AI এর কারণে উতরাই

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি ক্রমশ কার্যকরী হয়ে উঠলে, ব্যবহারকারীদের নির্ভরশীল করে তোলার ফলে কর্মক্ষমতা হ্রাসের ঘটনাটি ঘটে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অতিরিক্ত ব্যবহারের ফলে পেশাদার দক্ষতা হ্রাস পেতে পারে। ছবি: টাইমস অফ ইন্ডিয়া ।

অনেক মানুষের দৈনন্দিন জীবন এবং কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপস্থিতি ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে। আজুমোর একটি নতুন প্রকাশিত প্রতিবেদন অনুসারে, ৫০% পর্যন্ত কর্মচারী কর্মক্ষেত্রে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করেন, যা গত বছরের তুলনায় ৩২% বেশি।

যদিও AI কাজ দ্রুত করতে সাহায্য করতে পারে, এটি ব্যবহারকারীর প্রযুক্তিগত দক্ষতাও হ্রাস করতে পারে। ক্রমবর্ধমান গবেষণা থেকে জানা যাচ্ছে যে প্রযুক্তির উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতার ফলে গ্রাহকরা চিন্তাভাবনা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা হারিয়ে ফেলছেন।

AI ব্যবহারের বিপরীত প্রভাব

বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশের ফলে ক্ষমতা হ্রাসের পূর্বাভাস দীর্ঘদিন ধরেই দেওয়া হচ্ছে, বিশেষ করে সাম্প্রতিক সময়ে যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে আরও বেশি কিছু করছে। সেই প্রেক্ষাপটে, বিজ্ঞানীরা ব্যবহারকারীদের পেশাগত দক্ষতার উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।

বেশিরভাগ গবেষণায় বলা হয়েছে যে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করার সময় কর্মক্ষমতা হ্রাস একটি সাধারণ ঘটনা। সামগ্রিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে, সিরাকিউজ বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য অধ্যয়নের সহযোগী অধ্যাপক কেভিন ক্রাউস্টন বিশ্বাস করেন যে এআই মানুষের কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি এবং হ্রাস উভয়ই করতে পারে (ডিস্কিলিং)। তবে, পরবর্তী পরিস্থিতিটি বেশি সাধারণ।

এটি তখন ঘটে যখন AI বেশিরভাগ কাজের দায়িত্ব নেয়, বিশেষ করে যদি মানুষ কেবল সম্পাদনা বা তত্ত্বাবধানের কাজ করে, সৃজনশীল, গভীর বিশ্লেষণে জড়িত না হয়ে। গ্রাহকদের চিন্তা করার সুযোগ কম থাকবে, যা পর্যালোচনা এবং দক্ষতা বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

এই ঘটনাটি শিল্প অটোমেশনের সময়কাল এবং কম্পিউটারের ব্যাপক ব্যবহারের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। যদি বিংশ শতাব্দীর মেশিনগুলি শারীরিক কাজে সহায়তা করত, তবে আজকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে মানুষের মস্তিষ্ককে প্রতিস্থাপন করছে।

যখনই মানুষ AI ব্যবহার করে, তখন তারা তাদের মস্তিষ্কের অনুশীলনের সুযোগের জন্য সুবিধা এবং তাৎক্ষণিকতা বিনিময় করে। MIT গবেষণায় দেখা গেছে যে যারা ChatGPT ব্যবহার করে প্রবন্ধ লেখেন, তাদের চিন্তাভাবনায় যারা Google অনুসন্ধান ব্যবহার করেন বা কোনও সহায়তা পাননি তাদের তুলনায় কম গভীর এবং স্বাধীন বলে রেট দেওয়া হয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার ডাক্তারদের রোগ নির্ণয়ের ক্ষমতা হ্রাস করে। ছবি: অ্যাডোবি।

সাম্প্রতিক গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে শিক্ষিত বা উচ্চ দক্ষতার প্রয়োজন এমন চাকরিপ্রাপ্ত ব্যক্তিদের মধ্যে ডেস্কিলিংয়ের প্রবণতা বেশি দেখা যায়। চিকিৎসাশাস্ত্রে , রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করার জন্য AI ব্যবহার করার সময়, সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য AI-এর উপর নির্ভর করতে অভ্যস্ত ডাক্তাররা ধীরে ধীরে তাদের পেশাগত দক্ষতা হারিয়ে ফেলেন।

ল্যানসেটে প্রকাশিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে, পোল্যান্ডের এন্ডোস্কোপিস্টরা যারা নিয়মিতভাবে AI ব্যবহার করতেন তাদের প্রাক-ক্যান্সারাস টিউমার সনাক্তকরণের হার ম্যানুয়াল রোগ নির্ণয়কারী ডাক্তারদের তুলনায় কম ছিল।

