(NLDO) - Profesor Geoffrey E. Hinton (Kanada), vítěz hlavní ceny Vinfuture 2024, právě obdržel Nobelovu cenu za fyziku za rok 2024.
Toto je pátý vědec, který získal hlavní cenu Vinfuture a získal Nobelovu cenu. Dříve Nobelovu cenu získali profesorka Katalin Karikó a profesor Drew Weissman, vítězové hlavní ceny Vinfuture za rok 2021, a Dr. Demis Hassabis (Spojené království) a Dr. John Jumper (USA), vítězové hlavní ceny Vinfuture za rok 2022.
Profesor Geoffrey E. Hinton (Kanada), vítěz hlavní ceny Vinfuture 2024, právě obdržel Nobelovu cenu za fyziku za rok 2024. Foto: AP
To dokazuje průkopnickou vizi zakladatelů ceny Vinfuture – první mezinárodní ceny za vědu a techniku, kterou iniciovali vietnamští lidé a která si po pouhých 4 letech fungování potvrdila svou pozici v mezinárodní vědecké komunitě.
Geoffrey Hinton je často nazýván „kmotrem hlubokého učení“ pro jeho obrovský přínos v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
Příspěvky profesora Geoffreyho E. Hintona a čtyř vědců: Yoshua Bengia, Jen-Hsun Huanga, Yanna LeCuna a Fei-Fei Li k podpoře pokroku v hlubokém učení byly oceněny hlavní cenou VinFuture 2024 v hodnotě 3 milionů USD (více než 76 miliard VND).
Geoffrey Hinton je často nazýván „kmotrem hlubokého učení“ pro jeho obrovský přínos v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
Oceněná komise ho ocenila za jeho vůdčí a základní práci v oblasti architektury neuronových sítí. Jeho článek z roku 1986, který publikoval společně s Davidem Rumelhartem a Ronaldem Williamsem, demonstroval distribuované reprezentace v neuronových sítích trénovaných algoritmem zpětného šíření. Tato metoda se stala standardním nástrojem v oblasti umělé inteligence a vedla k pokroku v rozpoznávání obrazu a řeči.
Hinton, narozený 6. prosince 1947 ve Wimbledonu v Londýně, je potomkem logika George Boolea, který položil základy teorie návrhu digitálních obvodů. Je to britsko-kanadský kognitivní psycholog a počítačový vědec, všeobecně uznávaný pro svůj průkopnický výzkum v oblasti umělé inteligence (AI).
5 vědců obdrželo hlavní cenu Vinfuture 2024 na slavnostním předávání cen večer 6. prosince (jméno a fotografie profesora Geoffreyho E. Hintona je na obrazovce druhá).
Jednou z nejvýznamnějších Hintonových předpovědí je, že umělá inteligence bude brzy schopna rozumět a produkovat přirozený jazyk na úrovni srovnatelné s lidskou. Tato předpověď je založena na rychlém pokroku v oblasti strojového učení a algoritmů učení s posilováním.
Další oblastí Hintonova výzkumu je neřízené učení, typ strojového učení, ve kterém se algoritmy učí z neoznačených dat. Většina systémů umělé inteligence se dnes spoléhá na řízené učení, ve kterém jsou algoritmy trénovány na velkých sadách označených dat. Hinton se však domnívá, že neřízené učení je klíčem k tomu, aby umělá inteligence lépe napodobovala způsob, jakým se učí lidé. Vyvíjí nové algoritmy pro neřízené učení s cílem vytvořit systémy umělé inteligence, které se dokáží učit ze svého prostředí jako dítě.
V klipu sdíleném se studenty VinUni hned po slavnostním předávání cen VinFuture 7. prosince profesor Geoffrey Hinton uvedl, že zastavení vývoje není řešením pro zajištění bezpečnosti, když se umělá inteligence stane chytřejší než lidé.
„Mám obavy, ale nemyslím si, že „soudný den“ je nevyhnutelný. Nemůžeme však ignorovat možnosti a musíme tvrdě pracovat na tom, abychom mu zabránili. Doufejme, že se nejtalentovanější studenti rozhodnou studovat bezpečnost umělé inteligence, najdou způsoby, jak ji zvýšit a řešit různé hrozby, od dlouhodobých hrozeb, jako je převzetí společností umělou inteligencí, až po krátkodobé hrozby, jako je kyberkriminalita.“
A studentům řekl: „Nejlepší způsob, jak dělat skvělý výzkum, je věnovat se něčemu, co vás skutečně zajímá. Zvědavost je hnací silou skvělého výzkumu. Zejména byste se měli zaměřit na oblasti, kde se zdá, že všichni uplatňují společný přístup a máte pocit, že to dělají špatně. Stačí vám tušení, že s tím, jak to dělají, je něco špatně, a to musíte prozkoumat . Vaše tušení může být mnohokrát mylné, ale někdy je správné, a pokud vytrváte, zjistíte, co dělají špatně a jak to dělat správně. Tak vzniká skvělý výzkum. Pokud to dokážete, můžete dělat skvělý výzkum.“
Zdroj: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
Komentář (0)