অর্থনীতির প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রেই ড্রোনের ব্যবহার দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবে কৃষিক্ষেত্রেই এর ব্যবহার ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।
মার্কিন গবেষণা সংস্থা ওশান রিপোর্ট অনুসারে, ২০২২ সালে বিশ্বব্যাপী কৃষি ড্রোন বাজারের মূল্য ছিল ১৩.৫৯ বিলিয়ন ডলার এবং ২০৩০ সালের মধ্যে এটি ৬৪.৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে, যার গড় বার্ষিক বৃদ্ধির হার ২৪.৩%।
ড্রোন দ্বারা সংগৃহীত তথ্য নির্ভুল কৃষি ব্যবস্থায় আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
২০২৩ সালের সেপ্টেম্বরে, রাশিয়ান অঞ্চলে একটি বিশেষ পরীক্ষামূলক আইনি ব্যবস্থা বাস্তবায়িত হবে, যা বিভিন্ন কৃষিকাজে ড্রোন ব্যবহারের অনুমতি দেবে। এটি দেখায় যে ড্রোনের প্রয়োগের সম্ভাবনা ক্রমাগত প্রসারিত হচ্ছে।
ফসল পর্যবেক্ষণ
ড্রোনগুলি ক্ষেত এবং বাগানের পৃষ্ঠের রঙিন মানচিত্র তৈরি করে ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণে সহায়তা করে। এটি করার জন্য, তারা NDVI (নর্মালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স) নামক একটি সূচক ব্যবহার করে - একটি মানসম্মত আপেক্ষিক উদ্ভিদ সূচক যা সালোকসংশ্লেষণে সক্ষম উদ্ভিদের পরিমাণ প্রতিফলিত করে। রঙিন মানচিত্রগুলি কৃষকদের ফসলের বৃদ্ধির সাথে সাথে পর্যবেক্ষণ করতে এবং তাদের ক্ষেতের সমস্যাযুক্ত ক্ষেত্রগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
ড্রোনগুলি ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণের জন্য ক্যামেরাও ব্যবহার করে। তারা যে তথ্য প্রেরণ করে তা প্রায়শই স্যাটেলাইট ডেটার চেয়ে বেশি নির্ভুল হয় কারণ কম উড়ন্ত ড্রোনগুলিকে মেঘের হস্তক্ষেপ বা কম আলোর মুখোমুখি হতে হয় না।
উপরন্তু, স্যাটেলাইট ডেটা অ্যাক্সেস সাধারণত এখনও ব্যয়বহুল। রাশিয়ায়, এখন বেশ কয়েকটি কোম্পানি রয়েছে যারা ড্রোন থেকে ডেটা একত্রিত করে এবং বিভিন্ন সূচক প্রতিফলিত করে এমন ফিল্ড ম্যাপ তৈরি করে এমন ডেডিকেটেড প্ল্যাটফর্ম অফার করে।
স্থল পর্যবেক্ষণ
মাটি এবং জমির অবস্থা পর্যবেক্ষণের জন্য ড্রোন ব্যবহার করা হয়। এগুলি জমির পৃষ্ঠের মানচিত্র তৈরি করে, যার ফলে কৃষকরা যেকোনো অনিয়ম দেখতে পান, নিষ্কাশন ব্যবস্থা এবং শুষ্ক জায়গাগুলির মানচিত্র তৈরি করতে পারেন যাতে তারা আরও দক্ষতার সাথে সেচ ব্যবস্থা পরিকল্পনা এবং ব্যবহার করতে পারেন।
এগুলি মাটির লবণাক্ততা এবং এতে নাইট্রোজেন, পটাসিয়াম এবং ফসফরাস সহ উপাদানগুলির পরিমাণ বিশ্লেষণ করতেও সাহায্য করে। এটি কৃষকদের আরও সঠিকভাবে ফসল পরিকল্পনা করতে, ফলন পূর্বাভাস দিতে এবং সার বরাদ্দ করতে সহায়তা করে।