সঠিক উপায়ে AI ব্যবহার করা

সব এআই অ্যাপ্লিকেশন ডেস্কিলিং এর দিকে পরিচালিত করে না। ক্রাউস্টনের মতে, যদি এআই প্রতিস্থাপনের জন্য নয়, বরং সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়, তাহলে ব্যবহারকারীদের মূল্যায়ন, ডিবাগিং এবং বিচার-বিবেচনার দক্ষতা বিকাশ করতে হতে পারে।

টুলগুলি শুধুমাত্র প্রোটোটাইপ ধারণাগুলি সুপারিশ বা স্কেচ করার জন্য ব্যবহার করা উচিত। ব্যবহারকারীদের AI আউটপুট বিশ্লেষণ, প্রশ্ন এবং চ্যালেঞ্জ করার অভ্যাস করা উচিত। কেবল অনুলিপি করার পরিবর্তে "কেন এই অভিব্যক্তিটি অর্থপূর্ণ?", "এটিকে সমর্থন করার জন্য কোনও ডেটা আছে?" জিজ্ঞাসা করুন।

এটি করার জন্য, আপনার ক্ষেত্র সম্পর্কে গভীর জ্ঞান থাকা প্রয়োজন, সেইসাথে ব্যবহৃত প্রযুক্তি সম্পর্কেও। ব্রিস্টল বিশ্ববিদ্যালয়ের সিনিয়র লেকচারার মিঃ হো কোক টুয়ানের মতে, এক্সেল, স্টাটা, পাইথন, ম্যাটল্যাবের মতো অন্যান্য সরঞ্জামের মতো, এআই ব্যবহারে কোনও ভুল নেই, গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল আপনি কী ব্যবহার করছেন সে সম্পর্কে গভীর ধারণা থাকা।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করার সময় সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা একটি প্রয়োজনীয় দক্ষতা। ছবি: গ্লোবালবিজ আউটলুক।

প্রতিটি চ্যাটবটের প্রতিটি কাজের জন্য নিজস্ব শক্তি রয়েছে। যান্ত্রিক অভ্যাস তৈরি হওয়া এড়াতে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মপ্রবাহ ব্যবহার করুন, কারণ ডেস্কলিং প্রায়শই ঘটে যখন আপনি কেবল একটি পরামর্শ মডেলের সাথে পরিচিত হন।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো ব্যবহারকারীরা বুঝতে পারছেন কি না যে তারা AI-কে যুক্তিসঙ্গত আদেশ দেওয়ার জন্য কী করছেন। মিঃ তুয়ান বিশ্বাস করেন যে AI পণ্যগুলি সহজেই অ-বিশেষজ্ঞদের বোকা বানাতে পারে, কিন্তু সহজেই একটি ব্যক্তিগত মানসিকতা তৈরি করতে পারে।

AI ত্রুটিগুলি ১% উপস্থাপনায় হতে পারে, বিশেষ করে গুরুত্বপূর্ণ, উচ্চ-নির্ভুলতার কাজে, যেখানে বিশেষজ্ঞ বিচারকরা প্রতিটি একক অঙ্কের উপর মনোনিবেশ করবেন। ত্রুটিগুলি অজ্ঞতা, প্রস্তুতির অভাব এবং খরচ বা ব্যবসায়িক সুনামকে প্রভাবিত করতে পারে।

পরিশেষে, মনে রাখবেন যে AI উৎস তৈরি করতে পারে অথবা তথ্য ভুল উদ্ধৃত করতে পারে। ABAII ইনস্টিটিউটের উপ-পরিচালক মিঃ দাও ট্রুং থান বলেন যে তিনি প্রতিদিন AI ব্যবহার করেন, রূপরেখা তৈরি থেকে শুরু করে নথির সারসংক্ষেপ তৈরি পর্যন্ত, কিন্তু উদ্ধৃতি এবং উপসংহারে সর্বদা মানুষের প্রতিস্থাপন না করার সীমা বজায় রাখেন।

একটি কাজ সম্পন্ন করার পর, AI কী ভালো করেছে এবং কী কী উন্নতি করা প্রয়োজন তা মূল্যায়ন করুন। থান সুপারিশ করেন যে সমস্ত উদ্ধৃতি মানুষের দ্বারা ম্যানুয়ালি পর্যালোচনা করা উচিত। এই প্রক্রিয়া ব্যবহারকারীকে AI-এর পাশাপাশি শেখার সুযোগ করে দেয়, অবনমিত হওয়ার পরিবর্তে।

সূত্র: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html