Pan Vu Hong Chien , který spolupracuje s předními světovými výzkumnými ústavy v oblasti umělé inteligence, má za sebou 14 let spolupráce s FPT a zastává řadu pozic od technologického experta až po CTO (Chief Technology Officer) členské společnosti FPT. V současné době je zodpovědný za budování sektoru umělé inteligence (AI) v Quy Nhon.

Pan Vu Hong Chien, ředitel FPT AI Quy Nhon (Foto: FPT)

„Než jsem nastoupil do FPT, pracoval jsem pro Microsoft. Jedním z mých největších cílů jako technologického experta je uvést technologie do života a zlepšit tak kvalitu života Vietnamců, od podpory vzdělávání studentů až po podporu lidí v odlehlých oblastech, aby měli lepší podmínky pro lékařskou péči... Když jsem nastoupil do FPT, toto přání jsem si stále uchoval. Když jsem založil Centrum umělé inteligence, zdálo se, že by se mi sen mohl splnit,“ řekl pan Chien. S posláním aplikovat technologie ke zlepšení kvality života Vietnamců chce ředitel FPT AI Quy Nhon kromě vlastní tvorby technologických produktů také popularizovat nové technologie světa, jako je umělá inteligence, v komunitě, vytvářet konkurenční výhody pro vietnamské podniky, pomáhat přilákat mnoho velkých korporací k investicím do Vietnamu a vytvářet více pracovních míst pro lidi. „Hned od začátku jsme si uvědomili, že ve výzkumu nejsme moc dobří, a proto jsme museli spolupracovat s výzkumnými ústavy po celém světě, abychom se od nich učili. Velmi dobře jsme spolupracovali s Milou – největším výzkumným ústavem pro umělou inteligenci na světě – a zejména se společností Google. Od roku 2021 spolupracujeme s Googlem na realizaci výzkumných projektů na podporu afrických farmářů. Doposud naše produkty používá více než 2 miliony afrických farmářů. Na konci roku 2022 Google tento produkt vysoce ocenil a udělil nám ocenění. S Googlem stále spolupracujeme na mnoha výzkumných projektech,“ pochlubil se pan Chien. Podstatou umělé inteligence je matematika a ve FPT AI Quy Nhon pracuje mnoho odborníků na matematiku. Vietnamský technologický podnik publikoval řadu vědeckých článků v mezinárodních vědeckých časopisech. Například loni byl v největším vědeckém časopise na světě publikován článek o aplikaci počítačového vidění ve screeningu rakoviny. „Očekává se, že do roku 2030 se staneme jedním z předních center umělé inteligence v regionu ASEAN. V současné době se v Quy Nhon nachází Univerzita FPT specializující se na umělou inteligenci, existuje zde centrum umělé inteligence a já také podporuji spolupráci s řadou výzkumných ústavů po celém světě na vybudování Institutu umělé inteligence FPT v Quy Nhon. V současné době jsme koordinovali spolupráci s Institutem Mila a Institutem Google... na realizaci řady výzkumných projektů a na osvojení si nových technologií. Očekáváme, že do roku 2027 budeme moci s těmito instituty založit Institut umělé inteligence v Quy Nhon,“ uvedl dále ředitel FPT AI Quy Nhon.

Kromě tvorby vlastních technologických produktů chce tým FPT AI Quy Nhon také popularizovat nové světové technologie v komunitě (Foto: FPT)

Registrace světového patentu „S hrdostí mohu říci, že v oblasti výzkumu jsme s Explainable AI velmi dobří a ve světě vysoce ceněni. Zaregistrovali jsme metodu, která vysvětluje, jak model umělé inteligence funguje a proč dává takové výsledky. Na tuto metodu jsme zaregistrovali světový patent,“ řekl nadšeně pan Chien. Explainable AI pomáhá řešit mnoho problémů, zejména v oblasti financí, zdravotnictví, pojišťovnictví atd. Lékaři ani pojišťovny nemohou akceptovat, že model umělé inteligence dává výsledky, které nelze vysvětlit. Pro většinu lidí je model umělé inteligence černou skříňkou. V minulosti uživatelé zadávali data a umělá inteligence dávala výsledky, přičemž uživatelé nemohli vědět, proč byly takové výsledky získány. Nyní Explainable AI výsledky jasně vysvětlí. Výzkumný proces Explainable AI pomáhá týmu FPT AI Quy Nhon pochopit architekturu, charakteristiky a specifika modelů umělé inteligence se specifickými problémy, což výrazně snižuje náklady spojené s vývojem a sestavením modelu umělé inteligence. „Při vytváření modelu umělé inteligence nejsou náklady programátorů na jeho vytvoření velké, ale největší náklady spočívají v tom, jak získat data pro trénování daného modelu umělé inteligence. Vysvětlitelná umělá inteligence pomáhá snížit spoustu nákladů spojených se zpracováním dat. Místo toho, abychom potřebovali 1 milion záznamů k vytvoření modelu umělé inteligence s 95% přesností, potřebujeme pouze 1 000 záznamů,“ analyzoval pan Chien. Po 3 letech od založení společnost FPT AI Quy Nhon kromě poskytování řešení umělé inteligence zákazníkům vyvinula a poměrně úspěšně nasadila řadu produktů po celém světě, zejména v Japonsku, Kanadě, USA, Francii, Německu... a nedávno se vrátila k nasazení ve Vietnamu. Jedním z „klíčových“ produktů je kamera založená na umělé inteligenci s názvem akaCam, která byla nasazena v přibližně 20 továrnách, spolu s řadou bank, jako jsouACB , TPBank, Techcombank..., a řadou maloobchodníků, jako je Phat Retail...

Systém akaCam byl nasazen v přibližně 20 továrnách a také v řadě bank a maloobchodníků (Foto: FPT)

Továrny potřebují zavést umělou inteligenci, aby pracovníci dodržovali postupy a zajistili bezpečnost práce. Umělá inteligence rychle odhalí a upozorní na porušení bezpečnosti práce. Díky schopnosti nejen jednoduše identifikovat objekty, ale také analyzovat jejich chování byl akaCam aplikován ve vietnamsko-australské továrně na krevety, kde monitoruje a hodnotí chování krevet při krmení (způsob, jakým je krmivo naléváno, může negativně ovlivnit kvalitu krevet, pokud pracovníci nedodržují předpisy). akaCam byl také aplikován v domácnostech k odhalování vloupání nebo k rychlé podpoře starších osob a dětí v případě incidentu; aplikován v obchodních řetězcích, bankovních transakčních kancelářích... k zefektivnění péče o zákazníky a vytvoření co nejlepšího zážitku pro každého zákazníka. Dalším typickým případem, který v praxi ukázal vysokou efektivitu akaCamu, je poměrně známá automobilka. Pan Chien řekl: „Hodnocení kvality povrchu stroje je velmi složitý úkol, protože se na něm nachází mnoho olejových drážek. Obvykle po dokončení povrchu stroje musí 4 pracovníci stát a zkontrolovat povrch stroje pomocí lupy, aby zjistili, zda se v drážkách nenacházejí stopy po odlupování hliníku (předpis není větší než 0,06 mm). Navrhli jsme průmyslový kamerový clusterový systém, který na výrobní lince aplikuje umělou inteligenci. Když povrch stroje prochází linkou, pořídí stovky fotografií a zkontroluje všechny drážky, aby zjistil, zda se v nich nevyskytují nějaké chyby. Produkt byl nasazen do továren zákazníků v celém asijském regionu. Po nasazení už téměř nezbývá žádní pracovníci, kteří by je museli kontrolovat.“ Na druhou stranu, aby uspokojila velkou poptávku ze strany podniků, zejména továren a společností souvisejících s logistikou a maloobchodem, po optimalizaci provozních nákladů, nasadila společnost FPT AI Quy Nhon v červenci loňského roku optimalizační řešení. Společnost Phat Retail toto řešení použila k optimalizaci oběhu zboží Uniqlo po celém světě. Kromě toho vietnamské technologické podniky investovaly do výzkumu a mají vlastní produkty na edge computingu. „Aby řešení s umělou inteligencí fungovalo, je nutné mít dostatečně výkonný systém GPU (grafický procesor – elektronický obvod schopný provádět výpočty vysokou rychlostí), zejména pro řešení, která je třeba zpracovávat téměř okamžitě v reálném čase. Nasazení řešení s umělou inteligencí vyžaduje velmi vysoké náklady na infrastrukturu. To je také jedna z našich starostí při vývoji produktu. Náš produkt je samozřejmě velmi dobrý. Po představení ho zákazníci okamžitě přijmou, ale pak se ho už neodváží nasadit, protože náklady jsou velmi vysoké. V zásadě však, když máme vysvětlitelnou umělou inteligenci, můžeme jej optimalizovat a zajistit velmi dobrou přesnost, díky čemuž se náklady na infrastrukturu výrazně sníží,“ poznamenal pan Chien.
Podle zprávy společnosti PwC má umělá inteligence potenciál přispět do roku 2030 globální ekonomice částkou 15,7 bilionu dolarů. Umělá inteligence pomáhá automatizovat výrobní procesy, zvyšovat produktivitu práce až o 40 % a vytvářet nástroje na podporu přesnější diagnostiky onemocnění, například míra diagnostikování rakoviny může dosáhnout až 90 %, což je o 10 % více než u lékařů. Podle Světového ekonomického fóra může umělá inteligence do roku 2025 nahradit 85 milionů pracovních míst na celém světě. Rychlý rozvoj umělé inteligence také vyvolává obavy ohledně etiky, kybernetické bezpečnosti a soukromí. Technologie Deepfake například dokáže vytvářet extrémně realistická falešná videa, která potenciálně šíří dezinformace a manipulují s veřejným míněním.
Rozhodnutí č. 127 o vyhlášení Národní strategie výzkumu, vývoje a aplikací umělé inteligence do roku 2030, které podepsal premiér v lednu 2021, stanoví řadu poměrně vysokých cílů: Do roku 2025 se umělá inteligence stane ve Vietnamu důležitým technologickým oborem; Vietnam se bude v oblasti výzkumu, vývoje a aplikací umělé inteligence řadit mezi 5 nejlepších zemí ASEAN a 60 nejlepších zemí světa; Vybudování 5 prestižních značek umělé inteligence v regionu... V loňském roce se Vietnam umístil na 5. místě v žebříčku umělé inteligence ASEAN, za Singapurem, Malajsií, Thajskem a Indonésií. V globálním žebříčku však klesl o 4 místa z 55. na 59. místo.

Binh Minh - Vietnamnet.vn

Zdroj: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html