Uvnitř Beiwei Artificial Intelligence Innovation Community v Pekingu – klíčového centra pro podporu a rozvoj začínajících talentů založeného na modelu OPC – Foto: UCAS
Spolu s tím přichází i koncept „super-jedinců“ – jedinců schopných používat umělou inteligenci a digitální nástroje k provádění úkolů, které dříve vykonávalo mnoho lidí.
Po letech implementace a propagace strategie „AI“ zaměřené na hlubokou integraci a aplikaci umělé inteligence (AI) ve všech aspektech ekonomiky a společnosti se koncept jednoosobové společnosti (OPC) v Číně posunul nad rámec jednoduché definice podniku s jediným vlastníkem a rozvinul se v model „1 N“.
Tento model zahrnuje zakladatele, který hraje klíčovou roli, zatímco „N“ jsou agenti umělé inteligence, jako je OpenClaw, Miaoda atd., spolu s komplexními digitálními nástroji, které podporují vše od návrhu, programování, psaní obsahu produktů, testování rozhraní, provozu až po analýzu dat a základní finanční řízení.
Dobrá politická podpora
V červnu 2025 bude v Číně více než 7 milionů nově založených OPC, čímž se celkový počet zvýší na více než 16 milionů jednotek, což bude představovat více než čtvrtinu všech registrovaných podniků v zemi.
V rozhovoru pro National Business Daily Chai Daiquan, generální ředitel čínské firmy zabývající se průzkumem trhu a poradenstvím CIC, uvedl, že většina OPC s umělou inteligencí má v současnosti roční stropy tržeb v rozmezí od 5 do 20 milionů juanů (přibližně 735 000 až 2,9 milionu dolarů).
Tyto podniky obvykle vyžadují minimální hmotný majetek nebo velké kapitálové investice, silně se spoléhají na znalosti, využívají inovativní obchodní modely a jsou zakládány převážně jednotlivci narozenými po letech 1990 a 2000.
Podle údajů Čínského institutu pro výzkum informací a komunikace více než 62 % organizačních výrobních společností (OPC), které hluboce aplikují nástroje umělé inteligence, zvýšilo svou pracovní efektivitu 3–5krát ve srovnání s tradičními malými a mikropodniky. OPC inkubované Dreame Startup Center (součást Dreame Technology Group of China) navíc potřebují průměrně pouhých 12 dní, aby se staly funkčními.
Podle platformy Half-Moon Talk využívá 92 % vysoce výkonných OPC umělou inteligenci na hluboké úrovni k minimalizaci provozních nákladů. Mnoho společností vynakládá na provozní náklady měsíčně jen několik set až několik tisíc juanů.
Rychlý rozvoj modelu OPC je ve skutečnosti úzce spjat s významnými politickými změnami v Číně. Například novelizovaný čínský zákon o podnicích, který vstoupil v platnost v červenci 2024, zrušil nařízení omezující každou osobu na založení pouze jednoho OPC. Nové nařízení umožňuje jednotlivcům otevřít více podniků a OPC mohou také investovat do jiných subjektů, což vytváří příznivý právní základ pro expanzi.
Vlády mnoha provincií a velkých měst rovněž vydaly specifické podpůrné politiky, jako je budování OPC (Operations for Produce Centers) pro začínající podniky, dotování využívání výpočetních kapacit umělé inteligence, prominutí nebo snížení nájemného za kanceláře a poskytování bydlení talentovaným jednotlivcům.
Problémy s OPC
Podle finanční platformy Caixin je cílovou skupinou pro tento model primárně lidi ve věku 30 a 40 let, což znamená, že mají profesní zkušenosti a nashromáždili určité množství finančních zdrojů před zahájením vlastního podnikání.
Ve skutečnosti však pouze asi 20 % této skupiny dosahuje stabilní ziskovosti, asi 40 % čelí obtížím zejména kvůli omezenému přístupu zákazníků a zbývajících 40 % dosud oficiálně nezahájilo svou obchodní činnost.
Mnoho OPC obvykle začíná ve snadno dostupných oblastech, jako je produkce obsahu a vývoj produktů. Všechny tyto trhy jsou vysoce konkurenční, takže konkurenční výhoda závisí na profesionálních zkušenostech, dovednostech v hledání partnerů a schopnosti udržet si atraktivitu na trhu.
„Pro firmu s jedním zaměstnancem jsou největšími výzvami odolnost vůči rizikům a způsob alokace osobních zdrojů,“ vysvětlil Yi Fu deníku China Economic Daily . Yi Fu je zakladatelem aplikace pro hledání práce Career Genie s umělou inteligencí, která má roční tržby desítek milionů juanů.
Podle pana Dịcha si ti, kteří s modelem OPC začínají, musí jasně definovat oblast své odbornosti, zaměřit se na konkrétní segment trhu namísto vývoje produktů obecným směrem a vědět, jak pomocí umělé inteligence kompenzovat svá omezení.
Kromě tržních výzev je hlavní překážkou také financování. Základní hodnota většiny OPC spočívá v nehmotných aktivech, jako jsou individuální schopnosti, algoritmy, data, software, digitální aktiva, smlouvy nebo vztahy se zákazníky. Naproti tomu tradiční úvěrové systémy se jako kritéria pro hodnocení spoléhají primárně na hmotná aktiva, standardizované finanční výkaznictví, stabilní peněžní tok a úvěrovou historii.
Vysoké úvěrové riziko
Navzdory rychlému růstu je většina podniků v oblasti OPC stále považována za podniky s vysokým úvěrovým rizikem, protože jejich základní hodnota pochází především z algoritmů, dat, digitálních aktiv nebo individuálních schopností.
Podle průzkumu Čínské asociace malých a středních podniků je přístup ke kapitálu pro virtuální počítačové společnosti (OPC) ve vědeckotechnickém sektoru s jejich modelem lehkých aktiv méně než třetinový oproti tradičním malým a mikropodnikům a průměrné náklady na získávání kapitálu jsou také o 2–3 % vyšší.
Zdroj: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm
Komentář (0)