
২৭শে অক্টোবর, জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৫ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্র আনুষ্ঠানিকভাবে চালু হয়। ২০১৮ সালে প্রথমবারের মতো অনুষ্ঠিত জালো এআই চ্যালেঞ্জ প্রতি বছর হাজার হাজার অংশগ্রহণকারী দলকে আকর্ষণ করে।
জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এর মোট পুরস্কার মূল্য ১২ হাজার মার্কিন ডলার পর্যন্ত। প্রতিযোগিতার আনুষ্ঠানিকভাবে নিবন্ধন শুরু হবে ২৭ অক্টোবর এবং জমা দেওয়ার শেষ তারিখ ২০ নভেম্বর।
এই বছরের জালো এআই চ্যালেঞ্জ "এআই একটি দক্ষ অংশীদার" - "এআই একটি বিশ্বস্ত অংশীদার" বার্তাটি বহন করে। ব্যক্তিগত জীবন থেকে শুরু করে কাজ পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে মানব জীবনে ব্যবহারিক প্রয়োগের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে বিনিয়োগ করা হচ্ছে। কেবল একটি হাতিয়ার নয়, এআই একটি বিশ্বস্ত "অংশীদার" হয়ে উঠেছে, যা প্রতিটি ব্যক্তিকে আরও কার্যকরভাবে, সৃজনশীলভাবে এবং যুগান্তকারীভাবে কাজ করতে সহায়তা করে।
"একজন দক্ষ অংশীদার হিসেবে AI" বার্তাটি ভিয়েতনামে দুটি অত্যন্ত ব্যবহারিক পরীক্ষার মাধ্যমে সরাসরি পৌঁছে দেওয়া হয়েছে: AeroEyes - AI-চালিত ড্রোন দিয়ে খোঁজা এবং উদ্ধার করা এবং RoadBuddy - Dashcam AI এর মাধ্যমে রাস্তা বোঝা।
"অ্যারোআইজ - এআই-চালিত ড্রোন দিয়ে খোঁজা এবং উদ্ধার" প্রতিযোগিতাটি জরুরি পরিস্থিতিতে এবং দুর্যোগ প্রতিক্রিয়ায় স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন প্রযুক্তি প্রয়োগের ক্ষেত্রে দুর্দান্ত সামাজিক মূল্য বহন করে, যা বন্যার্ত এলাকা, ঘন বন্যা এবং ঝড়-ক্ষতিগ্রস্ত এলাকার মতো কঠোর পরিবেশে নিখোঁজ মানুষ বা গুরুত্বপূর্ণ বস্তুর সন্ধানে সহায়তা করে।
জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে ক্রমবর্ধমান তীব্র প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং বন্যার প্রেক্ষাপটে, উদ্ধার এবং জরুরি প্রতিক্রিয়া কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি একটি অগ্রণী শক্তি হয়ে উঠছে।
ড্রোন সিস্টেমের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয় একটি অগ্রগতির সূচনা করেছে: বায়ুবাহিত "চোখ" মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে কয়েক ডজন বর্গকিলোমিটার স্ক্যান করতে পারে, বাস্তব সময়ে ছবি বিশ্লেষণ করে দুর্দশাগ্রস্ত, গভীর প্লাবিত এলাকা বা অবরুদ্ধ রাস্তাঘাটে থাকা মানুষদের সনাক্ত করতে পারে।
কঠোর পরিস্থিতিতে ম্যানুয়াল পর্যবেক্ষণের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, AI উদ্ধারকারীদের আরও সঠিকভাবে অবস্থান নির্ধারণ করতে, সম্পদের সর্বোত্তম ব্যবহার করতে এবং প্রতিক্রিয়ার সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে সাহায্য করে।
