কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় ভিয়েতনাম একটি উজ্জ্বল স্থান হয়ে উঠেছে

সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রয়োগের ক্ষেত্রে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার অন্যতম শীর্ষস্থানীয় দেশ ভিয়েতনাম। বেশিরভাগ প্রোগ্রামার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য তাদের দক্ষতা আপগ্রেড করছেন, আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণের অসম অ্যাক্সেস সত্ত্বেও একটি শক্তিশালী আশাবাদী সংকেত দেখাচ্ছেন।

(চিত্রণ)

Agoda-র একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ভারতের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা তাদের দৈনন্দিন কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গ্রহণ করছেন। গবেষণায় দেখা গেছে যে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ভারতের ৯৫% ডেভেলপার সাপ্তাহিকভাবে AI ব্যবহার করেন এবং ৮৭% ডেভেলপার AI যুগের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য তাদের দক্ষতা আপগ্রেড করছেন, কিন্তু আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণের সুযোগ অসম এবং গ্রহণ এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, যার জন্য গতি, গুণমান এবং প্রযুক্তিগত দায়িত্বের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা প্রয়োজন।

ভিয়েতনামী প্রোগ্রামাররা একাধিক এআই টুল ব্যবহার করে

সমীক্ষা অনুসারে, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ভারতে প্রোগ্রামারদের কাজের ক্ষেত্রে AI একটি নিত্যসঙ্গী হয়ে উঠেছে। উৎপাদনশীলতা হল গ্রহণের প্রধান চালিকাশক্তি, জরিপের ৮০% উত্তরদাতা গতি এবং অটোমেশনকে শীর্ষ চালিকাশক্তি হিসেবে উল্লেখ করেছেন। প্রকৌশলীরা উল্লেখযোগ্য দক্ষতা বৃদ্ধিও দেখতে পাচ্ছেন, AI-এর কারণে সপ্তাহে ৩৭% ৪-৬ ঘন্টা সাশ্রয় হচ্ছে।

তবে, AI মূলত উদ্ভাবনী অংশীদারের পরিবর্তে একটি উৎপাদনশীল হাতিয়ার হিসেবে রয়ে গেছে। মাত্র ২২% নতুন সমস্যা সমাধানের জন্য AI ব্যবহার করে এবং অর্ধেকেরও কম (৪৩%) বিশ্বাস করে যে AI একজন গড় প্রকৌশলীর মতো একই স্তরের কর্মক্ষমতা অর্জন করতে পারে। ৯৪% কোড তৈরির জন্য AI-এর উপর নির্ভর করলেও, ডকুমেন্টেশন, পরীক্ষা এবং স্থাপনার মতো পরবর্তী ধাপগুলিতে ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়। এটি ব্যবহার এবং নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে একটি ব্যবধান প্রকাশ করে, যা AI-এর ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

ভিয়েতনামে, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের সকল ধাপে ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা AI প্রয়োগের হার এই অঞ্চলে সর্বোচ্চ, ৯৪.৩% ইঞ্জিনিয়ার কোড লেখার সময় AI ব্যবহার করেন, ৭০% ডকুমেন্ট লেখার সময় এটি ব্যবহার করেন এবং ৬২.৯% টেস্ট কোডে এটি ব্যবহার করেন।

উল্লেখযোগ্যভাবে, ভিয়েতনামে জরিপ করা ডেভেলপাররা একাধিক AI টুলের প্রতি তাদের দৃষ্টিভঙ্গিতেও পার্থক্য দেখিয়েছেন, গত ৬ মাসে ৪১% ক্লাউড কোড ব্যবহার করেছেন - যা সমস্ত বাজারে সর্বোচ্চ হার, যা কোপাইলট এবং চ্যাটজিপিটির আধিপত্যকে ছাড়িয়ে গেছে।

AI তৈরির ক্ষেত্রে জবাবদিহিতা এবং বিশ্বাস গুরুত্বপূর্ণ

গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে পর্যবেক্ষণ এবং যাচাইকরণ ক্রমশ দৈনন্দিন এআই কর্মপ্রবাহের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠছে।

৭৯% ডেভেলপাররা এআই-এর ব্যবহার সম্প্রসারণে তাদের প্রধান বাধা হিসেবে অসঙ্গতিপূর্ণ বা অবিশ্বস্ত আউটপুটকে উল্লেখ করেছেন।

এই সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠার জন্য, ৬৭% প্রকৌশলী মার্জ করার আগে সমস্ত AI-জেনারেটেড কোড পর্যালোচনা করেন এবং ৭০% নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য নিয়মিত আউটপুট সম্পাদনা করেন।

আনুষ্ঠানিক AI নীতিগুলি এখনও সীমিত, বর্তমানে চারটি দলের মধ্যে মাত্র একটি আনুষ্ঠানিক AI নির্দেশিকা অনুসারে কাজ করছে। তবে, ডেভেলপার টিম কর্তৃক বাস্তবায়িত পর্যালোচনা এবং যাচাইকরণ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে আস্থার উন্নতি অব্যাহত রয়েছে। যাচাইকরণের উপর মনোযোগ উদ্ভাবনকে ধীর করে দেয় না; বরং, এটি এটিকে শক্তিশালী করে, ডেভেলপারদের উচ্চ মানের নিশ্চিত করার সাথে সাথে দ্রুত কাজ করার সুযোগ দেয়।

বেশিরভাগ ডেভেলপার (৭২%) বলেছেন যে AI উৎপাদনশীলতা এবং কোডের মানের ক্ষেত্রে বাস্তব সুবিধা প্রদান করে, যা নিশ্চিত করে যে AI-এর দায়িত্বশীল ব্যবহারের ক্ষেত্রে মানুষের তদারকি কেন্দ্রবিন্দুতে রয়ে গেছে।

অসম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অভিজ্ঞতা - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুগের চ্যালেঞ্জ

AI গ্রহণ যত বেশি মূলধারার হয়ে উঠছে, ততই ফোকাস স্থানান্তরিত হচ্ছে কিভাবে ডেভেলপাররা AI কে দায়িত্বশীল এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করে। বেশিরভাগ ডেভেলপার স্ব-শিক্ষিত, ৭১% টিউটোরিয়াল, ব্যক্তিগত প্রকল্প বা অনলাইন সম্প্রদায়ের মাধ্যমে শেখেন, যেখানে মাত্র ২৮% কোম্পানির প্রশিক্ষণ পান।

আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ কর্মসূচির সুযোগও বাজারভেদে ভিন্ন: সিঙ্গাপুরের প্রোগ্রামারদের ভিয়েতনামের প্রোগ্রামারদের তুলনায় আনুষ্ঠানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ পাওয়ার সম্ভাবনা প্রায় দ্বিগুণ।

কিছু ফাঁক থাকা সত্ত্বেও, ডেভেলপাররা নিজেদের বিকাশের জন্য উদ্যোগ নিচ্ছেন। ৮৭% AI সুযোগগুলি কাজে লাগানোর জন্য তাদের শিক্ষা বা ক্যারিয়ার পরিকল্পনা সামঞ্জস্য করেছেন, এবং ৬২% আশা করেন যে AI ক্যারিয়ারের সুযোগগুলি প্রসারিত করবে, যা এই অঞ্চলে দীর্ঘমেয়াদী শক্তিশালী সক্ষমতার ভিত্তি স্থাপন করবে।

এই স্ব-পরিচালিত প্রবৃদ্ধি এমন একটি কর্মীবাহিনীকে প্রতিফলিত করে যা প্রতিষ্ঠানের প্রশিক্ষণের চেয়ে দ্রুত শেখে - উচ্চাকাঙ্ক্ষী, পরীক্ষামূলক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ক্রমবর্ধমান দক্ষ।

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ভারতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের স্থান পরিবর্তনের পরিবর্তে কর্মক্ষমতা উন্নত করার উপর জোর দেয়

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ভারতের ডেভেলপারদের তৈরি, শেখা এবং সহযোগিতা করার পদ্ধতিকে নতুন রূপ দিচ্ছে। শুধুমাত্র কোড লেখা, পরীক্ষা এবং ডিবাগিংয়ে সহায়তা করা থেকে শুরু করে, AI এখন সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ার কেন্দ্রবিন্দু," বলেছেন Agoda-এর প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা ইদান জালজবার্গ।

Agoda-এর CTO আরও জোর দিয়ে বলেন: দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ভারতে AI ব্যবহারিকভাবে বিকশিত হচ্ছে, মানুষের স্থান পরিবর্তনের পরিবর্তে কর্মক্ষমতা উন্নত করার উপর মনোযোগ দিচ্ছে। আজ, AI দলগুলিকে দ্রুত কাজ করতে, ক্রমাগত শিখতে এবং নতুন উপায়ে সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে।

"ডেভেলপাররা AI-এর ক্ষেত্রে একটি বাস্তবসম্মত পদ্ধতি গ্রহণ করছেন, গতিকে অগ্রাধিকার দিচ্ছেন, মান বজায় রাখছেন এবং উদ্দেশ্যমূলকভাবে পরীক্ষা করছেন, মানবিক দক্ষতা বা বিচারবুদ্ধি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে। আজকের গতিকে টেকসই সক্ষমতায় রূপান্তরিত করার জন্য সুশৃঙ্খল প্রক্রিয়া এবং দায়িত্বশীল বাস্তবায়নের মধ্যে আসল সুযোগ নিহিত," যোগ করেন ইদান জালজবার্গ।

ম্যাক্রামে কনসাল্টিংয়ের সহযোগিতায় Agoda এই প্রতিবেদনটি পরিচালনা করেছে, যেখানে ইন্দোনেশিয়া, মালয়েশিয়া, থাইল্যান্ড, ফিলিপাইন, সিঙ্গাপুর, ভিয়েতনাম এবং ভারতের মতো দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার গুরুত্বপূর্ণ দেশগুলির প্রায় 600 জন প্রোগ্রামার অংশগ্রহণ করেছেন; পাশাপাশি MoMo, Carousell, Omise এবং SCB 10X-এর মতো প্রযুক্তি সংস্থাগুলির কাছ থেকে গভীর অন্তর্দৃষ্টিও রয়েছে।

জরিপে অংশগ্রহণকারীরা অভিজ্ঞতার স্তর, কোম্পানির আকার এবং শিল্প খাতের বিস্তৃত পরিসর জুড়ে বিস্তৃত, যা এই অঞ্চলের ডেভেলপার ইকোসিস্টেমের মধ্যে AI কীভাবে প্রয়োগ, সংহত এবং অভিজ্ঞতা অর্জন করা হচ্ছে তার একটি বিস্তৃত ধারণা প্রদান করে।

বাও তিয়েন

(agoda.com এর মতে)

সূত্র: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html