Integrace umělé inteligence do vzdělávání vytváří výzvy, ale bránit studentům v přístupu k umělé inteligenci je nelogické, tvrdí Sal Khan, zakladatel světoznámé bezplatné online vzdělávací platformy Khan Academy.
Na mezinárodní konferenci „Umělá inteligence (AI) a budoucnost vzdělávání“, která se konala 28. a 29. února v Hanoji, Sal Khan zhodnotil několik amerických článků vyjadřujících obavy, že by umělá inteligence mohla ohrozit lidské životy a zničit vzdělávání tím, že by studenty povzbuzovala k většímu podvádění, což by vedlo ke ztrátě motivace k učení, protože se vše dělá za ně. Khan se proti tomuto názoru postavil a argumentoval, že strach z umělé inteligence by mohl vést k regresi ve vzdělávání.
„Stejně jako v případě internetu a Googlu by bylo absurdní bránit studentům v přístupu k umělé inteligenci,“ řekl Khan.
Khan Academy je v současnosti jednou z největších bezplatných online vzdělávacích platforem na světě se 150 miliony uživatelů ve 190 zemích a teritoriích. Její zakladatel Sal Khan byl v roce 2012 časopisem Time jmenován jednou ze 100 nejvlivnějších osobností.
Sal Khan hovoří online na konferenci „Umělá inteligence (AI) a budoucnost vzdělávání“ 28. února. Foto: Thanh Hang
Podle Khana by se umělá inteligence na úrovni středních škol mohla stát osobním lektorem pro každého studenta.
S odkazem na výsledky Bloomovy taxonomie (6 úrovní myšlení) Khan uvedl, že efektivita učení by se zvýšila o 30 %, pokud by studenti dostávali soukromé doučování. Problém je však v tom, že individuální doučování je drahé a ne všechny rodiny si ho mohou dovolit. Domnívá se, že by tento problém mohla vyřešit umělá inteligence.
Khan, založený na platformě ChatGPT, experimentuje s modelem doučování s využitím umělé inteligence. Místo přímého odpovídání na domácí úkoly studentů a jejich řešení poskytuje nástroj návrhy a relevantní znalosti, které studentům pomáhají najít řešení. Učitelé a rodiče jsou navíc oprávněni monitorovat obsah interakce mezi studenty a umělou inteligencí a zajistit, aby byla používána pouze pro vzdělávací účely.
„Myslím, že je to způsob, jak může umělá inteligence podporovat učení a zároveň studenty nedemotivovat,“ řekl Khan a dodal, že pokud budou výsledky testování pozitivní, rozšíří model doučování s využitím umělé inteligence.
Docent Dr. Le Chi Ngoc, přednášející na katedře matematiky a informatiky Hanojské univerzity vědy a techniky, souhlasil s tím, že se setkal s mnoha obavami ohledně rychlého rozvoje umělé inteligence a také rizik, která by studenti s tímto nástrojem s sebou nesli.
Pan Ngoc to vnímá jako globální trend. Bránění studentům v používání umělé inteligence je znevýhodňuje v adaptaci na dobu, protože jim při vstupu na trh práce chybí základní dovednosti, jako je vyhledávání informací a řešení problémů.
„Je třeba studenty vést k efektivnímu používání umělé inteligence,“ řekl pan Ngoc.
Na Hanojské univerzitě vědy a techniky pan Ngoc umožňuje studentům odkazovat se na odpovědi ChatGPT při psaní esejů, projektů a dokonce i ústních zkoušek. Věří, že proces, kdy studenti dostávají otázky od přednášejících, poté převádějí tyto požadavky do příkazů pro umělou inteligenci a nakonec vybírají obsah z odpovědí nástroje, vyžaduje také kritické myšlení, syntetické dovednosti a dovednosti v oblasti analýzy informací, které studenti potřebují ovládat.
Docent Dr. Le Minh Ha, výkonný ředitel Institutu pro pokročilá studia matematiky, sice uznal potenciál umělé inteligence, ale zároveň varoval uživatele, aby s umělou inteligencí zacházeli opatrně, protože tento nástroj je stále ve fázi zdokonalování a vývoje.
Například u citlivého obsahu může ChatGPT odmítnout přímo odpovědět. Pokud však uživatel chytře formuluje situaci a změní způsob, jakým se ptá, nástroj stále může poskytnout odpověď. Pan Ha proto uznává, že stále existují rizika spojená s umožněním přístupu studentů k umělé inteligenci, která vyžaduje, aby školy a rodiny poskytovaly podporu, vedení a dohled.
V celkovém hodnocení náměstek ministra školství a odborné přípravy Nguyen Van Phuc uznal, že umělá inteligence nabízí významné příležitosti pro vzdělávací inovace, vytváření efektivního vzdělávacího prostředí, jako je personalizace učení s cílem maximalizovat potenciál každého studenta, podpora učitelů při tvorbě plánů hodin a podpora kritického myšlení a řešení problémů. Z nepřímého hlediska umělá inteligence pomáhá analyzovat vzdělávací data, trendy v odvětví a potřeby náboru a poskytuje užitečné informace pro studenty i administrátory.
„Vzdělávání zaměřené na rozvoj lidských intelektuálních schopností bude od nynějška vždy úzce propojeno a integrováno s možnostmi umělé inteligence. To je jádro role umělé inteligence v budoucím vzdělávání,“ řekl pan Phuc.
Thanh Hang
Zdrojový odkaz
