Spuštěn model umělé inteligence, který má pomoci sledovat rakovinné nádory na buněčné úrovni.

Společnost BioTuring (se sídlem v Kalifornii v USA) právě oznámila model umělé inteligence (AI), který dokáže sledovat více podrobností o rakovinných nádorech.

V příspěvku ze 4. února na webových stránkách společnosti NVIDIA nově zveřejněný model umělé inteligence od společnosti BioTuring naznačuje, že by mohl vědcům pomoci objasnit, jak a proč určité vztahy mezi buňkami spouštějí růst rakoviny.

Společnost BioTuring představila model umělé inteligence schopný generovat detailní snímky rakovinných nádorů na buněčné úrovni. Tyto snímky poskytnou data o velikosti a tvaru buněk, o tom, které geny jsou aktivovány, a co je důležité, o relativních prostorových pozicích milionů různých buněk ve vzorku tkáně.

Společnost BioTuring vyvinula model umělé inteligence pro mapování rakovinných buněk.

Ve srovnání s biologickými výpočetními metodami má výše zmíněný nový model umělé inteligence výhody v době zpracování informací a poskytuje detailní informace s vysokým rozlišením v reálném čase o interakci mezi rakovinnými buňkami a imunitním systémem.

Son Pham, generální ředitel společnosti BioTuring, řekl: „V lidském těle je asi 30 bilionů buněk a velký nádor bude mít několik milionů buněk.“ „Představte si, že analyzujete satelitní snímky s vysokým rozlišením, abyste pochopili, jak město funguje; náš model vám z biologického hlediska jasně ukáže každý dům, co je uvnitř, kdo mluví a co říká,“ řekl Son Pham a provedl srovnání a vysvětlil, že model umělé inteligence od BioTuringu pomůže vyřešit některé složité výzvy v klinickém výzkumu rakoviny – tím, že ukáže interakce mezi buňkami.

Společnost BioTuring, člen programu NVIDIA Inception pro startupy, využila vybavení a technologie NVIDIA k vytvoření buněčných map s vysokým rozlišením. Vědci očekávají, že tento model umělé inteligence zlepší screeningové metody pro včasnou detekci rakoviny, a to díky pochopení toho, jak rakovinné buňky v lidském těle rostou a metastázují.

Výzkumníci mohou navíc využít buněčné poznatky z tohoto modelu k lepšímu pochopení heterogenity nádorů, což znamená, že rakovinné nádory u stejného pacienta mohou mít buňky, které se od sebe navzájem významně liší. Vizuální detaily modelu umělé inteligence mohou také pomoci při vývoji léčby rakoviny.

Zdroj: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm