা বার্তা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়, তখন তাদের বেশিরভাগই সম্পূর্ণরূপে ভুলে যায়।
মিঃ চু তুয়ান আন ব্যবহারকারীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা সম্পর্কে সতর্ক করেছেন (ছবি: মিন নাট)।
"আমাদের পরিসংখ্যান অনুসারে, মাত্র এক মাসের মধ্যে, যদি শিক্ষার্থীরা ক্রমাগত ফলাফল তৈরির জন্য AI ব্যবহার করে ফলাফল তৈরি করে, কেন ফলাফল পাওয়া যায় তা না বুঝে, তাহলে 90% এরও বেশি শিক্ষার্থী চিন্তাভাবনা প্রক্রিয়ায় নিষ্ক্রিয় হয়ে পড়বে," মিঃ তুয়ান আন জোর দিয়ে বলেন।
কর্মশালার বিশেষজ্ঞরা "মস্তিষ্কহীনতা" অবস্থায় না পড়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কার্যকরভাবে ব্যবহারের জন্য সুপারিশও করেছেন। সমাধানটি তিনটি নীতিতে নিহিত:
প্রথমত, AI ব্যবহার শুরু করার আগে, এটি কীভাবে করবেন তা ভেবে দেখার জন্য 3 মিনিট সময় নিন।
দ্বিতীয়ত, AI কেবল একটি হাতিয়ার, শিক্ষক নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা AI কে একজন শিক্ষক হিসেবে বিবেচনা করি, তাহলে আমরা "আমাকে একটি সম্পূর্ণ প্রবন্ধ বা প্রতিবেদন লিখুন" এর মতো একটি আদেশ দেব। এই মুহুর্তে, আমরা সবকিছু করার দায়িত্ব AI-এর উপর ছেড়ে দিয়েছি।
কিন্তু যদি আমরা AI কে একটি হাতিয়ার হিসেবে বিবেচনা করি, তাহলে প্রথমে আমাদের নিজেদেরকে নিবন্ধের কাঠামো তৈরি করতে হবে এবং তারপর প্রতিটি অংশ প্রক্রিয়া করার জন্য AI ব্যবহার করতে হবে।
তৃতীয়ত, AI থেকে ফলাফল পাওয়ার পর, ব্যবহারকারীদের তাদের বন্ধু, সহকর্মী বা নিজেদের কাছে প্রায় 3 মিনিটের জন্য ব্যাখ্যা করে উপস্থাপন করার চেষ্টা করা উচিত। এটি বোঝাপড়াকে একীভূত করতে এবং তারা যে লুকানো তথ্য প্রকাশ করতে চায় তা সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/lam-viec-thoi-ai-xong-vic-trong-phut-mot-nhung-khong-hieu-ket-qua-20251129164822014.htm
মন্তব্য (0)