ম্যাপওয়্যার/মার্কিন কোম্পানি এখন ড্রোনের জন্য বিশেষায়িত সফ্টওয়্যার সরবরাহ করছে যা উচ্চ-রেজোলিউশনের ক্ষেত্রের মানচিত্র তৈরি করতে পারে, পাশাপাশি পরিমাপ সরঞ্জামের একটি সেট ব্যবহার করে মাটির অবস্থা এবং অন্যান্য সূচকগুলি মূল্যায়ন করতে পারে।
ফসল কাটা
বীজ বপনের ক্ষেত্রেও আধুনিক ড্রোন ব্যবহার শুরু হয়েছে। বর্তমানে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন বীজ বপনকারী যন্ত্রগুলি মূলত বনায়ন শিল্পে ব্যবহৃত হয়। তাদের ব্যবহার বিশেষ তাৎপর্যপূর্ণ, যার ফলে দুর্গম এলাকায় গাছ লাগানো সম্ভব হয়।
দুজন অপারেটর এবং দশটি ড্রোনের একটি দল প্রতিদিন ৪,০০,০০০ পর্যন্ত গাছ লাগাতে পারে। এই ধরনের ড্রোন তৈরি করেছে যুক্তরাজ্যের কোম্পানি বায়োকার্বন ইঞ্জিনিয়ারিং।
চুভাশিয়া/রাশিয়ায়, আলু লাগানোর জন্য ড্রোন ব্যবহার করা শুরু হয়েছে। সামারা অঞ্চলে/রাশিয়ায়, জমিতে সরিষা এবং ত্রিপত্রী বপনের জন্যও ড্রোন ব্যবহার করা হয়েছে। একটি সাধারণ ড্রোন ২০ কেজি পর্যন্ত বীজ বহন করতে পারে।
উদ্ভিদ স্প্রে এবং পরাগায়ন
ড্রোনগুলি মাঠের উপর দিয়ে উচ্চ গতিতে কাজ করতে পারে, এমনকি যেখানে পৌঁছানো কঠিন সেখানেও। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ উচ্চতায় অবস্থিত চা ক্ষেতে রাসায়নিক স্প্রে করার জন্য এগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, উচ্চ-নির্ভুল স্প্রে নজল দিয়ে সজ্জিত ড্রোনগুলি দক্ষতা সর্বাধিক করতে এবং রাসায়নিক সংরক্ষণের জন্য নির্দিষ্ট অঞ্চলগুলিকে লক্ষ্য করতে পারে।
সাধারণত, উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা সহ প্রিসিশন এআই/কানাডা কোম্পানির স্মার্ট ড্রোন ৯৬% নির্ভুলতার সাথে প্রয়োজনীয় এলাকায় কীটনাশক সনাক্তকরণ এবং স্প্রে করতে সক্ষম।
চীনা কোম্পানি ডিজেআই রাডার দিয়ে সজ্জিত বিশেষায়িত আগ্রাস ড্রোনের একটি লাইন অফার করে, যা প্রতিদিন প্রায় ৪০ হেক্টর জমির ফসলে রাসায়নিক স্প্রে করার সুযোগ দেয়।
ফসলের পরাগায়নের জন্যও ড্রোন ব্যবহার করা যেতে পারে। ড্রপকপ্টার, একটি মার্কিন কোম্পানি এমন একটি সমাধান প্রদান করে। যখন গাছপালা ফুল ফোটে, তখন ড্রপকপ্টার ড্রোনগুলিকে পরাগ সংগ্রহের জন্য নির্দিষ্ট সারির উদ্ভিদের মধ্যে উড়ে যাওয়ার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে, যা পরে প্রয়োজনীয় এলাকায় বিতরণ করা হয়।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বাদাম, আপেল, চেরি এবং নাশপাতি সহ বেশ কয়েকটি ফসলের উপর ড্রোন পরাগায়ন সফলভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে। তিন বছরে, ফসলের উৎপাদন ২৫-৫০% বৃদ্ধি পেয়েছে।
কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ
ড্রোনগুলি কেবল রাসায়নিক পদার্থ ছড়িয়ে দিতেই সক্ষম নয়, বরং মাঠে সক্রিয়ভাবে কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণেও সক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, ওয়াগেনিনজেন বিশ্ববিদ্যালয়/নেদারল্যান্ডসের গবেষকরা PATS ইনফ্রারেড ক্যামেরা সিস্টেম চালু করেছেন, যা ডানার স্পন্দনের ফ্রিকোয়েন্সি এবং আকারের উপর ভিত্তি করে অন্যান্য উড়ন্ত পোকামাকড় থেকে পতঙ্গকে আলাদা করতে পারে। এরপর ড্রোনগুলি বাতাসে উড়ে যায় এবং পোকামাকড়গুলিকে মেরে ফেলে।
নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ
ড্রোন ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি আপনার ক্ষেতের দূর-দূরান্ত দেখতে পারবেন এবং মাটিতে সমস্ত কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করতে পারবেন। মূল্যবান ফসল পর্যবেক্ষণের জন্য নিরাপত্তা ড্রোন ব্যবহার করা যেতে পারে, যা বন্যপ্রাণী এবং অন্যান্য হুমকি থেকে তাদের রক্ষা করতে সাহায্য করে। অধিকন্তু, পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়াটি ঘন্টার পরিবর্তে মাত্র কয়েক মিনিট সময় নেয়।
ডিএমএম এগ্রি ইনোভেশন/জাপান নিগাতা প্রিফেকচারের সাথে সহযোগিতা করে ইনফ্রারেড ক্যামেরা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা সহ একটি ড্রোন সিস্টেম ব্যবহার শুরু করেছে, যা স্থানীয় কৃষকদের বন্য শুয়োরের আক্রমণ থেকে কৃষিজমি রক্ষা করার সুযোগ করে দেবে।
ড্রোন অন্ধকারেও প্রাণীদের গতিবিধি ট্র্যাক করতে পারে এবং তাদের কার্যকলাপ ম্যাপ করতে পারে। এই তথ্য কৃষকদের বেড়া তৈরি করতে এবং প্রাণীদের আরও কার্যকরভাবে ফাঁদে ফেলতে সাহায্য করে।
ইতিমধ্যে, চীনা কোম্পানি DJI থার্মাল ইমেজিং ক্ষমতা সম্পন্ন Mavic 3 Enterprise এবং Mavic 3 Thermal ড্রোন অফার করছে, যা মাঠে বন্যপ্রাণী ট্র্যাক করতে এবং আগুন সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। Mavic 3E ড্রোনগুলিতে একটি 20MP ওয়াইড-এঙ্গেল ক্যামেরা রয়েছে, যেখানে Mavic 3T-তে একটি 48MP ওয়াইড-এঙ্গেল ক্যামেরা রয়েছে, যার কার্যকর নিয়ন্ত্রণ দূরত্ব 15 কিলোমিটার পর্যন্ত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে ড্রোন
কৃষিতে ব্যবহৃত ড্রোন পরিচালনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির প্রয়োগ নিয়ে অনেক কোম্পানি গবেষণা শুরু করেছে। এর মধ্যে ডাচ স্টার্টআপ মাল্টিরোটররিসার্চ এমন একটি ড্রোন নিয়ে গবেষণা করছে যা এআই সিস্টেমের মাধ্যমে তার পথ খুঁজে পেতে পারে।
স্মার্ট সফটওয়্যারটি মানচিত্রে মাত্র তিনটি জিপিএস স্থানাঙ্ক এবং পছন্দসই উচ্চতার সাহায্যে ড্রোন উড্ডয়নের জন্য সর্বোত্তম রুট গণনা করতে সক্ষম হবে।
ভবিষ্যতে, ড্রোনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের পথে আসা বাধাগুলি এড়াতে সক্ষম হবে, যা তাদের কৃষিজমি মানচিত্র তৈরি এবং জটিল কৃষি কাঠামো পরিদর্শন করার অনুমতি দিতে পারে।
(রিপোর্টওশন অনুসারে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)