Umělá inteligence mění pravidla hry ESG

(Dan Tri) - Umělá inteligence se stává strategickým nástrojem, který pomáhá firmám efektivně implementovat ESG, od optimalizace provozu, snižování emisí až po zlepšení transparentnosti a přístup k zelenému kapitálu.

Podle zprávy společnosti McKinsey & Company – přední světové poradenské firmy – z roku 2024 se umělá inteligence (AI), zejména generativní AI, stává klíčovým nástrojem, který pomáhá podnikům řešit výzvy udržitelného rozvoje.

Z 17 cílů udržitelného rozvoje Organizace spojených národů hraje umělá inteligence významnou roli nejméně v pěti, jako jsou opatření v oblasti klimatu, čistá energie a udržitelná města. Společnost McKinsey napočítala v těchto oblastech přibližně 600 aplikací umělé inteligence, což ukazuje velký potenciál pro zlepšení implementace ESG.

Vzhledem k tomu, že se udržitelnost stává nutností, mnoho podniků se obrací na umělou inteligenci jako nástroj na podporu implementace ESG. Od sběru dat o emisích, přes hodnocení rizik až po transparentnost reportingu, umělá inteligence pomáhá zlepšit implementaci ESG a zároveň otevírá příležitosti k přístupu k zelenému kapitálu a optimalizaci provozu.

Proč firmy potřebují umělou inteligenci při implementaci ESG?

V sektoru nemovitostí se umělá inteligence postupně stává nástrojem, který podporuje podniky při integraci kritérií ESG do procesu vývoje a provozu projektů. Pan Thomas Rooney, zástupce ředitele oddělení průmyslových nemovitostí společnosti Savills Hanoi, poznamenal, že umělá inteligence přispívá ke zlepšení udržitelnosti a zároveň zajišťuje provozní efektivitu.

„V průmyslových projektech hraje umělá inteligence důležitou roli v oblasti správy energie, automatizace, optimalizace zdrojů a zlepšování designu. Algoritmy umělé inteligence mohou monitorovat a zlepšovat provozní výkon prostřednictvím adaptivního řízení osvětlení v reálném čase, systémů HVAC a dalších systémů,“ uvedl.

Pan Rooney dále uvedl, že umělá inteligence také podporuje monitorování využívání zdrojů a predikci potřeb údržby, čímž minimalizuje odpad a náklady. Generativní návrh (využití umělé inteligence k automatickému generování více optimálních možností na základě vstupních kritérií – PV) a simulace s využitím umělé inteligence navíc pomáhají architektům a projektovým developerům při vytváření energeticky úsporných a ekologicky šetrných budov.

U projektů usilujících o zelené certifikace, jako jsou LEED, BREEAM nebo Lotus, je proces často poměrně složitý. Tato osoba se však domnívá, že umělá inteligence může pomoci zjednodušit proces sledováním a zajištěním souladu se standardy udržitelnosti v celém životním cyklu projektu od návrhu až po provoz.

V sektoru nemovitostí se umělá inteligence postupně stává nástrojem na podporu podniků při integraci kritérií ESG do procesů vývoje a provozu projektů (Foto: Medium).

„Vzhledem k tomu, že firmy upřednostňují udržitelnost a hledají prostory s ekologickou certifikací, mohou průmyslové nemovitosti s využitím umělé inteligence dosáhnout vyšších sazeb nájemného a obsazenosti. Investice do zelených technologií s integrací umělé inteligence současně zlepšují energetickou účinnost a zvyšují spokojenost nájemníků,“ uvedl.

Podle pana Tran Anh Tuana, zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace, může umělá inteligence pomoci vietnamským firmám dosáhnout cílů ESG. Umělá inteligence tak může pomoci s rychlým a přesným shromažďováním a analýzou dat.

„Místo spoléhání se na manuální metody, které jsou časově a pracné, mohou firmy využívat senzory internetu věcí ke sběru dat o kvalitě půdy, hladině závlahové vody a stavu škůdců na polích. Umělá inteligence pak tato data analyzuje a vydává doporučení ohledně vhodného používání hnojiv a pesticidů, což pomáhá minimalizovat negativní dopady na životní prostředí,“ uvedl.

