„Zneužívání umělé inteligence může uměle zvýšit počet dobrých a vynikajících titulů“

lạm dụng AI - Ảnh 1. — Prof. Dr. Bang Tien Long hovoří na konferenci - Foto: NGUYEN BAO

Dne 16. října uspořádalo Centrum pro hodnocení kvality vzdělávání - Asociace vietnamských univerzit a vysokých škol slavnostní akt k oslavě 10. výročí a workshop na téma „Trendy v hodnocení kvality vzdělávání pro období 2026-2030 s pomocí umělé inteligence“.

Když stroje odpovídají lépe než studenti

Profesor Dang Ung Van na konferenci vyprávěl ve své třídě ve středním Vietnamu příběh o tom, „kdy stroje odpovídaly lépe než studenti“.

Když přednášející filozofie zadal studentům napsat esej o autenticitě v digitálním věku, jeden ze studentů odevzdal esej s „neobvyklou“ plynulostí, bohatou slovní zásobou, ucelenou strukturou a mnoha odkazy, které zná jen velmi málo vietnamských studentů. Na otázku přednášejícího student odpověděl, že o to požádal umělou inteligenci, pouze upravil několik vět o svém stylu psaní.

Z výše uvedeného příkladu pan Van vyvozuje, že problém je poměrně složitý. Pokud by přednášející studenta neuspěl kvůli používání Chatu GPT, účelem vzdělávání je prokázat originalitu, schopnost myšlení nebo smysluplnou účast na myšlenkách, a to i na myšlenkách navržených strojem?

Podle pana Vana klade liberální vzdělávání důraz na komplexní rozvoj lidských bytostí (rozum, emoce, morálka, svoboda myšlení), ale umělá inteligence může vykonávat složité úkoly, jako je: psaní, analýza, řešení problémů. Studenti mohou být v pokušení dělat více než jen intelektuální práci tím, že požádají umělou inteligenci, aby to udělala za ně.

„Vznik umělé inteligence není jen technologickým pokrokem, ale také filozofickou výzvou pro vysokoškolské vzdělávání. Umělá inteligence nenahradí vzdělávání, ale změní důvody a metody vzdělávání. To vyžaduje novou filozofii – nenahrazující starou, ale propojující, interpretující a rozšiřující ji v nových kontextech,“ řekl pan Van.

Podobně profesor Dr. Bang Tien Long – bývalý stálý náměstek ministra školství a odborné přípravy – uvedl, že umělá inteligence s sebou přináší i výzvy týkající se akademické integrity.

„Pokud se s ní nebude zacházet správně, může zneužívání umělé inteligence vést k riziku inflace známek, což snižuje skutečnou hodnotu univerzitních titulů, když se míra vynikajících titulů uměle zvyšuje,“ řekl pan Long.

Mnoho příležitostí při aplikaci umělé inteligence na akreditaci univerzit

Pokud jde o akreditaci vzdělávacích programů/vysokoškolských institucí, pan Bang Tien Long poznamenal, že tradiční akreditační model má mnoho omezení, včetně plýtvání časem a lidskými zdroji.

Kromě toho 5–10letý cyklus hodnocení vytváří mezeru v monitorování; postrádá flexibilitu, neodráží průběžnou kvalitu a ztěžuje rychlou reakci na společenské změny.

Pan Long se proto domnívá, že je nutné přejít od statického k dynamickému modelu v oblasti zajišťování kvality a že je nutné zavést umělou inteligenci do hodnocení kvality vzdělávání.

„Umělá inteligence dokáže zpracovávat velké objemy zpráv, detekovat abnormality během tréninku; průběžně monitorovat, sledovat ukazatele v reálném čase a včas varovat, namísto spoléhání se na současný 5–10letý cyklus,“ řekl pan Long.

Podle pana Longa vyžaduje implementace umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání strategii pro každou skupinu, v rámci které je pro státní orgány nutné dokončit právní rámec, specifické předpisy pro používání umělé inteligence a etické směrnice pro aplikaci umělé inteligence ve vzdělávání.

Pro univerzity je nezbytné vypracovat interní zásady, vést studenty a lektory k zodpovědnému používání technologií. Zároveň je nutné integrovat etická pravidla pro používání umělé inteligence do akademických předpisů školy.

Kromě toho musí univerzity investovat do datové infrastruktury a technologií pro komplexní digitalizaci procesů a organizovat pravidelné kurzy školení v oblasti umělé inteligence pro lektory.

Pro lektory i studenty je nezbytné inovovat metody hodnocení a rozvoje schopností umělé inteligence ve výuce a učení. Umělou inteligenci považujte za nástroj na podporu práce a studia, ale nespoléhejte se na ni.

Mnoho inovací v hodnocení kvality vzdělávání

Na workshopu prof. Dr. Huynh Van Chuong, ředitel odboru managementu kvality ( Ministerstvo školství a odborné přípravy ), uvedl, že se očekává, že od roku 2026 dojde k mnoha zásadním úpravám v hodnocení vzdělávacích programů a vysokých škol.

V němž má každé hodnotící kritérium pouze dvě úrovně „vyhověl“ nebo „nevyhověl“. Dříve bylo používání 7 úrovní kontroverzní a obtížně standardizovatelné.

Zvýšení úrovně na dvě, ať už jde o úspěšný nebo neúspěšný test, zjednoduší vedení, zprůhlední výsledky a zajistí soulad s mezinárodní praxí (USA a Evropa).

Kromě toho nastavení „podmíněných kritérií“ pomůže zaměřit se na klíčové faktory, jako jsou výstupní standardy,... Pokud nebudou splněna podmíněná kritéria, nebude splněn ani standard.

Pokud jde o klasifikaci vzdělávacích programů/institucí po akreditaci, budou existovat tři úrovně výsledků: prospěl, podmíněně prospěl a neúspěšně. Školy mají 24 měsíců na zlepšení, pokud jsou hodnoceny jako „podmíněně prospěl“.

Zpět k tématu

NGUYEN BAO

Zdroj: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm