Profesor LeCun: Muž utvářející budoucnost globální umělé inteligence

(Dan Tri) - LeCun si představuje vznik umělé inteligence jako předehru k nové renesanci, katalyzátor kvantového skoku pro lidstvo, které je v současnosti omezeno svými vlastními intelektuálními limity.

Díky svému průkopnickému výzkumu konvolučních neuronových sítí pro počítačové vidění získal jeho práce hlavní cenu VinFuture 2024. „Důvod, proč se zajímám o umělou inteligenci, je ten, že se dnes stroje dokáží učit, i když ještě ne jako lidé nebo zvířata, ale směrem k tomuto cíli děláme očekávaný pokrok. Myslím, že se umělá inteligence v těchto desetiletích bude dále rozvíjet, stane se chytřejší, dosáhneme velkého pokroku, protože stále existuje mnoho vědy a techniky, které nám pomohou toho dosáhnout,“ sdělil profesor LeCun po převzetí ceny VinFuture 2024. Podle profesora LeCuna nám umělá inteligence pomáhá rozšiřovat lidskou inteligenci a v blízké budoucnosti se bude umělá inteligence objevovat denně v technologických zařízeních. Profesor LeCun, narozený v Paříži ve Francii, začal svou cestu v oblasti umělé inteligence koncem 80. let 20. století svou ranou prací o neuronových sítích, která položila základy pro některé z nejdůležitějších pokroků v oblasti umělé inteligence. Zejména jeho vývojem převratné konvoluční neuronové sítě (CNN), která umožňuje strojům zpracovávat vizuální data způsobem, který napodobuje lidský mozek.

Vliv profesora LeCuna se však neomezuje pouze na jeho technické příspěvky jako ředitele výzkumu umělé inteligence ve společnosti Meta; je „generálem“ v popředí integrace umělé inteligence do sociálních médií. Jak může profesor LeCun tvrdit, že je jedním z největších průkopníků v oblasti umělé inteligence a hlubokého učení v globálním měřítku? Podle něj může umělá inteligence zesílit lidskou inteligenci stejným způsobem, jako stroje zesílily naši fyzickou sílu. Je to příležitost zdesetinásobit naši kreativitu a překonat hranice lidského potenciálu.

Průkopník strojového učení

Profesor Yann LeCun byl od dětství fascinován záhadami lidské a zvířecí inteligence, k čemuž ho podporoval jeho otec, inženýr. Díky „výzvám“ svého otce získal tento mladý zázračný chlapec titul DEA (magisterský titul) a doktorát na Univerzitě Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonna) v oblasti strojového učení pro umělou inteligenci (AI). Pro svou disertační práci navrhl variantu algoritmu gradient backpropagation, který umožňuje neuronovým sítím učit se od začátku 80. let. Rozhodující zlom v jeho kariéře nastal v únoru 1985 na konferenci v Les Houches v srdci Alp. Setkání svedlo přední osobnosti mezinárodního výzkumu v oblasti neuronových sítí.

Profesor LeCun se podělil s reportéry novin Dan Tri během týdne vědy a techniky VinFuture (Foto: Trung Nam).

