একটি ছোট স্টার্টআপের পেছনে এনভিডিয়ার ২০ বিলিয়ন ডলার খরচ করার আসল কারণ।

চিপ স্টার্টআপ গ্রোক-এর সাথে এনভিডিয়ার চুক্তিটি প্রমাণ করে যে, এই প্রযুক্তি জায়ান্টটি এআই বাজারে নিজেদের আধিপত্য বজায় রাখতে বিপুল পরিমাণ নগদ অর্থকে কাজে লাগাচ্ছে।

এনভিডিয়া গত সপ্তাহে ঘোষণা করেছে যে, তারা গ্রোক-এর প্রযুক্তি লাইসেন্স করতে এবং এর প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও জোনাথন রস, প্রেসিডেন্ট ও অন্যান্য কর্মীদের নিয়োগ দেওয়ার জন্য একটি নন-এক্সক্লুসিভ চুক্তিতে পৌঁছেছে। সিএনবিসি-র মতে, এই চুক্তির মূল্য ২০ বিলিয়ন ডলার, যা এখন পর্যন্ত এনভিডিয়ার সবচেয়ে বড় লেনদেন।

কোম্পানিটি এই পরিসংখ্যান সম্পর্কে মন্তব্য করতে অস্বীকৃতি জানিয়েছে।

বিশ্লেষকদের মতে, এটি কেবল একটি ক্রয় নয়, বরং অ্যালফাবেট (গুগলের মূল সংস্থা) এবং এএমডি-র মতো প্রতিযোগীদের ওপর নিজেদের অবস্থান সুসংহত করা এবং সুবিধা বাড়ানোর একটি কৌশলগত পদক্ষেপ।

গতির সমস্যা সমাধান করা

এনভিডিয়া কেন একটি স্টার্টআপে ২০ বিলিয়ন ডলার খরচ করছে তা বুঝতে হলে, আমাদের পরিবর্তনশীল এআই বাজারের দিকে নজর দিতে হবে। গত তিন বছর ধরে, এই শিল্পটি ‘ট্রেনিং’ -এর উপর মনোযোগ দিয়েছে – যা হলো এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার একটি প্রক্রিয়া, এবং এর জন্য বিপুল পরিমাণ মৌলিক কম্পিউটিং ক্ষমতার প্রয়োজন হয়, যা এনভিডিয়ার ব্ল্যাকওয়েল ও হপার সিরিজের জিপিইউগুলো নিখুঁতভাবে সরবরাহ করে।

তবে, বাজার এখন ইনফারেন্স পর্যায়ে চলে গেছে – অর্থাৎ, ফলাফল তৈরির জন্য এআই মডেলগুলোকে সার্বক্ষণিক (২৪/৭) চালানোর প্রক্রিয়া। যেহেতু এআই ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং হিউম্যানয়েড রোবটের মতো রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে প্রবেশ করছে, তাই গতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

বছর শেষে ২০ বিলিয়ন ডলারের চুক্তিতে চমক দেখাল এনভিডিয়া। ছবি: মার্কেটবিট

এনভিডিয়ার সমস্যা হলো এর জিপিইউগুলো বিশাল 'মালবাহী ট্রেনের' মতো—প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিবহন করতে সক্ষম কিন্তু গতি বাড়াতে সময় নেয়। এগুলো তাৎক্ষণিক গতির চেয়ে প্রসেসিং লোডের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। অন্যদিকে, গ্রোকের সমাধান (এলপিইউ) একটি 'ফর্মুলা ১ রেসিং কারের' মতো কাজ করে—হালকা এবং তাৎক্ষণিক গতি বাড়াতে সক্ষম।

তথ্য থেকে দেখা যায় যে, Llama 2-এর মতো সাধারণ মডেলগুলিতে Groq-এর LPU-গুলি প্রতি সেকেন্ডে ৩০০ থেকে ৫০০ টোকেন প্রসেস করতে পারে, যেখানে সাধারণ GPU সেটআপগুলি প্রতি সেকেন্ডে প্রায় ১০০ টোকেন প্রসেস করে। প্রযুক্তিগতভাবে, Groq-এর LPU-গুলি অন-চিপ SRAM মেমরি প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা নির্দিষ্ট কিছু কাজের জন্য এগুলিকে আরও দ্রুত এবং শক্তি-সাশ্রয়ী করে তোলে; এটি Nvidia GPU-গুলির থেকে আলাদা, যেগুলি অফ-চিপ HBM মেমরির উপর নির্ভর করে।

‘প্রতিভা আহরণ’-এর কৌশল এবং আইনি বাধা পরিহার করা।

কঠোর একচেটিয়া ব্যবসা আইনের প্রেক্ষাপটে, একটি বৃহৎ প্রতিষ্ঠান ও তার উদীয়মান প্রতিযোগীর মধ্যে একীভূতকরণ মার্কিন ফেডারেল ট্রেড কমিশন (FTC) সহজেই আটকে দিতে পারে। এনভিডিয়া এই চুক্তিটিকে একটি 'অ্যাকোয়ার-হায়ার' এবং একটি নন-এক্সক্লুসিভ লাইসেন্সিং চুক্তি হিসেবে গঠন করে এই ঝুঁকি এড়িয়েছে।

নির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, এনভিডিয়া গ্রোক-এর মেধাস্বত্ব চিরস্থায়ীভাবে ব্যবহারের অধিকারের জন্য অর্থ প্রদান করেছে। এই চুক্তির অংশ হিসেবে, এনভিডিয়া প্রতিষ্ঠাতা জোনাথন রস-সহ গ্রোক-এর অধিকাংশ প্রকৌশল ও নেতৃত্ব দলকে নিয়োগ দেয়। প্রযুক্তিগতভাবে গ্রোক একটি স্বাধীন সত্তা হিসেবেই রয়ে গেছে, যা এটিকে দীর্ঘমেয়াদী একচেটিয়া ব্যবসা সংক্রান্ত মামলা এড়াতে সাহায্য করে।

এই প্রযুক্তি অর্জনের ফলে এনভিডিয়ার ৩ থেকে ৪ বছরের গবেষণা ও উন্নয়ন (R&D) সময় বেঁচে যায়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত পরিবর্তনশীল বিশ্বে 'অন্তহীন' বলে বিবেচিত একটি সময়কাল।

প্রতিযোগীদের জন্য একটি বড় ধাক্কা।

এই চুক্তির সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ হলো এর মেধা। জোনাথন রস হলেন গুগলের প্রথম প্রজন্মের টেনসর প্রসেসর (টিপিইউ)-এর উদ্ভাবক। রসকে দলে অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে এনভিডিয়া কেবল একজন সম্ভাব্য প্রতিযোগীকে নিষ্ক্রিয়ই করেনি, বরং কাস্টম চিপ বাজারে গুগলের সবচেয়ে বড় প্রতিদ্বন্দ্বী, তার মূল মেধাকেও কেড়ে নিয়েছে।

এই চুক্তিটি দেখায় যে এনভিডিয়া আক্রমণাত্মক এবং রক্ষণাত্মক উভয় কৌশলই অবলম্বন করছে। গ্রোক-এর লো-ল্যাটেন্সি প্রযুক্তিকে একীভূত করার মাধ্যমে, এনভিডিয়া বাজারের সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল অংশের জন্য দ্রুততম সমাধানটি নিশ্চিত করছে। আশা করা হচ্ছে, এই প্রযুক্তিটি আসন্ন রুবিন আর্কিটেকচার এবং কোম্পানির প্রজেক্ট গ্রুট রোবোটিক্স উদ্যোগে অন্তর্ভুক্ত করা হবে, যা সমগ্র এআই অর্থনীতির 'অপারেটিং সিস্টেম' হয়ে ওঠার উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে আরও শক্তিশালী করবে।

(ইয়াহু, মার্কেটবিট অনুসারে)

নিন্টেন্ডো সুইচ ২, এনভিডিয়া এবং এআই ভিডিও ২০২৫ সালের প্রযুক্তি জগতকে নেতৃত্ব দেবে। নিন্টেন্ডো সুইচ ২ থেকে শুরু করে এআই ভিডিও এবং সুপার-ফাস্ট চার্জিং পর্যন্ত, ২০২৫ সালের চ্যাম্পিয়নরা হার্ডওয়্যার, এআই এবং ইউজার এক্সপেরিয়েন্সের ট্রেন্ডগুলোকে স্পষ্টভাবে প্রতিফলিত করে।

উৎস: https://vietnamnet.vn/ly-do-that-su-khien-nvidia-bo-20-ty-usd-cho-mot-startup-be-nho-2476875.html