Křest knihy „Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“

Kniha „Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“ je nezbytnou četbou pro studenty i profesionály ve farmaceutickém průmyslu. — Kniha „Datová věda , umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“ je povinnou četbou pro studenty i profesionály ve farmaceutickém průmyslu.

V současné době mnoho výzkumných ústavů a velkých farmaceutických korporací po celém světě aplikuje ve svých operacích a výzkumu datovou vědu, umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) s cílem dosáhnout zásadních změn v procesu vývoje léčiv. V této souvislosti kniha „Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“ uspokojila naléhavé potřeby těch, kteří pracují ve farmaceutickém průmyslu, a studentů farmaceutických fakult ve Vietnamu.

Knihu editoval Dr. Harry Yang, který má dlouholeté zkušenosti v oblasti biologických a farmaceutických dat, od objevování cílových skupin léčiv až po klinický výzkum a post-schválení.

Přehled semináře o aplikaci umělé inteligence ve vývoji léčiv a křest knihy v Hanoji.

Kniha „Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“ vydaná nakladatelstvím Medinsights – značkou Alpha Books zabývající se lékařskými znalostmi a knihami, má 484 stran a obsahuje 13 kapitol. Každá kapitola pojednává o specifickém aspektu výzkumu a vývoje léčiv pomocí datové vědy, umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), přičemž datová věda je považována za důležitý „základ“ vývoje léčiv.

Ve skutečnosti je umělá inteligence efektivní pouze tehdy, je-li k dispozici dostatek kvalitních dat, přičemž datová věda a umělá inteligence se uplatňují v mnoha fázích vývoje léčiv, včetně: objevování léčiv, preklinických a klinických studií, výroby a komercializace. Informace z knihy poskytly čtenářům celkový přehled digitální transformace farmaceutického průmyslu pod vlivem datové vědy, umělé inteligence a strojového učení.

Mnoho kapitol v knize se ponořuje do oblasti umělé inteligence při objevování léků, klinických studií s pomocí umělé inteligence, aplikací strojového učení pro precizní medicínu a obsahu o bezpečnosti léčiv a farmakovigilanci založené na velkých datech. Konkrétní aplikace datové vědy, umělé inteligence a strojového učení v knize ilustrují autoři na příkladu společnosti Exscientia Company (Spojené království), která vyvíjí léky proti rakovině s využitím umělé inteligence a dosud provádí klinické studie jejích produktů.

Dalším příkladem uvedeným v knize je společnost Insilico Medicine (USA) využívající umělou inteligenci k vývoji léků na plicní fibrózu, čímž se zkrátila doba vývoje ze 4–5 let na méně než 18 měsíců, spolu s řadou projektů předních světových farmaceutických společností: Bayer, Novartis a Pfizer, které spolupracují se společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí na urychlení vývoje nových léků.

Je vidět, že datová věda, umělá inteligence a strojové učení nenahrazují vědce, ale fungují jako „superrychlí asistenti“ při zpracování obrovského množství dat, navrhují směry výzkumu a snižují velmi vysokou míru selhání při tradičním vývoji léčiv.

Ve Vietnamu je aplikace umělé inteligence ve vývoji léčiv stále poměrně nová, zejména ve startupech nebo malých výzkumných centrech, a zastavila se pouze na úrovni aplikace umělé inteligence pro podporu analýzy dat pacientů a návrhu klinických studií, bez jakýchkoli jasných komerčních produktů. To se však výrazně zlepší, až se zlepší infrastruktura lékařských dat, technologie a kapacita lidských zdrojů – a k tomuto procesu může přispět kniha Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv.

Podle docenta Dr. Le Van Truyena, bývalého náměstka ministra zdravotnictví a hlavního farmaceutického experta na semináři k uvedení knihy.

Podle docenta Dr. Le Van Truyena, bývalého náměstka ministra zdravotnictví a hlavního farmaceutického experta, kniha „Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“ (Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development), která má charakter komplexního přehledového dokumentu i praktického návodu, pomůže čtenářům – od technologických expertů až po lékařské výzkumníky – pochopit, jak využít sílu informačních technologií k urychlení procesu objevování, testování a brzkého uvádění na trh nových bezpečných a účinných léčiv, které slouží poslání chránit lidské zdraví.

„Díky snadno srozumitelnému jazyku, intuitivním ilustracím a praktickým příkladům je kniha vhodná i pro lékaře, lékárníky, tvůrce politik, manažery ve zdravotnictví, studenty medicíny a farmacie a všechny, kteří se zajímají o rozvoj moderní medicíny v éře zaměřené na pacienta, směrem k přesné a humánní medicíně s pomocí pokročilé vědy a techniky,“ poznamenal docent Dr. Le Van Truyen.

Díky snadno srozumitelnému jazyku, intuitivním ilustracím a praktickým příkladům je kniha vhodná i pro lékaře, lékárníky, tvůrce politik, manažery ve zdravotnictví, studenty medicíny a farmacie a všechny, kteří se zajímají o rozvoj moderní medicíny v éře zaměřené na pacienta, směrem k přesné a humánní medicíně s pomocí pokročilé vědy a techniky.
DOPORUČENÝ DOKTOR LE VAN TRUYEN

Docent Dr. Pham Thi Thuy Van, vedoucí katedry farmakologie a klinické farmacie na Farmaceutické univerzitě v Hanoji, při hodnocení obsahu knihy uvedl: „Kniha „Datová věda, umělá inteligence a strojové učení ve vývoji léčiv“ je hloubkový, aktualizovaný a vysoce zaměřený dokument o aplikaci datové vědy, umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) ve výzkumu a vývoji léčiv, a to jak v předlicencovací, tak i policencovací fázi.“

„Z pohledu expertky na přezkoumávání klinických dokumentací a členky Poradní rady pro udělování licencí léčiv (Ministerstvo zdravotnictví) si obzvláště cením kapitol, které se zabývají klinickými studiemi s podporou umělé inteligence, precizní medicínou, důkazy z reálného světa (RWE) a farmakovigilanci založenou na velkých datech – faktory, které jsou stále více zajímavé pro národní regulační agentury pro léčivé přípravky při posuzování přínosů a rizik a nákladové efektivity léčiv,“ uvedla paní Pham Thi Thuy Van.

Na slavnostním uvedení knihy promluvil pan Nguyen Canh Binh, předseda představenstva nakladatelství Alpha Books.

Kniha se také zabývá změnami v regulačních předpisech s cílem přizpůsobit se technologickému vývoji, včetně budování právního systému schopného vést, analyzovat a interpretovat velká data s využitím moderních technologií, včetně umělé inteligence a strojového učení… Srozumitelným jazykem, praktickými příklady a interdisciplinárním přístupem kniha přispívá k podpoře digitální transformace ve farmaceutickém průmyslu směrem k přesné, efektivní a humánní medicíně a farmacii.

Kniha je navíc také komplexní a aktualizovanou příručkou popisující proces výzkumu a vývoje nových léčiv propojených se zdroji velkých dat pomocí umělé inteligence, což zkracuje čas a šetří zdroje. To je mimořádně užitečné pro lékárníky, lékaře a ty, kteří pracují v oblasti výzkumu a vývoje léčiv.

Nguyen Cuong

Zdroj: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html