‘স্পাইকস’ ঘটনা এবং সামষ্টিক পর্যায়ে লোড বিঘ্নিত হওয়ার ঝুঁকি।
প্রচলিত ডেটা সেন্টার (ডিসি) যেখানে স্থিতিশীল ও অনুমানযোগ্য মাত্রায় বিদ্যুৎ ব্যবহার করে, তার বিপরীতে এআই পরিচালন অবকাঠামোর লোডের বৈশিষ্ট্য অনেক বেশি অস্থিতিশীল ও অপ্রত্যাশিত। কম্পিউটেক্স ২০২৬-এ বক্তব্য রাখতে গিয়ে স্নাইডার ইলেকট্রিকের পূর্ব এশিয়া ও চীনের এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট ইন ঝেং জোর দিয়ে বলেন যে, বিদ্যুৎ সরবরাহে আকস্মিক পরিবর্তনের কারণে এআই-কে পরিষেবা প্রদানকারী আইটি লোডের প্রকৃতির জন্য সম্পূর্ণ নতুন পরিচালন ব্যবস্থার প্রয়োজন।
উপরে উল্লিখিত ওঠানামার কারণ হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোর কার্যপ্রণালী। স্নাইডার ইলেকট্রিকের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট হিমাংশু প্রসাদের মতে, ডেটা ট্রেনিং বা ইনফারেন্সের সময় হাজার হাজার জিপিইউ একই সাথে সিনক্রোনাসভাবে কাজ করার জন্য সক্রিয় হয়। এই প্রক্রিয়াটি সিস্টেমে অত্যন্ত শক্তিশালী আকস্মিক পাওয়ার সার্জ তৈরি করে, যার ফলে স্থানীয় লোড স্পাইক ("স্পাইক") দেখা দেয়। লোডকে মসৃণ ও নিয়ন্ত্রণ করার কোনো ব্যবস্থা না থাকলে, এই সিনক্রোনাইজেশন মারাত্মক ওঠানামার কারণ হবে, যা সরাসরি পাওয়ার লাইনের স্থিতিশীলতার জন্য হুমকি হয়ে দাঁড়াবে।

জনাব হিমাংশু প্রসাদ কম্পিউটেক্স ২০২৬-এ এটি শেয়ার করেছেন।
বিদ্যুৎ ব্যবহারের এই উল্লম্ফন প্রযুক্তিগত অবকাঠামোকেও এক অভূতপূর্ব যুগে নিয়ে গেছে। বৈশ্বিক ডেটা শিল্পে ১০-১০০ মেগাওয়াটের স্থাপনা থেকে ১ গিগাওয়াট পর্যন্ত ক্ষমতাসম্পন্ন ‘মেগা-প্রকল্প’-এর দিকে এক নাটকীয় পরিবর্তন দেখা যাচ্ছে, যা একটি মাঝারি আকারের শহরের বিদ্যুৎ ব্যবহারের সমতুল্য।
অ্যাভেভা-র সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট ডাগ ওয়ারেনের মতে, এই পর্যায়ে 'ডেটা সেন্টার'-এর প্রচলিত ধারণাটি আর বাস্তবতাকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে না। আধুনিক এআই পরিকাঠামোর জটিলতা, শক্তি খরচ এবং প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা অ্যালুমিনিয়াম গলানোর কারখানা বা সেমিকন্ডাক্টর মেগা-কারখানার মতো ভারী শিল্প কমপ্লেক্সের সাথে তুলনীয়। সিস্টেমটিকে অবশ্যই ২৪/৭ নিরবচ্ছিন্নভাবে কাজ করতে হবে এবং এটি কোনোভাবেই কোনো ধরনের ব্যাঘাত সহ্য করতে পারে না।
এই বিশাল মাত্রা একটি পদ্ধতিগত পতনের ঝুঁকিও তৈরি করে। শ্রী হিমাংশু প্রসাদ সতর্ক করেছেন যে গিগাওয়াট-মাপের বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলিতে, গ্রিডে সামান্য সময়ের জন্য বিঘ্ন ঘটলেও, যা ডেটাবেসের সংযোগ বিচ্ছিন্ন করে দেয় এবং এর ফলে বিপুল পরিমাণ বিদ্যুৎ হঠাৎ অদৃশ্য হয়ে যায়, তা সঞ্চালন ব্যবস্থার মাধ্যমে ফিরে এসে একটি অসামঞ্জস্যপূর্ণ পতন ঘটাবে এবং সম্ভাব্যভাবে সমগ্র আঞ্চলিক বিদ্যুৎ গ্রিডকে ভেঙে ফেলতে পারে।
'গ্রিড অ্যাওয়ারনেস' সফটওয়্যার সলিউশনের মাধ্যমে পরিচালনগত সমস্যার সমাধান।
তাপশক্তির বিপুল বৃদ্ধি এবং ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল সিস্টেমের অসংখ্য জটিল প্রয়োজনীয়তার পরিপ্রেক্ষিতে, ম্যানুয়াল পরিচালন পদ্ধতি বজায় রাখা এখন সম্পূর্ণ সেকেলে। ইন ঝেং জোর দিয়ে বলেন যে, উচ্চ পরিবর্তনশীলতা সম্পন্ন মাল্টি-গিগাওয়াট সিস্টেম শুধুমাত্র মানুষের প্রচেষ্টায় পরিচালনা করা সম্ভব নয়। এই সিস্টেমগুলোকে অবশ্যই ডিজাইন জীবনচক্র জুড়ে এবং প্রকৃত পরিচালন পর্যায় পর্যন্ত নির্ভরযোগ্যতা পর্যবেক্ষণ ও বজায় রাখার জন্য অটোমেশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ইন্টেলিজেন্ট সফটওয়্যার ব্যবহার করতে হবে।
ঝুঁকিগুলো আগেভাগেই প্রশমিত করার জন্য বিশেষজ্ঞরা ডেটা সেন্টারগুলোকে "গ্রিড-সচেতন কার্যক্রম" কৌশল বাস্তবায়নের পরামর্শ দেন। ডাগ ওয়ারেন জানান যে, রিয়েল-টাইম ডেটা গভর্নেন্স সফটওয়্যার সলিউশনগুলোকে এআই ওয়ার্কলোডের পরিবর্তনগুলো ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে হবে, যার ফলে জাতীয় পাওয়ার গ্রিডের উপর এর সংশ্লিষ্ট প্রভাব সম্পর্কে সঠিক পূর্বাভাস পাওয়া যাবে।
একই সময়ে, যখন একটি এআই ফ্যাক্টরি তার সর্বোচ্চ ক্ষমতায় কাজ করে এবং একই সাথে হাজার হাজার সিস্টেম অ্যালার্ট সক্রিয় করতে পারে, তখন ইন্টেলিজেন্ট অ্যালার্ট ম্যানেজমেন্ট প্রযুক্তির প্রয়োগ অপরিহার্য। এই সিস্টেমটি ত্রুটির নোটিফিকেশনগুলোকে শ্রেণিবদ্ধ ও একত্রিত করতে সাহায্য করে, যা অপারেটিং ইঞ্জিনিয়ারদের সময়োপযোগী এবং নির্ভুল প্রযুক্তিগত পদক্ষেপ নিতে সহায়তা করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের বিস্ফোরণ দেখিয়ে দিয়েছে যে, কেবল আরও শক্তিশালী প্রজন্মের জিপিইউ (GPU) ডিজাইন করার দিকে মনোযোগ দেওয়াই যথেষ্ট নয়। প্রযুক্তির এই নতুন ঢেউ বাস্তবায়িত হবে না, যদি দেশ ও ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যার সমাধান করতে না পারে: অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ ও টেকসই এআই সুপার-ফ্যাক্টরি তৈরি করা এবং জাতীয় বিদ্যুৎ গ্রিড অবকাঠামোর সাথে একটি নিরাপদ "সহাবস্থান" ব্যবস্থা স্থাপন করা।
থান নিয়েন সংবাদপত্র অনুসারে
উৎস: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html







মন্তব্য (0)