Nvidia využívá umělou inteligenci k návrhu rychlejších čipů.

Návrh grafických procesorů (GPU) vyžaduje spoustu pracovní síly a času. Bryan Catanzaro, viceprezident pro výzkum hlubokého učení ve společnosti Nvidia, uvedl, že k výrobě jednoho čipu je zapotřebí téměř 1 000 lidí a každý z nich musí pochopit, jak jednotlivé části procesu návrhu spolupracují.

Systém ChipNeMo využívá rozsáhlý jazykový model vyvinutý z Llama 2 od společnosti Meta. Podle Insideru může chatbot ChipNeMo odpovídat na dotazy týkající se návrhu čipů, jako je architektura GPU, a psát kód pro návrh čipů.

Nvidia je společnost, která těžila z šílenství v oblasti umělé inteligence.

V roce 2023 vyneslo šílenství kolem umělé inteligence společnost Nvidia do „klubu bilionů dolarů“ s tržní kapitalizací 1 bilionu dolarů. Analytici společnosti Goldman Sachs očekávají, že akcie společnosti Nvidia budou v první polovině roku 2025 nadále růst.

Od spuštění systému ChipNeMo v říjnu 2023 společnost Nvidia uvádí, že tento systém umělé inteligence je velmi užitečný pro shrnování poznámek a školení nových inženýrů v oblasti návrhu čipů. Společnost pracuje na zvýšení výroby, aby uspokojila rostoucí poptávku po čipech.

V lednu Mark Zuckerberg oznámil plány utratit miliardy dolarů na nákup dalších 350 000 grafických procesorů Nvidia H100, které by měly podpořit závod umělé inteligence. Včetně dalších modelů čipů by Meta do konce roku 2024 měla nashromáždit 600 000 čipů.

Několik dalších technologických gigantů také hledá způsoby, jak řešit problém s nedostatkem čipů.

V červenci 2023 divize DeepMind společnosti Google vytvořila systém umělé inteligence, který má urychlit proces návrhu nejnovějších prototypů čipů na zakázku, uvádí Wall Street Journal . Mezitím přední společnost zabývající se návrhem čipů Synopsys spustila nástroj umělé inteligence, který má pomoci inženýrům čipů zvýšit produktivitu.

Zdrojový odkaz: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm