Jedná se o aktivitu v rámci oslav 10. výročí Centra pro hodnocení kvality vzdělávání - Asociace vietnamských univerzit a vysokých škol (CEA-AVU&C).
Potřeba změny paradigmatu
Prof. Dr. Bang Tien Long, bývalý náměstek ministra školství a odborné přípravy, při hodnocení tradičního akreditačního modelu uvedl, že výhodou tohoto modelu je, že poskytuje komplexní a podrobné hodnocení, založené na procesu kontroly záznamů a skutečného hodnocení odborníky, zajišťuje objektivitu a poskytuje podrobný obraz o činnostech školy.
Omezení tradičního inspekčního modelu však spočívají v manuálních procesech, které jsou časově a pracné; dlouhé cykly periodického hodnocení (5–10 let); vytváření „mezery v dohledu“; nedostatečné flexibilitě, která neodráží trvalou kvalitu, a obtížích s rychlou reakcí na společenské změny.
Z této analýzy vyplývá, že podle prof. Dr. Bang Tien Longa je třeba v zajišťování kvality přejít od statického k dynamickému modelu; od modelu založeného na přerušovaných cyklech a rigidních pravidlech k dynamickému, kontinuálnímu monitorování a modelu založenému na principech. Lze jej předběžně nazvat konstruktivním modelem – modelem vedoucím k rozvoji kvality.
Změna v návrhu zákona o vysokých školách (ve znění pozdějších předpisů) s důrazem na roli interního zajišťování kvality; usnesení č. 57-NQ/TW a usnesení č. 71-NQ/TW jsou jasným důkazem tohoto trendu.
Prof. Dr. Bang Tien Long se ve svém projevu o zajištění a hodnocení kvality vzdělávání v éře umělé inteligence zdůraznil: integrace umělé inteligence do hodnocení kvality vysokoškolského vzdělávání je nevyhnutelným faktorem digitální transformace. Vietnam musí v tomto ohledu hrát proaktivní, aby zlepšil svou konkurenceschopnost.
Prof. Dr. Bang Tien Long při analýze příležitostí umělé inteligence v auditu zdůraznil 3 faktory: automatizaci dat (zpracování velkého množství reportů, odhalování abnormalit); průběžné monitorování (monitorování v reálném čase, včasné varování); transparentnost (objektivní hodnocení, kombinace blockchainu pro prevenci padělání). Auditní model lze tedy transformovat z periodického na kontinuální. To však s sebou nese obtíže, bezpečnostní rizika, algoritmické zkreslení a vysoké požadavky na provozní dovednosti.
Pro integraci umělé inteligence do systému zajišťování kvality potřebuje Vietnam komplexní strategický plán, postavený na pevných základech a implementovaný v konkrétních fázích s jasnými cíli a metrikami. Základními pilíři jsou podle profesora Dr. Banga Tiena Longa: právní a etické koridory, národní digitální infrastruktura a data a vysoce kvalitní lidské zdroje.
Zároveň je nutné aktualizovat stávající standardy hodnocení kvality tak, aby odrážely dopad umělé inteligence, přidat nová kritéria pro Vietnam a navrhnout je AUN-QA. Integrace umělé inteligence nemá za cíl nahradit standardy AUN-QA, které byly úspěšně aplikovány mnoha vietnamskými univerzitami a jsou mezinárodně uznávané, ale obohatit a zlepšit efektivitu tohoto souboru standardů.
Studium přístupů vyspělých zemí a vzdělávacích institucí ve světě k integraci umělé inteligence do zajišťování kvality a akreditace je pro Vietnam nesmírně důležité, aby se mohl poučit, vyhnout chybám a vybudovat si model vhodný pro daný kontext.

Zdokonalení právního rámce a stanovení jasných zásad pro umělou inteligenci
Pro integraci umělé inteligence do hodnocení kvality vysokoškolského vzdělávání doporučil prof. Dr. Bang Tien Long, aby Ministerstvo školství a odborné přípravy za účelem zdokonalení právního rámce doplnilo do zákona o vysokoškolském vzdělávání (ve znění pozdějších předpisů) specifické předpisy týkající se používání umělé inteligence a vypracovalo standardy a etické pokyny pro aplikaci umělé inteligence ve vzdělávání.
Pokud jde o aplikaci umělé inteligence v managementu, ministerstvo školství a odborné přípravy musí vypracovat plán pro aplikaci umělé inteligence k analýze zpráv o sebehodnocení, odhalování abnormalit a vydávání včasných varování; a dále podporovat pilotní projekty pro testování technologií pro průběžné sledování kvality.
Pro univerzity je nezbytné stanovit jasné zásady pro umělou inteligenci, vést studenty a lektory k zodpovědnému používání technologií; integrovat etická pravidla umělé inteligence do akademických předpisů školy. Univerzity se také musí zaměřit na investice do datové infrastruktury a technologií pro komplexní digitalizaci předpisů; organizovat pravidelná školení v oblasti umělé inteligence pro lektory a zaměstnance.
Profesor a doktor věd Bang Tien Long se domnívá, že pro lektory i studenty je nezbytné přejít od jednoduchých znalostních testů k cvičením vyžadujícím kritické myšlení, týmovou práci a kreativitu; a rozšířit formy praktického hodnocení, otázek a odpovědí a reálných projektů.
Přednášející a studenti se proaktivně učí a používají umělou inteligenci jako nástroj na podporu práce a studia, ale nespoléhají se na…

Prof. Dr. Huynh Van Chuong, ředitel odboru řízení kvality (Ministerstvo školství a odborné přípravy), se podělil o některé nové předpisy v oblasti zajišťování a hodnocení kvality vysokoškolského vzdělávání a uvedl, že nové předpisy odstranily těžkopádné požadavky a zaměřily se na „podmíněná kritéria“, jako jsou výstupní standardy, personál, interní zajišťování kvality a požadavky na prokázání praktického dopadu, čímž se ukazuje, že hodnocení je skutečný proces zlepšování. Zároveň je třeba odkazovat na standardy AUN-QA a zahraniční hodnotící organizace; databáze musí být sjednocena; posílit autonomii vysokých škol při zajišťování a hodnocení kvality vzdělávání a propojit ji s akademickými záznamy, hodnocením, uznáváním titulů, kreditů, mezinárodní spoluprací atd.
V období 2026–2030 kladl prof. Dr. Huynh Van Chuong důraz na restrukturalizaci organizace směrem k profesionalizaci; každá organizace musí mít střednědobou a dlouhodobou strategii pro rozvoj organizačních kapacit, technologií a lidských zdrojů.
Zároveň zavést interní systém řízení kvality, zveřejňovat procesy, výsledky a doporučení ke zlepšení; postupně se přibližovat mezinárodním standardům, připojit se k síti a podepsat dohodu o výměně auditorů. Vytvořit tým auditorů specializovaných na oblast vzdělávání, s digitálními dovednostmi, kapacitami pro inovační poradenství a schopnostmi mezikulturního hodnocení.

Dne 16. října v Hanoji uspořádalo Centrum pro akreditaci kvality vzdělávání - Asociace vietnamských univerzit a vysokých škol (CEA-AVU&C) oslavu 10. výročí a workshop „Trendy v akreditaci kvality vzdělávání pro období 2026-2030 s pomocí umělé inteligence“, workshop FIBAA na téma akreditace - sdílení mezinárodních zkušeností s posuzováním a uznáváním kvality vysokoškolského vzdělávání.
Díky základním hodnotám „Spravedlnost-Rovnost-Profesionalismus“ a poslání hodnocení kvality vzdělávání dosáhlo CEA-AVU&C mnoha pozoruhodných úspěchů. Centrum doposud udělilo certifikáty o hodnocení kvality vzdělávání 88 univerzitám, akademiím a pedagogickým fakultám, které splnily standardy kvality; udělilo certifikáty o hodnocení kvality vzdělávacích programů 281 vzdělávacím programům na bakalářské, magisterské a doktorské úrovni.
Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html
Komentář (0)