বনের আগুন সনাক্তকরণ এবং আগাম সতর্কীকরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

জলবায়ু পরিবর্তনের ফলে বিশ্বের বিভিন্ন দেশে বনে আগুন লাগার ঝুঁকি নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, তাই বিশ্বব্যাপী বনের আগুন সনাক্তকরণ এবং আগাম সতর্কীকরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করা হচ্ছে।

সম্প্রতি, ক্যালিফোর্নিয়া ফায়ার ডিপার্টমেন্ট (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) দাবানল দ্রুত সনাক্ত এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য AI ব্যবহার করেছে। এই প্রোগ্রামটির নাম ALERTCalifornia। এই প্রোগ্রামের উদ্দেশ্য হল AI প্রযুক্তির মাধ্যমে আগে থেকেই আগুন সনাক্ত করা এবং মিথ্যা অ্যালার্ম হ্রাস করা। ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সান দিয়েগোর প্রকৌশলীদের দ্বারা তৈরি, এই প্ল্যাটফর্মটি রাজ্য জুড়ে সরকারি সংস্থা এবং বৈদ্যুতিক কোম্পানিগুলি দ্বারা স্থাপিত 1,036টি বিদ্যমান ক্যামেরার সুবিধা গ্রহণ করে।

[ক্যাপশন আইডি="সংযুক্তি_428056" align="aligncenter" width="768"] জলবায়ু পরিবর্তন বিশ্বব্যাপী দাবানল বৃদ্ধি করছে। ছবি: iStock[/caption]

"আমাদের কাজ হল ১.৫ একর এলাকার মধ্যে আগুন নিয়ন্ত্রণে রাখা, তাই এআই ক্যামেরার সাহায্যে আমরা দ্রুত আগুন নিয়ন্ত্রণে আনতে পারি," ক্যালিফোর্নিয়ার দমকল বিভাগের একজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞ সুজান লেইনিঙ্গার বলেন।

ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সান ডিয়েগোর ভূতত্ত্ব ও পদার্থবিদ্যা বিভাগের অধ্যাপক নিল ড্রিসকলের মতে, ৫-৬ বছর আগে আগুন পরীক্ষা করার জন্য মানুষকে বিমান অথবা পুরো দল পাঠাতে হত। কিন্তু এখন, কেবল ক্যামেরা চালু করেই তারা আগুন সনাক্ত করতে পারে। তারা দেখাতে পারে যে ধোঁয়া অনেক দূরে আছে কিনা, পরিবেশ অন্ধকার কিনা... এই জিনিসগুলি আমাদের আগুনের মাত্রা মূল্যায়ন করতে এবং 911 নম্বরে কল না করেই দ্রুত তা নিভিয়ে ফেলতে সাহায্য করে।

টেক সাইট অ্যালার্ট ক্যালিফোর্নিয়া এই এআই কীভাবে কাজ করে তা প্রকাশ করেছে, বলেছে যে এটি "স্ক্যান করা পৃষ্ঠতল সম্পর্কে একই নির্ভুল, ত্রিমাত্রিক তথ্য" তৈরি করতে বিমান এবং ড্রোন থেকে নেওয়া LiDAR স্ক্যান ব্যবহার করে।

গাছের ভৌত বৈশিষ্ট্যের সাথে এটি একত্রিত করলে ক্যালিফোর্নিয়ার বনের জৈববস্তু এবং কার্বন উপাদান সম্পর্কে আরও জানতে সাহায্য করতে পারে। ক্যালিফোর্নিয়ার অগ্নিনির্বাপক পরিষেবা বিভাগ জানিয়েছে যে মেশিন লার্নিং মডেলটি ধোঁয়া এবং অন্যান্য বায়ুবাহিত কণার মধ্যে পার্থক্য করতে পেটাবাইট ক্যামেরা ডেটা ব্যবহার করেছে।

২০২৩ সালের জানুয়ারিতে বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম (WEF) এর বার্ষিক সভায়, "The Next Frontier in Fighting Wildfires: FireAId Pilot and Scaling" শীর্ষক একটি প্রতিবেদন প্রকাশিত হয়। প্রতিবেদন অনুসারে, FireAId উদ্যোগ, যা কার্যকরভাবে দাবানল পরিচালনার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, ২০২২ সালের জানুয়ারিতে WEF চালু করার পর থেকে সফলভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে।

