Umělá inteligence mění pravidla hry v oblasti ESG.

(Dan Tri Newspaper) - Umělá inteligence se stává strategickým nástrojem, který pomáhá firmám efektivně implementovat ESG, od optimalizace provozu a snižování emisí až po zvýšení transparentnosti a přístup k zelenému kapitálu.

Podle zprávy společnosti McKinsey & Company, přední globální poradenské firmy, z roku 2024 se umělá inteligence (AI), zejména generativní AI, stává klíčovým nástrojem pro podniky při řešení výzev udržitelného rozvoje.

V rámci 17 cílů udržitelného rozvoje OSN hraje umělá inteligence významnou roli nejméně v pěti z nich, jako jsou opatření v oblasti klimatu, čistá energie a udržitelná města. Data společnosti McKinsey o přibližně 600 aplikacích umělé inteligence v těchto oblastech ukazují významný potenciál pro zlepšení efektivity implementace ESG.

Vzhledem k tomu, že udržitelný rozvoj se stává stále více nezbytným, mnoho podniků se obrací na umělou inteligenci jako nástroj na podporu implementace ESG. Od sběru dat o emisích a hodnocení rizik až po transparentní reporting, umělá inteligence pomáhá zlepšit efektivitu vymáhání ESG a zároveň otevírá příležitosti k přístupu k zelenému kapitálu a optimalizaci provozu.

Proč firmy potřebují umělou inteligenci při implementaci ESG?

V sektoru nemovitostí se umělá inteligence postupně stává nástrojem, který pomáhá firmám integrovat kritéria ESG do procesů vývoje a provozu projektů. Thomas Rooney, zástupce ředitele oddělení průmyslových nemovitostí společnosti Savills Hanoi, se domnívá, že umělá inteligence přispívá ke zvýšení udržitelnosti a zároveň zajišťuje provozní efektivitu.

„V průmyslových projektech hraje umělá inteligence klíčovou roli v řízení energie, automatizaci, optimalizaci zdrojů a zlepšování designu. Algoritmy umělé inteligence mohou monitorovat a zlepšovat provozní výkon prostřednictvím řízení systémů osvětlení, teploty, vlhkosti a kvality ovzduší (HVAC) a dalších systémů, které se přizpůsobují v reálném čase,“ uvedl jako příklad.

Pan Rooney dále uvedl, že umělá inteligence také pomáhá při monitorování využívání zdrojů a předpovídání potřeb údržby, čímž minimalizuje odpad a náklady. Kromě toho odvozený návrh (využití umělé inteligence k automatickému generování více optimálních řešení na základě vstupních kritérií) a simulace s využitím umělé inteligence pomáhají architektům a projektovým developerům vytvářet energeticky úsporné a ekologické budovy.

U projektů usilujících o zelené certifikace, jako jsou LEED, BREEAM nebo Lotus, je proces často poměrně složitý. Tento expert však naznačuje, že umělá inteligence může tento proces zjednodušit sledováním a zajištěním souladu se standardy udržitelnosti v celém životním cyklu projektu, od návrhu až po provoz.

V sektoru nemovitostí se umělá inteligence postupně stává nástrojem, který pomáhá firmám integrovat kritéria ESG do procesů vývoje a provozu projektů (obrázek: Medium).

„V kontextu, kdy firmy upřednostňují udržitelnost a hledají prostory s ekologickou certifikací, mohou průmyslové nemovitosti s umělou inteligencí dosáhnout vyšších sazeb nájemného a úrovně obsazenosti. Investice do zelených technologií integrovaných s umělou inteligencí současně zlepšují energetickou účinnost a zvyšují spokojenost nájemníků,“ uvedl.

Podle pana Tran Anh Tuana, zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace, může umělá inteligence pomoci vietnamským firmám dosáhnout cílů ESG. Konkrétně může umělá inteligence pomoci s rychlým a přesným shromažďováním a analýzou dat.

„Místo spoléhání se na manuální metody, které jsou časově a pracné, mohou firmy využívat senzory internetu věcí ke sběru dat o kvalitě půdy, hladině závlahové vody a stavu škůdců a chorob na polích. Umělá inteligence poté tato data analyzuje a poskytuje doporučení ohledně racionálního používání hnojiv a pesticidů, což pomáhá minimalizovat negativní dopady na životní prostředí,“ vysvětlil.

