Nová studie naznačuje, že software DeepMind od společnosti Google dokáže ovládat robotické rameno a porazit člověka ve stolním tenise, ale v některých případech pouze proti průměrným hráčům stolního tenisu; jeho účinnost proti špičkovým světovým hráčům není zaručena.
Roboti dokážou porazit lidi ve stolním tenise.
TPO - Technologie DeepMind od Googlu byla použita k výcviku robotické paže ke stolnímu tenisu a ta dokázala porazit lidi.
V současné době existují roboti, kteří dokáží vařit, uklízet a provádět akrobacii, ale v reálném světě stále bojují s rychlou reakční schopností. „Dosažení výkonu na lidské úrovni, pokud jde o přesnost, rychlost a obecnost, zůstává v mnoha oblastech velkou výzvou,“ napsali vědci ve své studii.
Aby vědci toto omezení překonali, zkombinovali průmyslové robotické rameno s upravenou verzí výkonného algoritmu společnosti DeepMind. DeepMind využívá neuronové sítě, vícevrstvou architekturu, která napodobuje způsob zpracování informací v lidském mozku. Robot dosud dokázal porazit nejlepšího světového hráče Go a vyřešit problémy, které přetrvávají po celá desetiletí i déle.
Jak se umělá inteligence učí podávat forhendem nebo používat levou rukou cílení ve složitých algoritmech, vědci také shromažďují data o jejích silných a slabých stránkách a omezeních. Tyto informace pak vracejí zpět do programu umělé inteligence, což poskytuje DeepMind realistické posouzení schopností robota. Systém poté vybírá, které dovednosti nebo strategie použije, podobně jako lidský stolní tenista.
Poté nechali robota ovládaného umělou inteligencí soutěžit s 29 lidmi. Robot DeepMind porazil všechny začátečníky a asi 55 % středně pokročilých hráčů, ale byl poražen pokročilými hráči. V mezinárodním systému hodnocení je robot stále považován za amatérského hráče.
Výzkumníci ve studii napsali, že napříč všemi dovednostmi a mírou výher se hráči shodli, že hraní proti robotům bylo zábavné a poutavé.
Vědci tvrdí, že tato nová metoda by mohla být užitečná pro řadu aplikací vyžadujících rychlou reakci v dynamických fyzikálních prostředích.
Ha Čt
Podle Live Science







Komentář (0)