এই প্রকল্পটি তুরস্কের দক্ষিণ এজিয়ান এবং পশ্চিম ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলে বাস্তবায়িত হচ্ছে। ২০১০ থেকে ২০২১ সালের মধ্যে দেশের এক-চতুর্থাংশ দাবানল সেখানে সংঘটিত হওয়ার কারণে এই অঞ্চলটিকে বেছে নেওয়া হয়েছে বলে জানা গেছে এবং এই সময়ের মধ্যে মোট এলাকার ৭৫% পুড়ে গেছে। ২০২১ সালের জুলাই থেকে আগস্টের মধ্যে, তুরস্ক তার সবচেয়ে ভয়াবহ দাবানলের সম্মুখীন হয়েছিল, মোট ১৩৯,৫০৩ হেক্টর জমি পুড়ে গেছে।

এখানে, বিজ্ঞানীরা স্থির এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য ব্যবহার করে এমন এলাকাগুলির মানচিত্র তৈরি করেছেন যেখানে আগুন লাগতে পারে, তীব্রতা পূর্বাভাস দিয়েছেন এবং কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে প্রয়োজনীয় সরবরাহ পরিকল্পনা করেছেন।

ওয়েফোরামের মতে, তুরস্কে সফল প্রয়োগের কারণে, ২৪ ঘন্টা আগে বনের আগুনের পূর্বাভাসের নির্ভুলতার হার ৮০% পর্যন্ত পৌঁছেছে। এই তথ্য কর্তৃপক্ষকে প্রস্তুত এবং সক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করে। পাইলট প্রোগ্রামের সাফল্য দেখায় যে ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলিকে সহায়তা করতে এবং মানুষকে উদ্ধার করতে, সম্পত্তি রক্ষা করতে, পরিবেশ রক্ষা করতে এবং বনের আগুনের কারণে সৃষ্ট ক্ষয়ক্ষতি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে AI কতটা কার্যকর।

[ক্যাপশন আইডি="সংযুক্তি_428070" align="aligncenter" width="768"] ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) দাবানল পর্যবেক্ষণকারীরা ২০২৩ সালের জুলাই মাসে লস অ্যাঞ্জেলেসের টোপাঙ্গা ক্যানিয়নে একটি অগ্নিকাণ্ড পর্যবেক্ষণ করছেন। ছবি: নিউ ইয়র্ক টাইমস[/ক্যাপশন]

জলবায়ু পরিবর্তন সাম্প্রতিক বছরগুলিতে দাবানলের তীব্রতা এবং ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি করেছে, যার ফলে বিশ্বব্যাপী জীববৈচিত্র্যের অভূতপূর্ব ক্ষতি, কার্বন ডাই অক্সাইড নির্গমন এবং আর্থিক ক্ষতি হয়েছে।

WEF পরিসংখ্যান দেখায়: বিশ্বব্যাপী দাবানলের গড় বার্ষিক খরচ প্রায় ৫০ বিলিয়ন মার্কিন ডলার, যেখানে ২০২১ সালে বিশ্বব্যাপী দাবানল বায়ুমণ্ডলে প্রায় ৬,৪৫০ মেগাটন CO2 নির্গত করেছিল।

এদিকে, বিশ্ব আবহাওয়া সংস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে বিশ্বব্যাপী চরম দাবানলের হার ২০৫০ সালের মধ্যে ৩০% বৃদ্ধি পাবে এবং এই শতাব্দীর শেষ নাগাদ দ্বিগুণ হবে।

এআই-চালিত দাবানল সনাক্তকরণ ব্যবস্থাগুলি ক্যামেরা, স্যাটেলাইট এবং ড্রোনের মতো বিভিন্ন সেন্সর ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে আগুন সনাক্ত করে, যা প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া এবং সময়োপযোগী পদক্ষেপ গ্রহণের সুযোগ করে দেয়। এই ব্যবস্থাগুলি পরিবেশ এবং স্থানীয় সম্প্রদায়ের উপর দাবানলের প্রভাব কমিয়ে আগুন সনাক্তকরণে দক্ষ, সাশ্রয়ী এবং নির্ভুল বলে প্রমাণিত হয়েছে।

মিন থাই