সাম্প্রতিক পরীক্ষাগুলিতে, পূর্বাভাসের নির্ভুলতার ক্ষেত্রে গ্রাফকাস্ট ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ECMWF) সিস্টেমকে ছাড়িয়ে গেছে।
সায়েন্স জার্নালে প্রকাশিত গবেষণায়, গ্রাফকাস্ট পরীক্ষিত ১,৩৮০টি প্যারামিটারের ৯০% এর জন্য আরও সঠিক পূর্বাভাস তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে তাপমাত্রা, চাপ, বাতাসের গতি এবং দিক এবং আর্দ্রতা।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, গ্রাফকাস্ট চরম প্রাকৃতিক আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে সেরা।
২০২৩ সালের সেপ্টেম্বরে, গ্রাফকাস্ট ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে হারিকেন লি কানাডার নোভা স্কটিয়ার উপকূলে আঘাত হানবে, ঘটনার নয় দিন আগে, যেখানে ঐতিহ্যবাহী আবহাওয়া পূর্বাভাস সরঞ্জামগুলি মাত্র ছয় দিন আগে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল। উপরন্তু, তারা ভূমিধ্বসের সময় এবং অবস্থানের দিক থেকে কম সঠিক প্রমাণিত হয়েছিল।
গবেষণায় দেখা গেছে: "গ্রাফকাস্ট এক মিনিটেরও কম সময়ে বিশ্বব্যাপী ১০ দিনের জন্য শত শত আবহাওয়ার পরিবর্তনশীলতার পূর্বাভাস দিতে পারে।"
গ্রাফকাস্ট মডেলটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং "গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক" (GNN) - স্থানিকভাবে কাঠামোগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি স্থাপত্যকে একত্রিত করে।
এই সিস্টেমটি ৪০ বছরেরও বেশি সময় ধরে ECMWF দ্বারা সংরক্ষিত আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত। GNN ন্যূনতম কম্পিউটিং সংস্থান ব্যবহার করে দ্রুত পূর্বাভাস তৈরির সুযোগ করে দেয়।
গ্রাফকাস্টের প্রাথমিক লক্ষ্য হল বিশ্বের বিভিন্ন স্থানে বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থার মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার পূর্বাভাস দেওয়া।
তবে, গুগল ডিপমাইন্ডের উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি সত্ত্বেও, আবহাওয়ার পূর্বাভাস একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ হিসেবে রয়ে গেছে।
গ্রাফকাস্ট সিস্টেমটি এখনও ঘূর্ণিঝড়ের মতো আবহাওয়ার পূর্বাভাসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ জটিল তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম নয়।
একই সময়ে, যদিও ঐতিহ্যবাহী পূর্বাভাস মডেলগুলি জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম, ঐতিহাসিক তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত AI মডেলগুলি এখনও জলবায়ু পরিস্থিতির পরিবর্তনের সাথে লড়াই করে।
তবে, ডিপমাইন্ড গবেষকরা বিভিন্ন ধরণের আবহাওয়া ব্যবস্থায় স্কেল করার মডেলের ক্ষমতার উপর আস্থা প্রকাশ করেছেন। গ্রাফকাস্টের একটি বিটা সংস্করণ বর্তমানে ECMWF ওয়েবসাইটে উপলব্ধ।
(ইনফোসিটি অনুসারে)
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ভুল চিকিৎসার নতুন যুগের সূচনা করেছে
বিপুল পরিমাণে তথ্য বিশ্লেষণ এবং মানুষের চোখে অদৃশ্য প্যাটার্ন সনাক্ত করার ক্ষমতার সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোগ নির্ণয় এবং শ্রেণীবদ্ধ করার পদ্ধতি পরিবর্তন করছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার নিষিদ্ধ করার বিষয়ে 'ঐতিহাসিক চুক্তি' ঘোষণা করবে যুক্তরাষ্ট্র ও চীন
মার্কিন প্রেসিডেন্ট জো বাইডেন এবং চীনের প্রেসিডেন্ট শি জিনপিং সামরিক বাহিনীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার নিষিদ্ধ করার জন্য একটি ঐতিহাসিক চুক্তি ঘোষণা করবেন বলে আশা করা হচ্ছে।
উৎপাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা
প্রযুক্তি অভূতপূর্ব গতিতে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, উৎপাদন শিল্প তার প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) শক্তি ব্যবহার করছে।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)