"AeroEyes - AI-চালিত ড্রোন দিয়ে অনুসন্ধান এবং উদ্ধার" শীর্ষক বিষয়টি নিয়ে, দলগুলি ড্রোন দ্বারা রেকর্ড করা চিত্রগুলি থেকে বাস্তব পরিবেশে একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য ড্রোন নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি অ্যালগরিদম তৈরি করবে, যা একটি বাস্তব -বিশ্ব অনুসন্ধান এবং উদ্ধার অভিযানের অনুকরণ করবে।
আজকের সমাজে ট্র্যাফিক একটি জরুরি সমস্যা। জটিল ট্র্যাফিক পরিস্থিতি এবং ক্রমবর্ধমান যানবাহনের ঘনত্বের সাথে, এআই প্রযুক্তি নিরাপদ ড্রাইভিংকে সমর্থন করে।
ড্যাশ ক্যাম থেকে ছবি বোঝার এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতার মাধ্যমে, এআই সিস্টেমটি দ্রুত লক্ষণ, ট্র্যাফিক লাইট এবং বিপজ্জনক পরিস্থিতি চিনতে পারে।
এটি কেবল বিক্ষেপের কারণে দুর্ঘটনা কমাতে সাহায্য করে না, বরং ট্রাফিক আইন মেনে চলার ক্ষেত্রেও সহায়তা করে, বিশেষ করে হ্যানয় বা হো চি মিন সিটির মতো উচ্চ ট্র্যাফিক ঘনত্ব সহ শহুরে পরিবেশে।
"রোডবাডি - ড্যাশক্যাম এআই এর মাধ্যমে রাস্তা বোঝা" চ্যালেঞ্জের লক্ষ্য হল এমন একটি ড্রাইভিং সহকারী তৈরি করা যা ড্যাশক্যামের ভিডিও কন্টেন্ট বুঝতে পারবে এবং ট্র্যাফিক সাইন, সিগন্যাল এবং
জালো এআই চ্যালেঞ্জ ক্যাগল ফর্ম্যাটটি বেছে নিয়েছে এবং ৭ বার অনুষ্ঠিত হওয়ার পরও এটি একই রকম রেখেছে। প্রতিযোগিতার সময়, প্রতিযোগী দলগুলি লিডারবোর্ডে মডেল ফলাফলগুলি ক্রমাগত আপডেট করবে যাতে প্রতিযোগী দলগুলি রিয়েল-টাইমে একে অপরের প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া সরাসরি পর্যবেক্ষণ করতে পারে।
একই সময়ে, প্রতিযোগিতা শেষ হওয়ার পর, জালো এআই সর্বদা দলগুলিকে জালো এআই সামিটের কাঠামোর মধ্যে বা ভিয়েতনামী প্রযুক্তি ফোরামে এআই সম্প্রদায়ের সাথে তাদের সমাধানগুলি ভাগ করে নিতে উৎসাহিত করে।

জালো এআই-এর গবেষণা ও উন্নয়ন পরিচালক, উপ-সাংগঠনিক কমিটির ডক্টর চাউ থানহ ডুক বলেন: “বিশ্বে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবিশ্বাস্য গতিতে বিকশিত হচ্ছে এবং ক্রমবর্ধমানভাবে কাজ এবং জীবনের উপর এর গভীর প্রভাব পড়ছে। STEM শিল্পে একটি প্রতিভাবান তরুণ দলের জন্য ভিয়েতনামের এই ক্ষেত্রে উন্নতির প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে। তবে, সেই সম্ভাবনাকে পুরোপুরি কাজে লাগানোর জন্য আমাদের এখনও প্রয়োজনীয় নেতৃত্ব এবং সংযোগের অভাব রয়েছে। অত্যন্ত প্রযোজ্য এবং ব্যবহারিক সমস্যার মাধ্যমে ভিয়েতনামী এআই সম্প্রদায়ের কাছে বিশ্বের সর্বশেষ প্রবণতাগুলি পরিচয় করিয়ে দেওয়ার জন্য জালো এআই চ্যালেঞ্জের আয়োজন করা হয়েছে।”
সূত্র: https://vietnamnet.vn/zalo-ai-challenge-thuong-12-000-usd-tim-loi-giai-dieu-khien-drone-va-o-to-2456867.html






মন্তব্য (0)