Kromě toho může umělá inteligence pomoci optimalizovat výrobní a provozní procesy. Firmy mohou například pomocí umělé inteligence předvídat poptávku na trhu a přesně plánovat výrobu, minimalizovat zásoby a odpad. Umělou inteligenci lze také využít k optimalizaci přepravních tras, čímž se snižují emise uhlíku z vozidel.

Zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace uvedl, že umělá inteligence může pomoci zlepšit transparentnost a odpovědnost.

Firmy mohou využívat blockchain – technologii založenou na umělé inteligenci – ke sledování celého dodavatelského řetězce, od výroby až po distribuci, což zákazníkům usnadní sledování původu produktů a zajistí, aby byly produkty vyráběny udržitelným a etickým způsobem.

Robotický systém automaticky třídí zboží přepravní jednotky (Foto: VP).

Expert se podělil o příběh společnosti Lemit Foods Joint Stock Company – startupu, který vyrábí rostlinné maso z mladého jackfruitu ve staré oblasti Hau Giang (nyní Can Tho), což je typický příklad aplikace umělé inteligence v oblasti ESG.

„Společnost Lemit Foods využila umělou inteligenci k optimalizaci výrobních procesů, řízení kvality produktů a předpovídání poptávky na trhu. Díky tomu společnost nejen vytváří lahodné a výživné produkty, ale také přispívá k ochraně životního prostředí a podpoře místní komunity,“ uvedl pan Tuan.

Uvedl další příklad: společnost C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited využila umělou inteligenci k optimalizaci ekoturistiky, minimalizaci negativních dopadů na životní prostředí a k poskytnutí smysluplných zážitků turistům. „Tyto úspěšné příběhy ukazují, že umělá inteligence není něco přitaženého za vlasy, ale že ji lze ve Vietnamu plně uplatnit v praxi,“ zdůraznil expert.

Pokud jde o správu a řízení společností, pan Le Hong Quang, generální ředitel akciové společnosti MISA, uvedl, že umělá inteligence se stala klíčovým nástrojem moderní správy a řízení společností. Umělá inteligence pomáhá firmám zvyšovat produktivitu, šetřit náklady, zlepšovat obchodní výkonnost, zákaznickou zkušenost, automatizovat účetnictví a podporovat podniky v rychlejším přístupu ke kapitálu...

„V provozu může umělá inteligence podporovat poskytování zpráv představenstvu v reálném čase, analyzovat a předpovídat ukazatele pro obchodní operace a dávat doporučení představenstvu v oblasti provozu,“ uvedl.

Výzvy

Kromě výhod pan Thomas Rooney uvedl, že aplikace umělé inteligence představuje také určité výzvy z hlediska udržitelnosti. Technologie aplikací umělé inteligence totiž vyžadují velké množství výpočetních zdrojů k trénování modelů, zpracování a ukládání dat. Podle prognózy společnosti Gartner může umělá inteligence při současném tempu do roku 2030 spotřebovat až 3,5 % celkové globální spotřeby elektřiny.

„To vyvíjí tlak na úsilí o snížení spotřeby energie za účelem dosažení cílů udržitelného rozvoje a dodržování energetických předpisů. Umělá inteligence však zůstává klíčovým nástrojem, který pomáhá budovám fungovat na plný výkon,“ uvedl.

Vývojáři umělé inteligence si ve skutečnosti stále více uvědomují dopad této technologie na uhlík a neustále zkoumají řešení, jak emise snížit. Velké technologické korporace zavádějí mnoho iniciativ ke snížení dopadu umělé inteligence na životní prostředí.

„Amazon, jeden z předních provozovatelů datových center, přechází na 100% obnovitelné zdroje energie, prodlužuje životnost svých serverů a do roku 2030 si klade za cíl dosáhnout „vodopozitivního“ efektu – což znamená, že do komunity vrací více vody, než kolik spotřebuje na chlazení svých systémů. Amazon si navíc klade za cíl dosáhnout do roku 2040 nulových čistých emisí,“ uvedl.

Nebo si Microsoft se systémem Azure stanovil vyšší cíl – dosáhnout „uhlíkově negativního“ stavu do roku 2030. Pokud mnoho dalších datových center bude tyto giganty následovat, ekologická stopa umělé inteligence se bude nadále zmenšovat a pro developery nemovitostí už nebude znepokojivou bariérou.

Vietnamské podniky, zejména malé a střední podniky (MSP), často čelí velkým problémům s kvalitou dat, nedostatkem kvalifikovaných lidských zdrojů a vysokým počátečním investičním nákladům (Foto: Shutterstock).

