Nástroj umělé inteligence McGillovy univerzity dokáže detekovat jemné patologické markery skryté hluboko v buňkách - Ilustrace: urologiasanrafael.com
Výzkumníci z McGillovy univerzity (Kanada) právě vyvinuli nový nástroj umělé inteligence (AI) schopný detekovat neviditelné markery onemocnění uvnitř jednotlivých buněk, což otevírá možnost dřívější diagnózy a přesnějších možností léčby pro pacienty.
Nástroj s názvem DOLPHIN je popsán ve studii publikované v časopise Nature Communications. Podle autorů by tato metoda mohla lékařům pomoci omezit „metodu pokusů a omylů“ v léčbě tím, že pro každého pacienta identifikuje nejvhodnější terapii.
Markery onemocnění se často projevují jako jemné změny v expresi RNA, které odrážejí přítomnost, závažnost nebo reakci na léčbu onemocnění. Tradiční analytické metody shrnují pouze genovou úroveň, čímž mnoho důležitých signálů zůstává zakrytých.
DOLPHIN využívá umělou inteligenci k detailní analýze toho, jak se malé segmenty zvané exony vzájemně propojují, a odhaluje tak genetické markery, které byly dříve přehlíženy.
„Geny nejsou jen jeden blok, ale spíše jako kostky Lega složené z mnoha malých dílků. Náš nástroj odhaluje důležité markery onemocnění, které byly dlouho přehlíženy, když se podíváme na to, jak jsou jednotlivé dílky propojeny,“ uvedl hlavní autor studie Kailu Song, doktorand.
V jedné studii systém DOLPHIN analyzoval data jednotlivých buněk od pacientů s rakovinou slinivky břišní a detekoval více než 800 markerů onemocnění, které konvenční nástroje přehlížely. To systému umožnilo rozlišit pacienty s agresivním, vysoce rizikovým nádorovým onemocněním od pacientů s méně závažným průběhem, což jsou klíčové informace, které pomáhají lékařům přizpůsobit léčebné plány.
Kromě okamžité aplikační hodnoty tato práce také pokládá základy pro dlouhodobý cíl vytváření virtuálních buněčných modelů. Detailní profily jednotlivých buněk, které DOLPHIN vytváří, mohou sloužit k simulaci chování buněk a reakce na léky před vstupem do laboratorních nebo klinických studií, což šetří značný čas a náklady.
Dalším krokem, jak uvedl tým, bude rozšíření aplikace nástroje na miliony buněk, čímž se v budoucnu vytvoří přesnější virtuální buněčné modely.
Zdroj: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm
Komentář (0)