Data a umělá inteligence: Obrovská příležitost pro nový růst.

Vietnam má skvělou příležitost rozvíjet svou digitální ekonomiku a ekonomiku založenou na umělé inteligenci (AI). Aby se této příležitosti chopil, je nutné současně zlepšit infrastrukturu, data a instituce.

5 výzev ekonomiky umělé inteligence

Data a umělá inteligence otevírají v digitálním věku nové rozvojové příležitosti pro země. Nejenže mění způsob, jakým vyrábíme, podnikáme a řídíme, ale očekává se také, že se umělá inteligence stane klíčovým motorem hospodářského růstu, zvýšení produktivity práce a posílení konkurenceschopnosti.

Aby však Vietnam mohl efektivně využít těchto příležitostí, čelí kromě svého stávajícího potenciálu a výhod také mnoha výzvám, které je třeba urychleně identifikovat a řešit, aby se v budoucnu vytvořil pevný základ pro rozvoj digitální ekonomiky a ekonomiky umělé inteligence.

Na workshopu „Data a umělá inteligence: Od infrastruktury k praktické hodnotě“, který uspořádal Institut technologií a digitální ekonomiky (Hanojská univerzita vědy a techniky) ve spolupráci s Institutem pro pokročilá studia matematiky, se Dr. Ha Huy Ngoc, ředitel Centra pro výzkum politiky a strategie (Vietnamský a světový ekonomický institut), podělil o své poznatky o výzvách, kterým čelí rezoluce 57-NQ/TW v oblasti průlomů v národní vědě , technologiích, inovacích a digitální transformaci.

Očekává se, že ekonomika založená na umělé inteligenci se stane novým motorem růstu. Foto: Thanh Tuan

Dr. Ha Huy Ngoc se domnívá, že je klíčové tyto výzvy identifikovat, aby bylo možné dosáhnout stanovených cílů, aby se data a umělá inteligence skutečně transformovaly do produktivity a konkurenceschopnosti ekonomiky, a ne aby zůstaly pouze na úrovni jednotlivých projektů digitální transformace.

„ Strategie je zavedena a cíle jsou velmi ambiciózní. Kromě cíle, aby digitální ekonomika do roku 2030 tvořila 30 % HDP, usilujeme také o průměrné tempo růstu kolem 10 % v období do roku 2030. To znamená, že kromě tradičních faktorů růstu, jako je spotřeba, export a veřejné investice, se očekává, že digitální ekonomika, umělá inteligence a data se stanou novým prostorem pro růst, který musíme silněji využít, abychom přispěli k hospodářskému růstu ,“ uvedl Dr. Ha Huy Ngoc.

Podle prognóz by umělá inteligence mohla do roku 2040 přispět vietnamské ekonomice přibližně 120–130 miliardami dolarů. To je velmi vysoké číslo. Abychom však tohoto rozsahu dosáhli, musíme sami překonat mnoho výzev.

Zaprvé je tu infrastruktura. To je jedna z největších výzev současnosti. Chybí nám rozsáhlá datová infrastruktura, datová centra, výpočetní výkon a vysokorychlostní síťová infrastruktura. Přestože velké společnosti jako Viettel,FPT a další do této oblasti silně investují, vzhledem k současnému tempu růstu a poptávce po umělé inteligenci zůstává infrastruktura hlavním úzkým hrdlem.

Za druhé , chybí nám kompletní ekosystém pro ekonomiku založenou na datech. Ekonomika, kde je každé rozhodnutí, od správy a řízení společností až po tvorbu politik, založeno na datech, vyžaduje komplexní datový ekosystém, který zahrnuje sběr dat, jejich sdílení, propojení a využívání. V současné době tento ekosystém ještě není plně formován.

Za třetí , existují institucionální a právní problémy. Předpisy týkající se umělé inteligence, dat, transparentnosti algoritmů, právní odpovědnosti a dokonce i etických principů při používání umělé inteligence v současné době chybí a jsou neúplné. To jsou klíčové faktory pro budování důvěry mezi společností a podniky při jejím rozsáhlém používání.

Za čtvrté , je tu problém lidí, lidských zdrojů a talentů. Chybí nám vysoce kvalitní pracovní síla v oblasti umělé inteligence. Mnoho startupů v oblasti umělé inteligence se po dosažení určitého rozsahu, stanou se konkurenceschopnými nebo se připravují na vstup do fáze silného růstu přesouvá do zahraničí.

„ Toto je velmi podnětný příběh. Mnoho startupů v oblasti umělé inteligence začíná v Hanoji, expanduje do Ho Či Minova Města, ale jak rostou, rozhodnou se přestěhovat do zahraničí, aby hledaly příznivější investiční a rozvojové prostředí, “ sdílel Dr. Ha Huy Ngoc.

Za páté , je tu otázka investičního kapitálu. V současné době jsou finanční zdroje pro umělou inteligenci stále velmi omezené. Chybí nám mechanismy pro mobilizaci dlouhodobého kapitálu pro toto odvětví, rozsáhlé investiční fondy, účast pojišťovacích fondů a finančních institucí, jakož i modely partnerství veřejného a soukromého sektoru pro rozsáhlé projekty infrastruktury umělé inteligence.

„ Toto je pět výzev, které jsem identifikoval. Podle mého názoru jsou to problémy, které musíme překonat, pokud chceme dosáhnout našich velmi ambiciózních cílů v oblasti digitální ekonomiky a umělé inteligence ,“ zdůraznil Dr. Ha Huy Ngoc.

Podle Dr. Ha Huy Ngoc je nejlepším způsobem, jak tyto výzvy překonat, překonat sami sebe, změnit své myšlení, změnit svůj přístup a odvážně odstranit bariéry, které si sami vytváříme pro rozvoj.

Uvolnění růstového potenciálu z umělé inteligence

Dr. Ha Huy Ngoc se podělil o další poznatky o tom, jak se soukromé podniky mohou silněji zapojit do digitální ekonomiky, datové ekonomiky a ekonomiky umělé inteligence, a naznačil, že všechny tři skupiny – veřejný sektor, státní podniky a soukromé podniky – musí pracovat současně.

„ Protože infrastruktura přímo souvisí s podnikáním. Pokud nejprve hovoříme o budování institucí, ale chybí nám infrastruktura, pak provoz nemůže fungovat. Naopak, pokud máme infrastrukturu, ale chybí nám instituce a účast podniků, je velmi obtížné vytvořit skutečný trh. Proto musí být tyto tři pilíře implementovány současně ,“ uvedl Dr. Ha Huy Ngoc.

Data a umělá inteligence se stávají klíčovými hnacími silami hospodářského růstu. (Ilustrační obrázek)

Pro podnikatelský sektor by vláda mohla spustit celostátní program transformace umělé inteligence, zaměřený zejména na malé a střední podniky (MSP). To by mohlo být doprovázeno zavedením balíčků úvěrů na umělou inteligenci, včetně daňových pobídek, poradenské podpory, podpory testování a vývoje kritérií pro posuzování úrovně vyspělosti umělé inteligence v podnicích v různých fázích vývoje.

Kromě toho je pro firmy potřeba podpora pro interní implementaci umělé inteligence, jako jsou asistenti umělé inteligence pro firmy, inteligentní automatizované vyhledávací systémy a platformy pro analýzu dat pro řízení, výrobu, prodej a zákaznický servis.

Pro veřejný sektor je třeba vyvinout společný soubor standardů umělé inteligence na úrovni ministerstev, provincií a obcí/okresů. Musí se jednat o velmi jasný soubor standardů, které budou všechny vládní agentury používat na jednotné platformě. Díky společnému souboru standardů a platformě budou výsledky zpracování, reagování a obsluhy občanů a podniků konzistentnější, transparentnější a efektivnější.

Pro odvětví a sektory, jejichž cílem je vytvářet vysokou přidanou hodnotu, zlepšovat produktivitu práce a podporovat rychlý růst, lze upřednostnit sektory jako průmysl, logistika, finance, zdravotnictví, zemědělství a vzdělávání... To vše jsou sektory s vysokou poptávkou a významným potenciálem pro aplikaci umělé inteligence.

„ Náš výzkum ukazuje, že umělá inteligence má nerovnoměrný dopad na jednotlivá odvětví. Existují čtyři odvětví s nejvyšší mírou zavádění umělé inteligence: informační technologie, finance, věda a technologie a výroba. Tato čtyři odvětví v současnosti tvoří přibližně 34 % HDP a generují více než 50 % dopadu umělé inteligence na ekonomiku ,“ uvedl Dr. Ha Huy Ngoc.

Na základě těchto výsledků je zřejmé, že by se měla věnovat větší pozornost čtyřem odvětvím s největším potenciálem pro absorpci a šíření umělé inteligence. Vietnam má s potenciálem přispět k růstu HDP téměř 4 procentními body a do roku 2045 generovat kumulativní hodnotu odpovídající přibližně 640 miliardám USD obrovskou příležitost k rozvoji ekonomiky založené na umělé inteligenci.

„ Období let 2026 až 2028 bude zlatým obdobím pro položení klíčových základů pro ekonomiku umělé inteligence, od infrastruktury, institucí, dat a lidských zdrojů až po trh. Pokud se nám v tomto období bude dařit, budeme mít v následujících letech pevnější základ pro dosažení hlavních cílů v oblasti digitální ekonomiky, dat a umělé inteligence ,“ zdůraznil Dr. Ha Huy Ngoc.

Data a umělá inteligence otevírají obrovské příležitosti ke zvýšení produktivity, podpoře inovací a vytváření nových hnacích sil hospodářského růstu. Podle odborníků bude klíčovými faktory pro realizaci tohoto potenciálu zlepšení infrastruktury, institucí a lidských zdrojů.

Zdroj: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html