Právě v této souvislosti měl profesor Yann příležitost setkat se s Larrym Jackelem, ředitelem Laboratoře adaptivních systémů v Bell Labs, a Geoffreyem Hintonem, významným profesorem na Univerzitě v Torontu (Kanada), kteří ho v tomto skvělém výzkumném projektu doprovázeli. Po krátkém působení na Univerzitě v Torontu v roce 1987 se profesor Yann Le Cun připojil k Bell Labs (největší průmyslové laboratoři na světě ), což znamenalo zlom v jeho kariéře. Konvoluční sítě – společný vynález profesorů Hintona, Bengia a Le Cuna – spolu s algoritmem zpětného šíření gradientu tvořily základ dnešních revolučních technologií, jako je ChatGPT. Omezený výpočetní výkon v té době však jejich implementaci ztěžoval, což vedlo k všeobecné skepsi. Tváří v tvář těmto výzvám Yann Le Cun pokračoval ve své intelektuální cestě, nejprve v NEC a poté jako člen Newyorské univerzity (USA). Během večeře v soukromé jídelně Marka Zuckerberga ho zakladatel Facebooku Yann LeCun přesvědčil, aby se ve společnosti ujal role výzkumu umělé inteligence. V prosinci 2013 souhlasil, že se připojí k Facebooku, aby v New Yorku spustil a řídil výzkum umělé inteligence Facebooku (FAIR), a v roce 2015 se v Paříži zaměřil na výzkum umělé inteligence v oblasti rozpoznávání obrázků a videa. Profesor Yann LeCun se podělil: „Jednou z největších aplikací umělé inteligence je dnes cenzura sociálních médií, ale lidé ji nevidí.“ Rok 2019 byl pro francouzského zázračného dítěte úspěšný, a to díky vydání knihy „Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond“ o revoluci umělých neuronů a hlubokého učení.

Ve své práci si Yann LeCun představuje budoucnost, kde umělá inteligence nově definuje hranice technologií a stává se partnerem v našem hledání znalostí a inovací. Je optimistický ohledně budoucnosti umělé inteligence a zdůrazňuje důležitost adaptace a neustálého vzdělávání tváří v tvář technologické transformaci. „Umělá inteligence nově definuje hranice technologií a slibuje budoucnost, kde stroje nebudou jen nástroji, ale také našimi partnery v hledání znalostí a inovací,“ řekl profesor. Podle něj umělá inteligence i nadále utváří naši budoucnost a zároveň zajišťuje, aby její rozvoj zůstal relevantní pro potřeby a hodnoty lidstva. Zdůrazňuje také naléhavost neustálého vzdělávání pro probíhající transformaci. „Technologie vytváří nová pracovní místa a ruší jiná. Otázkou je v první řadě to, jak se adaptujeme, musíme zvládnout naši kariérní trajektorii a nikdy nepřestat se učit dnes.“ LeCun nás povzbuzuje, abychom se umělé inteligence nebáli, ale místo toho ji vnímali jako způsob, jak zesílit lidskou inteligenci.

Profesor LeCun nosí brýle s integrovanou umělou inteligencí, s nimiž se vyfotil při svém projevu na udílení cen VinFuture Awards 2024 (Foto: Manh Quan).

Představuje si vznik umělé inteligence jako předehru k nové renesanci, potenciální katalyzátor kvantového skoku vpřed pro lidstvo, které je v současnosti omezeno svými vlastními intelektuálními limity. „Mnoho lidí se domnívá, že existují pouze dva způsoby, jak vnímat umělou inteligenci: bude to asistenční technologie nebo náhradní technologie. Myslím si, že tento „binární“ pohled je zcela mylný, protože technologie je základní. Potřebujeme vyvinout chytřejší stroje, ať už se používají k asistenci nebo k nahrazení,“ vyjádřil profesor.

Potenciál pro rozvoj umělé inteligence ve Vietnamu

Profesor Yann LeCun v rozhovoru s reportérem Danem Triem zhodnotil, že Vietnam má mnoho příznivých faktorů pro rozvoj umělé inteligence v mnoha oblastech: „Umělá inteligence je jako nový materiál na podporu všech odvětví, například v oblasti elektromobilů, medicína pomáhá lékařům diagnostikovat a léčit více nemocí. Výhodou Vietnamu je, že je to země s mladou populací, Vietnamci jsou také velmi inteligentní, kreativní a pracovití, takže umělá inteligence má potenciál se velmi rychle rozvíjet.“ Předpověděl, že umělá inteligence bude hrát velkou roli v rozvoji oblastí, jako je vzdělávání, věda, výzkum a startupy ve Vietnamu. Odtud bude významně přispívat k ekonomickému rozvoji. Za velký přínos profesora LeCuna k rozvoji umělé inteligence získal prestižní Turingovu cenu – považovanou za „Nobelovu cenu za informatiku“ – a hlavní cenu VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Zdroj: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm