Rozšířená inteligence – další aspekt umělé inteligence

S prudkým rozšířením průmyslové revoluce 4.0 se často hovoří o umělé inteligenci (AI). AI má však i jiný význam, a to rozšířenou inteligenci.

Rozšířená inteligence je návrhový vzor pro spolupráci zaměřenou na člověka.

Zvýšená inteligence v životě

Tradičně je umělá inteligence simulací procesů lidské inteligence stroji, zejména počítačovými systémy. Mezi specifické aplikace umělé inteligence patří expertní systémy, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání řeči a strojové vidění. Umělá inteligence je tedy autonomní systém, který funguje bez lidského zásahu.

Pokud jde o rozšířenou inteligenci, ta využívá strojové učení a hluboké učení k poskytování akčních dat lidem. Rozšířenou inteligenci lze chápat jako návrhový vzor pro model spolupráce zaměřený na člověka, ve kterém lidé a umělá inteligence (AI) spolupracují na zlepšení kognitivního výkonu, včetně učení, rozhodování a nových zkušeností, jejichž součástí je rozšířená inteligence.

Rozšířená inteligence je součástí našich životů již mnoho let. Dalo by se namítnout, že počítadla a později počítače byly ranými příklady rozšířené inteligence, protože umožňovaly rychlejší zpracování dat a rozhodování na základě těchto dat. S rozšiřováním internetu věcí (IoT) a chytrých objektů můžeme očekávat, že se rozšířená inteligence objeví téměř v každém aspektu našeho života. Uplatňuje se v jakémkoli odvětví, které těží velká data pro prediktivní vzorce a metriky. Mezi odvětví, kde lze rozšířenou inteligenci uplatnit, patří zdravotnictví , lidské zdroje, finance, zákaznický servis atd.

Rozšířená inteligence zlepšuje lidské rozhodování jednak zpracováním velkého množství dat, které může zahltit osoby s rozhodovací pravomocí, a jednak eliminací faktorů, které mohou data zkreslovat nebo nesprávně interpretovat, včetně zkreslení, únavy a rozptýlení.

Když se zkombinují rozšířená inteligence a lidská inteligence, může vzniknout inteligence, která se vyrovná oběma. Zpráva společnosti IBM o rozšířené inteligenci s odvoláním na klinickou studii zjistila, že systémy umělé inteligence měly 7,5% chybovost při detekci lymfomových buněk, zatímco lidští patologové měli 3,5% chybovost. Když se však zkombinovaly vstupy ze systému umělé inteligence i lidských patologů, chybovost klesla na 0,5 %.

Rozšířená inteligence nabízí možnost činit přesnější rozhodnutí založená na datech ve vědě , podnikání a každodenním životě. Představuje symbiotický vztah mezi lidmi a stroji. Spíše než aby nahrazovala lidi jako umělá inteligence, rozšířená inteligence zlepšuje naše rozhodovací schopnosti.

Rozdíl

Rozšířená inteligence se spoléhá na techniky hlubokého a strojového učení, které extrahují obrovské množství dat a umožňují lidem s nimi jednat. V případě maloobchodní prodejny může rozšířená inteligence navrhnout prodejci, jak objednat produkty po zjištění dat zákazníka.

Přesněji řečeno, rozšířená inteligence poskytuje návrhy pro lidské rozhodování, na rozdíl od umělé inteligence, která pracuje s daty a rozhoduje anonymně. Společně mohou rozšířená inteligence a umělá inteligence pomoci udržet rovnováhu mezi lidmi a technologiemi.

Rozšířená inteligence je součástí našich životů již mnoho let.

Frances Karamouzisová, viceprezidentka pro výzkum ve společnosti Gartner, vysvětlila rozdíl mezi umělou inteligencí a rozšířenou inteligencí. Frances uvedla, že umělá inteligence je kombinací různých technik a nástrojů a rozšířená inteligence je jen jednou z jejich projevů, v závislosti na tom, jak se každý rozhodne tyto technologie umělé inteligence nasadit.

Mezitím Heni Ben Amor, docentka na Fakultě informatiky a rozšířené inteligence na Arizonské státní univerzitě v USA, uvedla, že rozšířená inteligence je také navržena tak, aby vykazovala inteligentní chování, ale její rozdíl spočívá v tom, že spolupracuje s lidmi na zlepšení úkolu, který má být proveden, nebo rozhodnutí, které má být učiněno.

Dalším znatelným rozdílem mezi těmito dvěma pojmy je potřeba sociální inteligence. Umělá inteligence musí vykazovat inteligentní chování podobné lidskému, které bude podporovat autonomní rozhodování bez jakéhokoli lidského zásahu. Rozšířená inteligence však také vykazuje inteligentní chování, ale to, co ji odlišuje, je její záměr spolupracovat s lidmi na zvýšení přesnosti daného úkolu nebo rozhodování.

Toto vychází ze sociální inteligence, což je vlastnost rozšířené inteligence, která umožňuje pochopit jak úkol, tak rozhodnutí, které člověk hodlá učinit, ještě před jeho skutečným provedením. Vozy technologického giganta Tesla jsou integrovány s rozšířenou inteligencí, přestože mají funkci autopilota. V nouzových situacích, jako je náhlé brzdění, se vozidla spoléhají na rozšířenou inteligenci, která zasáhne s lidským zásahem.

V širším smyslu, když rozšířená inteligence a lidé spolupracují, budou výhody přirozeně větší, na rozdíl od umělé inteligence.

Rozšířená inteligence a sociální inteligence

Další odborník z Fakulty informatiky a rozšířené inteligence Arizonské státní univerzity, Dr. Subbarao Kambhampati, vysvětluje sociální inteligenci takto: „Sociální inteligence ve vztahu k technologiím je rysem rozšířené inteligence, který umožňuje porozumět jak úkolu, tak akci, kterou se člověk snaží provést, ještě předtím, než ji provede.“

Systémy umělé inteligence nepotřebují mnoho sociální inteligence, protože jsou navrženy tak, aby fungovaly autonomně. U rozšířené inteligence je však sociální inteligence nezbytná, protože musí lidem vysvětlovat, co dělá, a umožnit jim radit jí, co by měla dělat, podobným způsobem, jakým lidé interagují mezi sebou.

Rozšířená inteligence může transformovat podniky tím, že umožní lepší rozhodování, obohatí zákaznickou zkušenost, zvýší efektivitu a poskytne firmám konkurenční výhodu.

Dodal také, že v kombinaci s lidmi mají systémy rozšířené inteligence výhodu v tom, že „vytvářejí širší obraz zdravého rozumu“, což systémům umělé inteligence obvykle chybí kvůli jejich úzkému a hlubokému pohledu na data a informace. Domnívá se také, že rozšířená inteligence bude v budoucnu stále důležitější.

Rozšířená inteligence může transformovat podniky tím, že umožní lepší rozhodování, obohatí zkušenosti spotřebitelů, zvýší efektivitu a poskytne firmám konkurenční výhodu. Rozšířená inteligence může organizacím pomoci řešit složité problémy a udržet si náskok tím, že využije nejlepší aspekty lidské a strojové inteligence. Rozšířená inteligence by měla být klíčovou součástí strategie růstu IT odvětví.

Rozšířená inteligence může také pomoci zvýšit přesnost a snížit riziko. Systémy s rozšířenou inteligencí dokáží rychle vyhodnotit obrovské množství dat a vydávat doporučení v reálném čase, čímž snižují pravděpodobnost lidské chyby a zlepšují celkové výsledky.

Rozšířená inteligence navíc může firmám poskytnout nové pohledy na podnikání, což jim umožní odhalit nevyužité příležitosti a zvýšit produktivitu.

Zdroj: https://baoquocte.vn/tri-tue-tang-cuong-mot-khia-canh-khac-cua-tri-tue-nhan-tao-250414.html