Umělá inteligence může dále pomoci optimalizovat výrobní a provozní procesy. Firmy mohou například pomocí umělé inteligence předvídat poptávku na trhu a přesně plánovat výrobu, minimalizovat zásoby a odpad. Lze ji také využít k optimalizaci dopravních tras a snižovat emise uhlíku z vozidel.

Zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace se domnívá, že umělá inteligence může pomoci zlepšit transparentnost a odpovědnost.

Firmy mohou využívat blockchain – technologii založenou na umělé inteligenci – ke sledování celého dodavatelského řetězce, od výroby až po distribuci, což zákazníkům usnadní sledovatelnost produktů a zajistí, aby byly produkty vyráběny udržitelným a etickým způsobem.

Automatizovaný robotický systém pro třídění zboží v přepravní společnosti (Foto: VP).

Expert se podělil o příběh společnosti Lemit Foods, startupu, který vyrábí rostlinné maso z mladých jackfruitů v bývalé provincii Hau Giang (nyní Can Tho ), jako ukázkový příklad aplikace umělé inteligence v ESG.

„Společnost Lemit Foods využila umělou inteligenci k optimalizaci výrobních procesů, řízení kvality produktů a předpovídání poptávky na trhu. Díky tomu společnost nejen vytváří lahodné a výživné produkty, ale také přispívá k ochraně životního prostředí a podporuje místní komunitu,“ uvedl jako příklad pan Tuan.

Uvedl další příklad: společnost C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited využila umělou inteligenci k optimalizaci ekoturistických zájezdů, minimalizaci negativních dopadů na životní prostředí a poskytování smysluplných zážitků pro turisty. „Tyto úspěšné příběhy ukazují, že umělá inteligence není něco přitaženého za vlasy a je ve Vietnamu plně použitelná,“ zdůraznil expert.

Pokud jde o řízení podniku, pan Le Hong Quang, generální ředitel akciové společnosti MISA, se domnívá, že umělá inteligence se stala klíčovým nástrojem moderního řízení podniku. Umělá inteligence pomáhá firmám zvyšovat produktivitu, šetřit náklady, zlepšovat provozní efektivitu, zlepšovat zákaznickou zkušenost, automatizovat účetnictví a podporovat podniky v rychlejším přístupu ke kapitálu...

„V managementu může umělá inteligence pomáhat s poskytováním zpráv v reálném čase vedoucímu týmu, analýzou a předpovídáním klíčových ukazatelů výkonnosti a nabízením doporučení vedoucímu týmu,“ poznamenal.

Výzvy

Kromě výhod Thomas Rooney tvrdí, že aplikace umělé inteligence představuje také určité výzvy v oblasti udržitelnosti. Je to proto, že technologie umělé inteligence vyžadují velké množství výpočetních zdrojů pro trénování modelů, zpracování a ukládání dat. Podle prognózy společnosti Gartner by při současném tempu mohla umělá inteligence do roku 2030 spotřebovat až 3,5 % celkové globální spotřeby elektřiny.

„To vyvíjí tlak na úsilí o snížení spotřeby energie za účelem dosažení cílů udržitelného rozvoje a dodržování energetických předpisů. Umělá inteligence však zůstává klíčovým nástrojem pro udržení plného provozu budov,“ uvedl.

Uvedl skutečnost, že vývojáři umělé inteligence stále více chápou dopad této technologie na uhlík a neustále hledají řešení, jak emise snížit. Velké technologické korporace zavádějí řadu iniciativ k minimalizaci dopadu umělé inteligence na životní prostředí.

„Amazon, jeden z předních provozovatelů datových center, přechází na 100% obnovitelnou energii, prodlužuje životnost serverů a do roku 2030 usiluje o status „pozitivní vody“ – což znamená, že do komunity vrací více vody, než kolik spotřebuje na chlazení systému. Amazon navíc do roku 2040 usiluje o nulové čisté emise,“ uvedl jako důkaz.

Společnost Microsoft má se svým systémem Azure ještě vyšší ambice – dosáhnout do roku 2030 „negativní úrovně uhlíku“. Pokud se k tomuto příkladu připojí více datových center, ekologická stopa umělé inteligence se bude nadále zmenšovat a pro developery nemovitostí již nebude představovat významný problém.

Vietnamské podniky, zejména malé a střední podniky (MSP), často čelí značným problémům s kvalitou dat, nedostatkem kvalifikovaných lidských zdrojů a vysokými počátečními investičními náklady (Foto: Shutterstock).

Pan Rooney dále uvedl, že aplikace umělé inteligence ve Vietnamu stále čelí obtížím, zejména kvůli nedostatku energie v průmyslových zónách v rozvinutých lokalitách (trhy 1. úrovně). Tato energetická omezení nutí investory přesouvat svou pozornost do lokalit 2. úrovně – kde je menší konkurence, více dostupných pozemků a snadnější rozvoj infrastruktury.

Podle pana Tran Anh Tuana není nasazení umělé inteligence pro ESG ustláno růžovými růžemi. Vietnamské podniky, zejména malé a střední podniky (MSP), často čelí značným problémům, pokud jde o kvalitu dat, nedostatek kvalifikovaných lidských zdrojů a vysoké počáteční investiční náklady.

Věří, že k překonání těchto výzev je zapotřebí úzká koordinace mezi podniky, vládou a podpůrnými organizacemi. Vláda může poskytnout pobídky a finanční podporu, aby podnikům pomohla s přístupem k umělé inteligenci a jejím používáním.

„Podpůrné organizace mohou poskytovat školení a poradenství, které pomohou podnikům zlepšit jejich schopnosti v oblasti umělé inteligence a ESG. Na straně podniku je zapotřebí odhodlání vedení, účast všech zaměstnanců a dobře strukturovaný implementační plán,“ uvedl zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace.

Umělá inteligence musí být mocným „asistentem“.

Thomas Rooney poznamenal, že tradiční provozní myšlení vede mnoho podniků k váhání s přijetím nových řešení založených na umělé inteligenci. Mezi faktory, které je třeba zvážit, patří také počáteční investiční náklady a školení personálu.

„Investice do zařízení s integrovanou umělou inteligencí však nejen zlepšují provozní efektivitu, ale také zvyšují hodnotu nemovitostí k pronájmu. Realitní firmy proto musí proaktivně začleňovat umělou inteligenci do svých strategií rozvoje skladů, počínaje výzkumem, technologickou spoluprací, školením lidských zdrojů až po transparentnost dat s cílem posílit důvěru na trhu,“ poznamenal.

Pro efektivní implementaci ESG s podporou umělé inteligence pan Tran Anh Tuan navrhl, aby firmy začaly s malými a konkrétními kroky. Nejprve je nutné jasně identifikovat existující problém ESG a zvolit vhodnou technologii umělé inteligence k jeho řešení. Klíčovým faktorem je vybudování vysoce kvalitní datové platformy a zároveň zajištění transparentnosti a spravedlnosti v algoritmech umělé inteligence.

Zároveň argumentoval, že je nezbytné v podnicích podporovat kulturu inovací a kreativitu v oblasti ESG a umělé inteligence. A co je nejdůležitější, musí firmy věřit, že s technologiemi a odhodláním mohou něco změnit.

ESG a umělá inteligence nejen pomáhají optimalizovat provoz, ale jsou také klíčovými hodnotami, které pomáhají vietnamským firmám udržitelně se rozvíjet (Foto: GEP).

Expert prohlásil, že umělá inteligence by měla být silným „asistentem“, nikoli pouze nástrojem k řešení aktuálních problémů. Umělá inteligence by měla být využívána k předvídání budoucích rizik a příležitostí a pomáhat podnikům proaktivně reagovat na změny v podnikatelském prostředí. Měla by být podporována kreativita a inovace při aplikaci umělé inteligence na ESG, což by mělo vést k vytváření jedinečných a efektivních řešení.

„Technologické startupy v sektoru obnovitelných zdrojů energie mohou pomocí umělé inteligence předpovídat produkci elektřiny ze solárních a větrných zdrojů, optimalizovat distribuci elektřiny a snižovat závislost na fosilních palivech. To nejen vytváří ekologicky šetrné produkty a služby, ale také generuje zisky pro investory a vytváří pracovní místa pro komunitu,“ řekl pan Tuan.

Podle zástupce ředitele Institutu pro aplikovaný výzkum a obchodní inovace ESG a umělá inteligence nejen pomáhají optimalizovat provoz, ale jsou také klíčovými hodnotami, které pomáhají vietnamským podnikům udržitelně se rozvíjet. Se správnou strategií vietnamské podniky nejen porostou, ale také vytvoří pozitivní hodnotu pro společnost.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm