Většina vodních toků po celém světě nemá přesné průtokoměry, což ztěžuje předpovídání povodní. Země s nízkými příjmy trpí neúměrně více kvůli nedostatku dat, zatímco řeky a jezera v zemích s vyššími příjmy jsou často lépe měřeny, a proto jsou přesnější při předpovídání povodní.
Systém pro předpovídání povodní od Googlu nyní dokáže předpovědět povodně až čtyřdenní předstih v oblastech s nedostatkem dat, jako je Jižní Amerika a Afrika, zatímco v oblastech s dostatkem dat, jako je Evropa a USA, dokáže předpovídat až sedmdenní předstih.
V roce 2018 společnost Google představila systém předpovědi povodní založený na umělé inteligenci pro Indii a Bangladéš, dvě země světa s nejvyšším rizikem povodní. Google později rozšířil počet zemí a spustil webové stránky s názvem Flood Hub. Systém má vysokou prediktivní sílu pro několik zemí a pomáhá varovat obyvatele těchto zemí před potenciálními riziky povodní.
V rámci využití umělé inteligence k řešení klimatické krize rozšířila společnost Google AI své schopnosti předpovídat povodně do 80 zemí.
Od října 2022, s přidáním teritorií v 60 nových zemích v Africe, asijsko- pacifickém regionu, Evropě, Jižní a Střední Americe, platforma Flood Hub nyní pokrývá některá z území s nejvyšším podílem populace ohrožené záplavami a extrémnějšími povětrnostními jevy, které postihují 460 milionů lidí na celém světě.
Google pracuje na rozšíření varování před povodněmi ve Vyhledávání a Mapách, aby se tyto informace dostaly k lidem, když je nejvíce potřebují.
Pro vývoj modelu umělé inteligence od Googlu jej vědci zadali veřejně dostupnými daty o průtoku shromážděnými Světovou meteorologickou organizací a také předchozími satelitními a pozemními předpověďmi počasí. Umělá inteligence Flood Hub využívá řadu veřejně dostupných zdrojů dat. Poté kombinuje dva modely: hydrologický model, který předpovídá, kolik vody řekou proteče, a model záplav, který předpovídá, které oblasti budou zasaženy a jak hluboká bude voda.
V letech 1984 až 2021 vědci testovali svůj model na více než 5 000 měřeních průtoků z celého světa a zjistili, že přesné předpovědi umělé inteligence Google byly až čtyřdenní, zatímco nejlepší tradiční předpovědní systémy dokázaly předpovídat pouze dva dny dopředu.
Zdroj






Komentář (0)