Vyplňte žádost o odsouhlasení rozdílu

Práce na porovnávání rozdílů mezi prohlášeními a elektronickými fakturami je zaváděna v celostátním měřítku.

Pro dokončení práce na syntéze a reportování výsledků implementace daňových úřadů daňový úřad aktualizoval aplikaci pro porovnávání faktur a přiznání, a to z hlediska následujících funkcí: Podrobné reportování; syntéza výsledků porovnání (systémových dat) s formuláři daňových přiznání 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD; funkce reportování podrobných výsledků porovnání vyhodnocených k datu implementace s přiznáními 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD s denní aktualizací dat. Aplikace dokončila aktualizaci a je spuštěna 21. října 2024 a nadále se dokončuje a aktualizuje.

Podle zpráv místních daňových úřadů výsledky implementace ukazují, že 9 138 daňových poplatníků upravilo výstupní DPH s úpravou ve výši 2 265,96 miliardy VND; 7 438 daňových poplatníků upravilo vstupní DPH s úpravou ve výši 1 654,68 miliardy VND; 2 361 daňových poplatníků změnilo svůj neaktivní status na adrese registrované u finančního úřadu; 1 383 daňových poplatníků změnilo svůj status na dočasně pozastavenou činnost; 2 134 daňových poplatníků ukončilo činnost (nedokončili nebo dokončili řízení); 56 daňových poplatníků předalo své spisy policejnímu orgánu.

Daňový úřad dále využívá funkci vyhledávání v databázi a správy elektronických faktur podniků, které nepůsobí na registrované adrese podnikání, podniků převedených policejním sborem a dalších podniků s fakturačními riziky.

Syntézou je zjištěno, že množství dat o varování před riziky, která daňové orgány dostávají v papírových dokumentech a souborech PDF, je velmi velké, což jim způsobuje potíže s vyhledáváním, zpracováním informací a případně s duplikací a ukládáním informací. Na základě toho se daňové orgány shodují na potřebě vybudovat databázi na podporu varování před riziky souvisejících s používáním elektronických faktur daňových poplatníků, kteří nepůsobí na adrese podnikání, které daňové orgány varují před riziky a které zasílají policejní orgány a další funkční orgány.

Pro efektivnější řízení rizik vytvořil daňový úřad aplikaci na podporu vyhledávání a zpracování elektronických faktur týkajících se daňových poplatníků, kteří nepůsobí na registrované adrese, a daňových poplatníků s riziky faktur v celostátním měřítku.

Výzkum využití umělé inteligence k rozpoznávání názvů zboží a služeb uvedených na fakturách s cílem zabránit elektronickým fakturám od fáze vystavení faktur, před uplynutím lhůty pro podání daňového přiznání, zajistit odhalování nákupů a prodejů, vystavování falešných faktur a zneužívání státního rozpočtu.

Daňový úřad proaktivně zkoumá řešení pro analýzu velkých dat, umělou inteligenci a strojové učení, která by sloužit jako podklad pro řízení rizik při odhalování porušení předpisů a podvodů při používání faktur: výzkum a diskuse o problémech odhalování podvodů s fakturami pomocí technologie velkých dat a umělé inteligence (detekce zboží a služeb s neobvyklými cenami; odhalování řetězců nákupních a prodejních faktur prostřednictvím mnoha zprostředkovatelů za účelem podvodného vrácení daně z přidané hodnoty ze státního rozpočtu). Najmout odborníky, kteří by konzultovali řešení pro aplikaci umělé inteligence k analýze dat elektronických faktur.

Zároveň celé odvětví zavádí technologii umělé inteligence (AI) k analýze dat elektronických faktur, řešení problému analýzy elektronických faktur podle rizikových položek za účelem detekce faktur s neobvyklými cenami a analýze řetězců nákupu a prodeje faktur (nejprve nalezení řetězce nákupu a prodeje určitého druhu zboží a služeb, pokud je serverový systém dostatečně silný, bude analyzovat řetězec nákupu a prodeje nikoli podle druhu zboží a služeb).

V souladu s tím odvětví prozkoumalo a vybudovalo řetězec obchodování s fakturami podle produktů (zavedlo řetězec rizikových faktur podle produktů z maniokového škrobu a zorganizovalo školení o implementaci technologických řešení).

Prozkoumejte a vytvořte řetězec rizikových faktur souvisejících s vrácením daní (analyzujte nákupní a prodejní řetězce podniků podezřelých z podvodu s vrácením daní v Hanoji , čímž vytvořte základ pro vytvoření celostátní aplikace pro kontrolu řetězce vrácení daní).

Daňový úřad v současné době navrhuje plány na pozvání technologických expertů na podporu řešení umělé inteligence v segmentaci daňových poplatníků, shlukování dat, předzpracování dat a identifikaci odlehlých hodnot.

Pro efektivní řešení podvodů s fakturami navrhl daňový úřad řadu konkrétních řešení. V souladu s tím navrhuje odvětví přísně kontrolovat a včas odhalovat daňové poplatníky se známkami rizika již od založení společnosti a během jejího provozu; a dále přezkoumávat a analyzovat rizika u daňových poplatníků, kteří ukončí nebo ukončí podnikání.

Kontrola osobních údajů a dokladů totožnosti zákonného zástupce podniku, hlavního účetního a příbuzných majitele firmy; posouzení kapitálu, obchodních linií a počtu zaměstnanců za účelem identifikace podniků, které vyžadují dohled a řízení; kontrola obchodních adres (například daňových poplatníků, kteří provozují činnost, ale zároveň mají zástupce/majitele, který je zástupcem/majitelem podniku, jenž opustil svou obchodní adresu, používá prodejní faktury a dluží daně; nebo podniků, které opustily svou obchodní adresu atd.)

Přísně kontrolovat a prověřovat daňové poplatníky na varovném seznamu za vystavování faktur překračujících bezpečnostní limit (koeficient K).

Zvláštní pozornost věnujte daňovým poplatníkům v následujících kategoriích: s vysokou fakturovanou hodnotou prodeje, ale bez odpovídajícího vstupu; s dobou usazení kratší než 12 měsíců a poměrem výnosů z prodeje k základnímu kapitálu překračujícím prahovou hodnotu; s velkým rozdílem v příjmech mezi daňovém přiznáním a fakturou; s nízkou splatnou daní nebo vysokým daňovým dluhem.

Aby bylo možné splnit požadavek na modernizaci aplikací pro řízení rizik, musí modernizace aplikací pro řízení rizik držet krok s potřebami daňových úřadů na všech úrovních.

Například: Dokončit rozšiřování odvětví pod dohledem aplikace pro upozornění na vystavování elektronických faktur; dokončit výstavbu centralizované databáze, včas aktualizovat data, čímž se zlepší efektivita analýzy a hodnocení rizik. Zároveň je nutné dále podporovat používání technologie umělé inteligence při analýze dat faktur s cílem reagovat na identifikaci nepravidelných obchodních aktivit mezi společnostmi.

Tento krok pomůže daňovým úředníkům rychle identifikovat finanční problémy související s daňovými poplatníky, které je třeba zkontrolovat, aniž by bylo nutné použít metodu vyhledávání faktur, což zvýší efektivitu v prevenci a boji proti podvodům s elektronickými fakturami.

Daňový sektor dále posiluje výměnu informací, obohacuje databázi a plní požadavky na analýzu rizik podle nových rizikových znaků a požadavků na řízení odpovídajících danému období. Existuje plán pro doplnění lidských zdrojů o vysoce odborné znalosti v oblasti technologií, analýzy dat a daňových operací. Podporuje propagandu o dodržování daňových předpisů s cílem zvýšit povědomí a odpovědnost daňových poplatníků při plnění daňových povinností.

Daňový úřad města Hai Phong synchronně zavádí řešení pro sběr informací a obohacení databáze elektronického obchodování a pravidelně využívá informace z oborové databáze v případech organizací a jednotlivců s prodejními transakcemi na hlavních platformách elektronického obchodování, jako jsou Tiki, Lazada, Shopee atd., s cílem zajistit plnou správu subjektů. Koordinuje s platebními zprostředkovateli poskytování informací pro daňovou správu (seznam případů podniků a jednotlivců s příjmy z obchodních činností v oblasti služeb pro zahraniční organizace, jako jsou Facebook, Apple, Amazon, Google, Youtube); žádost o poskytnutí výpisů z účtů organizací a jednotlivců s příjmy z obchodních činností v oblasti elektronického obchodování). V současné době odpovědělo 11 akciových komerčních bank, z nichž 10 poskytlo daňovému úřadu informace o seznamu podniků a jednotlivců s příjmy z obchodních činností v oblasti služeb pro zahraniční organizace, který obsahuje 72 organizací a jednotlivců s celkovou hodnotou transakcí 7,9 miliardy VND.

Zároveň Hai Phong využil informace od zprostředkovatelských dopravních jednotek k přiznání daní v souladu se zákonnými předpisy a pravidelně každé čtvrtletí poskytuje informace o zákaznících, kterými jsou organizace a jednotlivci prodávající zboží ve městě prostřednictvím služeb doručování zboží, které slouží daňové správě. Prohledávejte, vyhledávejte a sledujte oblíbené online noviny, webové stránky specializující se na reklamu produktů nebo živé přenosy prodeje s velkým počtem sledujících a interakcí, abyste mohli rychle zavést opatření daňových záležitostí pro činnosti každého daňového poplatníka. Shromažďujte rozsáhlé databáze, identifikujte je a pravidelně aktualizujte jako zdroje dat sloužící daňové správě.

Řeka Tra

Zdroj: https://nhandan.vn/hoan-thien-ung-dung-doi-chieu-chenh-lech-post909076.html