অক্টোবর পর্যন্ত, চীনা কোম্পানি এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি ২০০ টিরও বেশি বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) চালু করেছে, যার ফলে বিশ্বের দ্বিতীয় বৃহত্তম অর্থনীতিতে একটি তীব্র "লড়াই" শুরু হয়েছে।

উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার জন্য প্রতিযোগিতা অপরিহার্য, কিন্তু বেইজিংয়ের নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটে, এলএলএম-এর সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি সম্পদের বিশাল অপচয় হবে।

উন্নত চিপগুলিতে অ্যাক্সেসের অভাব, সংবেদনশীল বিষয়গুলিতে কঠোর সরকারি বিধিনিষেধ, উচ্চ উন্নয়ন ব্যয় এবং গভীরভাবে খণ্ডিত প্রযুক্তি বাজারের কারণে চীনের জনাকীর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাজার ব্যাহত হচ্ছে।

কম্পিউটিং শক্তির অভাব

"জিপিটি এবং গুগলের জেমিনির উত্থানের কারণে পশ্চিমা বিশ্বগুলির সাথে প্রযুক্তিগত ব্যবধান বৃদ্ধি পাওয়ায় এলএলএম বিকাশে চীন অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে," ওমডিয়ার প্রধান বিশ্লেষক সু লিয়ান জে বলেন।

28173f405062e6f2a25ca50c953d7afae6662a04.jpg
চীনা বাজারে যেকোনো এনভিডিয়া বিকল্পের রপ্তানি নিষিদ্ধ করতে পারে যুক্তরাষ্ট্র।

সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল মার্কিন বাণিজ্য নিষেধাজ্ঞার কারণে Nvidia থেকে উন্নত গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) অ্যাক্সেসের অভাব। Nvidia এর H100 এর মতো এই GPU গুলিকে সর্বশেষ LLM-এর হৃদয় হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যা মূলত মডেলটি কতটা শক্তিশালী তা নির্ধারণ করে।

ওপেনএআই জিপিটি চালু করার এক মাস আগে, ওয়াশিংটন এনভিডিয়ার এইচ১০০ এবং এ১০০-এর মতো উন্নত চিপগুলিতে বেইজিংয়ের অ্যাক্সেসের উপর জাতীয় নিরাপত্তা নিষেধাজ্ঞা আরোপ করে। এক বছর পরে, মার্কিন সরকার এ৮০০ এবং এইচ৮০০-এর মতো চীন-নির্দিষ্ট প্রসেসরের উপর বিধিনিষেধ আরও কঠোর করে, ভবিষ্যতের যেকোনো বিকল্প নিষিদ্ধ করার হুমকি দেয়।

তিয়ানজিন নরমাল ইউনিভার্সিটির এআই এবং মেশিন লার্নিং-এর বিশেষজ্ঞ অধ্যাপক ওয়াং শুই বলেন, অপর্যাপ্ত কম্পিউটিং শক্তি চীনে এআই মডেলের উন্নয়নের অন্যতম প্রধান বাধা।

"চীনের জন্য উন্নত চিপস অ্যাক্সেস করা ক্রমশ কঠিন হয়ে উঠবে," ওয়াং বলেন। "চীনা কোম্পানিগুলির অর্থের অভাব নেই, তবে কম্পিউটিং শক্তি ছাড়া তারা উচ্চমানের ডেটা উৎসগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে সক্ষম হবে না।"

এবং দেশীয় কোম্পানিগুলি এখনও চিপ উৎপাদনে পিছিয়ে থাকায়, চীন শীঘ্রই এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠবে বলে মনে হয় না।

সম্পদের বিশাল অপচয়

সার্চ ইঞ্জিন জায়ান্ট বাইদুর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান নির্বাহী রবিন লি ইয়ানহং বলেন, চীনে একাধিক প্রতিযোগী এলএলএম চালু করা "সম্পদ অপচয়ের বিশাল অপচয়" এবং কোম্পানিগুলির অ্যাপ্লিকেশনের উপর আরও বেশি মনোযোগ দেওয়া উচিত।

6e0c155cd6a0d04383e6649e7302f75432a4d918.jpeg
এলএলএম-এর সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি চীনকে শীঘ্রই এআই পাওয়ার হাউসে পরিণত করতে সাহায্য করবে না।

এআই স্টার্টআপ বাইচুয়ানের সিইও ওয়াং জিয়াওচুয়ান বেইজিংয়ে টেনসেন্ট টেক ফোরামে বলেছেন যে আরও কোম্পানির উচিত তাদের নিজস্ব মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া থেকে বিরত থাকা এবং "ক্লাউডের মাধ্যমে বিদ্যমান মডেলগুলিকে ট্যাপ করে বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর এবং স্কেলযোগ্য এআই পণ্যগুলি খুঁজে বের করার উপর তাদের প্রচেষ্টাকে মনোনিবেশ করা।"

এদিকে, শেনজেন ইয়ান্টু ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড ইনোভেশনের সিইও লুও ইউচেন মূল্যায়ন করেছেন যে "যদিও বর্তমানে প্রযুক্তি বা বাজারের আকারের দিক থেকে কোনও প্ল্যাটফর্ম প্রভাবশালী হিসাবে আবির্ভূত হয়নি," মডেল বিকাশ "চালিয়ে যাওয়া উচিত কারণ এমনকি GPT-4ও কোম্পানিগুলিকে মানুষের দ্বারা পরিচালিত দৈনন্দিন কাজগুলি সমাধান করতে যথেষ্ট ভাল নাও হতে পারে।"

ওমদিয়ার সু লিয়ান জায়ের মতে, ইংরেজি ভাষাভাষী বিশ্বের তুলনায় ম্যান্ডারিন-ভিত্তিক ইন্টারনেটের সীমিত ডেটা মানও বেইজিংয়ের এআই পাওয়ার হাউস হওয়ার উচ্চাকাঙ্ক্ষার পথে বাধা হতে পারে।

ইংরেজি এবং চীনা ভাষার মধ্যে ভাষার কাঠামোর পার্থক্য, চীন এবং পশ্চিমা বিশ্বের মধ্যে রাজনৈতিক সংবেদনশীলতার সাথে মিলিত হওয়ার অর্থ হল AI চ্যাটবট প্রতিক্রিয়ার জন্য দেশীয় এবং বিশ্বব্যাপী বাজারের মধ্যে একটি স্পষ্ট বিভাজন রয়েছে।

(এসসিএমপি অনুসারে)

চীনে এআই বিপ্লব ঘটছে

চীনে এআই বিপ্লব ঘটছে

জনসংখ্যা থেকে প্রতিদিন উৎপন্ন বিপুল পরিমাণ তথ্যের সুযোগ নিয়ে, চীনা কোম্পানি এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি AI অ্যালগরিদমগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং উন্নত করেছে, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা বা পরিবহনের মতো জীবনের অনেক ক্ষেত্রে এগুলি প্রয়োগ করেছে...
২০২০ সালে, ১০টি কৌশলগত শিল্পের মধ্যে ৭টিতেই চীনের আধিপত্য ছিল।

২০২০ সালে, ১০টি কৌশলগত শিল্পের মধ্যে ৭টিতেই চীনের আধিপত্য ছিল।

ইনফরমেশন টেকনোলজি অ্যান্ড ইনোভেশন ফাউন্ডেশন (ITIF) অনুসারে, ২০২০ সালে ১০টি কৌশলগত শিল্পের মধ্যে ৭টিতে চীন বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় নির্মাতা ছিল।
'সবুজ পথে' চীনের ইস্পাত শিল্প

'সবুজ পথে' চীনের ইস্পাত শিল্প

রাষ্ট্রপতি শি জিনপিংয়ের অধীনে চীনের ডিজিটাল রূপান্তর গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমন হ্রাসের কঠোর লক্ষ্য নিয়ে আরও পরিবেশ-কেন্দ্রিক পদ্ধতির দিকে ঝুঁকছে।