Pan Rooney dále uvedl, že aplikace umělé inteligence ve Vietnamu stále čelí obtížím, zejména kvůli nedostatku elektřiny v průmyslových parcích v rozvinutých lokalitách (trhy 1. úrovně). Omezení dodávek elektřiny nutí investory přesouvat se do lokalit 2. úrovně – kde je menší konkurence, velké pozemkové fondy a snadný rozvoj infrastruktury...

Podle pana Tran Anh Tuana není implementace umělé inteligence pro ESG cesta plná růží. Vietnamské podniky, zejména malé a střední podniky (MSP), často čelí velkým problémům v oblasti kvality dat, nedostatku kvalifikovaných lidských zdrojů a vysokých počátečních investičních nákladů.

Pro překonání těchto výzev uvedl, že je zapotřebí úzká koordinace mezi podniky, vládami a podpůrnými organizacemi. Vláda může poskytnout pobídkové politiky a finanční podporu, které podnikům pomohou s přístupem k umělé inteligenci a jejím používáním.

„Podpůrné organizace mohou poskytovat školení a poradenství, které pomohou firmám zlepšit jejich schopnosti v oblasti umělé inteligence a ESG. Na straně podniku je nutný závazek představenstva, účast všech zaměstnanců a dobře naplánovaný implementační plán,“ uvedl zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace.

Umělá inteligence musí být mocným „asistentem“

Pan Thomas Rooney poznamenal, že tradiční provozní myšlení vede mnoho podniků k váhání s novými řešeními založenými na umělé inteligenci. Mezi faktory, které je třeba zvážit, patří také počáteční investiční náklady a školení lidských zdrojů.

„Investice do zařízení s integrovanou umělou inteligencí však nejen zlepšují provozní efektivitu, ale také pomáhají zvyšovat hodnotu nemovitostí k pronájmu. Realitní společnosti proto musí proaktivně začleňovat umělou inteligenci do svých strategií rozvoje skladů, počínaje výzkumem, technologickou spoluprací, školením lidských zdrojů až po transparentnost dat, aby posílily důvěru na trhu,“ uvedl.

Pan Tran Anh Tuan se domnívá, že pro efektivní implementaci ESG s podporou umělé inteligence mohou firmy začít malými a konkrétními kroky. Nejprve je nutné jasně identifikovat existující problém ESG a zvolit vhodnou technologii umělé inteligence k jeho řešení. Klíčovým faktorem je vybudování kvalitní datové platformy a zároveň zajištění transparentnosti a spravedlnosti v algoritmech umělé inteligence.

Zároveň se domnívá, že je nezbytné v podnicích podporovat kulturu inovací a kreativitu v oblasti ESG a umělé inteligence. A co je nejdůležitější, musí firmy věřit, že s technologiemi a odhodláním mohou něco změnit.

ESG a umělá inteligence nejen pomáhají optimalizovat provoz, ale jsou také klíčovými hodnotami, které pomáhají vietnamským firmám udržitelně se rozvíjet (Foto: GEP).

Expert prohlásil, že umělá inteligence musí být silným „asistentem“, nejen nástrojem k řešení aktuálních problémů. Využívat umělou inteligenci k předvídání budoucích rizik a příležitostí, což pomáhá podnikům proaktivně reagovat na změny v podnikatelském prostředí. Podporovat kreativitu a inovace při aplikaci umělé inteligence na ESG a vytvářet jedinečná a efektivní řešení.

„Technologické startupy v sektoru obnovitelných zdrojů energie mohou pomocí umělé inteligence predikovat produkci elektřiny ze solárních a větrných zdrojů, což pomáhá optimalizovat distribuci elektřiny a snižovat závislost na fosilních zdrojích energie. Nejenže vytvářejí ekologicky šetrné produkty a služby, ale také přinášejí zisky investorům a vytvářejí pracovní místa pro komunitu,“ řekl pan Tuan.

Podle zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace ESG a umělá inteligence nejen pomáhají optimalizovat provoz, ale jsou také klíčovými hodnotami, které pomáhají vietnamským firmám udržitelně se rozvíjet. Se správnou strategií vietnamské firmy nejen porostou, ale také vytvářejí pozitivní hodnoty pro společnost.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm