প্রাণী-মুক্ত গবেষণা: জৈব চিকিৎসার ভবিষ্যতের পথ প্রশস্ত করছে প্রযুক্তি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দ্রুত বিকাশের সাথে সাথে, বিজ্ঞানীরা ধীরে ধীরে প্রাণীর মডেলগুলিকে আরও স্মার্ট, দ্রুত, আরও নির্ভুল এবং আরও মানবিক প্রযুক্তি দিয়ে প্রতিস্থাপন করছেন।

জৈব চিকিৎসা গবেষণায় প্রাণীর ব্যবহার শতাব্দী ধরে বিদ্যমান - ছবি: এআই

প্রাণী মডেলের সীমাবদ্ধতা

ইঁদুর, খরগোশ, বানর এবং অন্যান্য অনেক প্রাণী প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে পরীক্ষাগারের সঙ্গী। ওষুধের বিষাক্ততা পরীক্ষা, রোগ অধ্যয়ন এবং নতুন চিকিৎসা পরীক্ষা করার জন্য এগুলি ব্যবহার করা হয়। তবে, ক্রমবর্ধমান বৈজ্ঞানিক প্রমাণ থেকে জানা যায় যে প্রাণীদের উপর গবেষণা সবসময় মানুষের জৈবিক প্রতিক্রিয়া সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে না।

মার্কিন খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসন (এফডিএ) অনুসারে, প্রাণীদের উপর ইতিবাচক ফলাফল দেখানো ৯০% পর্যন্ত ওষুধ মানুষের উপর পরীক্ষা করার সময় ব্যর্থ হয়। কারণ হল মানুষ এবং প্রাণীর মধ্যে জিন, জৈবিক কাঠামো এবং রোগ প্রতিরোধ ব্যবস্থার উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের কারণে প্রাণীদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্য কার্যকরভাবে স্থানান্তর করা কঠিন হয়ে পড়ে।

উপরন্তু, প্রাণী গবেষণা মডেলগুলি বজায় রাখা সময়সাপেক্ষ, ব্যয়বহুল এবং নৈতিক বিতর্কের কারণ হয়। এটি বিজ্ঞানীদের বিকল্প সমাধান খোঁজার প্রেরণা, এবং AI হল প্রতিশ্রুতিশীল দিকগুলির মধ্যে একটি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: ডেটা ফিল্টারিং এবং জৈবিক সিমুলেশন

AI-এর বিপুল পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা রয়েছে যা মানুষ অল্প সময়ের মধ্যে করতে পারে না। জৈব চিকিৎসা গবেষণায়, AI লক্ষ লক্ষ বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র পর্যালোচনা করতে পারে, হাজার হাজার যৌগের আণবিক গঠন বিশ্লেষণ করতে পারে, প্রাণী পরীক্ষার প্রয়োজন ছাড়াই মানবদেহে ওষুধের বিষাক্ততা, কার্যকারিতা এবং ক্রিয়া প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে করা একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ৮৭% পর্যন্ত নির্ভুলতার সাথে একটি যৌগের লিভারের বিষাক্ততা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, যা বর্তমান অনেক পরীক্ষা পদ্ধতির চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। বিজ্ঞানীরা এমনকি ওষুধের কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য একটি কম্পিউটার সিস্টেমে ১০০,০০০ এরও বেশি "ভার্চুয়াল ইঁদুর" সিমুলেটেড করেছেন, যা বাস্তব জগতে নীতিগত এবং আর্থিক কারণে করা যায় না।

কোভিড-১৯ ভ্যাকসিন গবেষণায়ও AI ব্যবহার করা হচ্ছে, যা উন্নয়নের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। AI-এর সাহায্যে, বিজ্ঞানীরা দ্রুত ভাইরাল প্রোটিনের (এপিটোপ) অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে পারেন যা রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা তৈরি করতে পারে, যার ফলে অনেক প্রাথমিক পর্যায়ে ঐতিহ্যবাহী মাউস মডেল ব্যবহার না করেই কার্যকর ভ্যাকসিন ডিজাইন করা সম্ভব হয়।

এআই একা কাজ করে না, বরং প্রায়শই জৈবপ্রযুক্তি যেমন অর্গানয়েড, থ্রিডি প্রিন্টেড টিস্যু বা মাল্টি-অর্গান সিস্টেম (বডি-অন-চিপ) এর সাথে মিলিত হয়। এই মডেলগুলি লিভার, হৃদপিণ্ড, মস্তিষ্কের জৈবিক কার্যকারিতা অনুকরণ করতে মানব কোষ ব্যবহার করে... এবং এআই এর সাথে মিলিত হলে, সিস্টেমটি এমন পরিবেশে জটিল ওষুধ বা রোগের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে পারে যা মানবদেহের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ।

উদাহরণস্বরূপ, SARS-CoV-2 ভাইরাসের অনুপ্রবেশের মাত্রা মূল্যায়নের জন্য AI-এর সাথে সংযুক্ত কৃত্রিম ফুসফুসের টিস্যু ইঁদুরের পরীক্ষার সমতুল্য ফলাফল দিয়েছে, তবে অনেক দ্রুত এবং আরও নির্ভুলভাবে। সেখান থেকে, রোগীর নিজস্ব স্টেম সেলের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত দিকে পরীক্ষা করা যেতে পারে, আগের মতো মানসম্মত প্রাণীর মডেল ব্যবহার করার পরিবর্তে।

জৈব চিকিৎসা গবেষণায় একটি প্রাণী-মুক্ত যুগ গঠন করা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জৈবপ্রযুক্তির সংমিশ্রণ প্রাণী-মুক্ত গবেষণার এক নতুন যুগের পথ প্রশস্ত করছে, যা কেবল খরচ এবং সময়ই কমায় না, বরং ওষুধের প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাসের নির্ভুলতাও উন্নত করে, বিশেষ করে ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা মূলধারায় পরিণত হওয়ার সাথে সাথে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সহ অনেক দেশ ক্লিনিকাল ট্রায়াল পরিচালনার আগে প্রাণীদের উপর ওষুধ পরীক্ষার বাধ্যতামূলক নিয়ম শিথিল করতে শুরু করেছে। এটি একটি স্পষ্ট সংকেত যে বৈজ্ঞানিক বিশ্ব পরিবর্তিত হচ্ছে, ধীরে ধীরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে আরও কার্যকর, মানবিক এবং আধুনিক গবেষণা মডেলের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

মিন হাই

সূত্র: https://tuoitre.vn/nghien-cuu-khong-dong-vat-cong-nghe-mo-loi-cho-y-sinh-tuong-lai-20250609142417126.htm