Od studenta medicíny k profesorovi na 8 nejlepších univerzitách světa

Nguyen Hung Minh Tan odešel ze studia medicíny na třech letech a poté pracoval v ropné a plynárenské společnosti. Poté se přeorientoval na výzkum umělé inteligence a stal se přednášejícím na Národní univerzitě v Singapuru.

Minh Tan, 34 let, z Ho Či Minova Města, přijal v červenci pozici odborného asistenta (*) na katedře matematiky Národní univerzity v Singapuru (NUS). Podle žebříčku QS Ranking 2024 je to jediná škola v Asii, která se umístila mezi 10 nejlepšími univerzitami světa . Škola se umístila na osmém místě.

Tan bude vyučovat a zkoumat strojové učení a hluboké učení v oblasti umělé inteligence (AI).

„Vybral jsem si Singapur, protože katedra matematiky na NUS je velmi silná a podle QS 2023 se umístila na 13. místě na světě. Směr výzkumu zde je podobný směru mého rozvoje,“ řekl Tan.

Singapur je navíc blízko Vietnamu. Tan věří, že mu to dává příležitost vést studenty a spolupracovat s kolegy doma. Prostřednictvím rezidenčního programu AI velkých technologických korporací vedl mnoho mladých talentů ve Vietnamu. Dvouletý program podporuje studenty ve výzkumu AI a vytváří jim podmínky pro doktorské studium v ​​zahraničí.

Nguyen Hung Minh Tan. Foto: Poskytnutá postava

Jako dítě se Tan zajímal o matematiku, když četl časopisy Math a Youth. Učil se dobře a od základní školy byl nepřetržitě členem školního týmu. V roce 2004 složil přijímací zkoušku do specializované třídy matematiky na střední škole Le Hong Phong High School for Gifted.

Tan se podělil o to, že ačkoliv se mu matematika líbila, v těchto letech studoval matematiku jen proto, aby mohl složit zkoušky. Poté, co nedosáhl požadovaných výsledků, se rozhodl změnit směr na univerzitě. V roce 2007 byl přijat na dvě prestižní univerzity v Ho Či Minově Městě, Bach Khoa a Y Duoc, a rozhodl se stát se lékařem.

Po roce studia ve Vietnamu se Tan s rodinou přestěhoval do USA. Pokračoval ve studiu medicíny na Houston Community College v Texasu. Po dvou letech však Tan studium opět ukončil.

„Uvědomil jsem si, že se pro lékařství nehodím,“ vzpomíná Tan. V té době si také myslel, že jeho angličtina není dostatečně dobrá na to, aby mohl pokračovat ve studiu medicíny v USA, protože studenti medicíny nejen studují, ale také musí dobře komunikovat, aby pochopili patologii, okolnosti a psychologii pacientů.

Poté, co si Tan prozkoumal obory inženýrství a zjistil, že mají dobré kariérní vyhlídky, přihlásil se a získal plné stipendium na studium elektrotechniky na Rice University – škole, která se podle US News řadí mezi 15 nejlepších univerzit v USA.

V té době Tan ještě neměl jasnou představu o své kariéře. V prvním semestru, kdy absolvoval tři specializované kurzy, se o studium zajímal a vybral si obor zpracování signálů. Podle Tana tento obor využívá mnoho matematických znalostí a nabízí mnoho pracovních příležitostí ve velkých ropných společnostech. Je to také známý obor na škole.

Kromě studia se Tan snažil zlepšit svou angličtinu. Ucházel se o brigádu jako pokladní v obchodě. Práce byla velmi stresující a nutila Tana aktivně naslouchat a více mluvit anglicky, aby mohl řešit situace se zákazníky. Díky tomu si Tan zlepšil poslechové a mluvené dovednosti. Snáze se domluvil se svými kamarády ve škole a mohl se zapojit do projektů s učiteli.

V roce 2014 Tan nastoupil do posledního ročníku na vysoké škole. To byla také doba, kdy se v USA velmi rychle rozvíjelo strojové učení a hluboké učení. Tan studoval tyto dva obory, aby se mohl přihlásit do projektu, a společně se svými přáteli úspěšně vytvořil klobouk, který dokázal převést myšlenky nositele na příkazy pro ovládání modelu auta.

Těsně před promocí byl však Tan přijat jako inženýrský stážista do společnosti GE Oil and Gas – společnosti působící v ropném a plynárenském průmyslu. Nedlouho poté ropný průmysl upadl. V této době ho jeho bývalý učitel na Rice University přesvědčil, aby se vrátil k výzkumu umělé inteligence.

Tan dal výpověď v práci a v roce 2014 získal magisterské a doktorské stipendium.

O tři roky později, s nadšením a oddaným vedením svých učitelů, Tanovo studium probíhalo hladce a neustále publikoval vědecké práce. Ve čtvrtém ročníku se však Tan začal „zasekávat“ a nevěděl, co zkoumat dál. Snažil se prozkoumat mnoho nových oblastí umělé inteligence, ale bezvýsledně.

„Už dva roky jsem nepublikoval žádné vědecké práce,“ řekl Tan s obavami, protože se jedná o velmi důležitou fázi pro doktoranda. Neustále se snažil porovnávat své myšlenky s myšlenkami svých učitelů, aby pochopil, co mu chybí.

Po dvou letech bezvýsledného trápení se Tanovi ukázalo, že mu chybí směr výzkumu. Nakonec se rozhodl zaměřit na aplikovanou matematiku a strojové učení.

Od té doby se Tanova práce výrazně zjednodušila. Tan absolvoval stáž ve společnostech Amazon AI a NVIDIA Research, kde se podílel na řadě aplikovaných problémů, jako je modelování fyziky pomocí umělé inteligence, adaptace domén pro učení se ze syntetických dat nebo využití strojového učení k výzkumu vědy. Nedávno Tan využil tyto aplikované problémy k predikci životnosti baterie elektromobilu ve spolupráci s Toyotou.

Letošního června dokončil postdoktorandský program na katedře matematiky Kalifornské univerzity v Los Angeles (UCLA) a poté pracoval na Národní univerzitě v Singapuru.

Tan řekl, že jeho nová práce je velmi zajímavá. Může se účastnit stavebních programů, které pomáhají studentům uplatnit to, co se naučili, k nalezení práce po celém světě.

„Je tu velký tlak, ale také větší motivace,“ sdílel Tan. Řekl, že se vydal učitelskou dráhou, protože ho inspirovali jeho mentoři. Profesor Richard Baraniuk z Rice University a profesor Stan Osher z UCLA dali Tanovi spoustu užitečných rad jak ve výzkumu, tak v kariéře. Tan, který byl svědkem jejich odhodlání a pozitivního vlivu na něj, je považoval za vzory, které by měl následovat.

Tan na konferenci o umělé inteligenci ICLR 2023 ve Rwandě. Foto: Poskytnuta postava

Ho Pham Minh Nhat, profesor na Texaské univerzitě v Austinu v USA, si vysoce váží svých kolegů jak ve výzkumu, tak ve výuce.

„Tan chce vždycky všechno dotáhnout do konce a nenechávat věci nedokončené. Objevuje a řeší problémy velmi vědecky. Tan je také velmi zodpovědný vůči svým studentům,“ sdělil pan Nhat.

Tan má k dnešnímu dni 16 článků v časopisech Q1 (nejprestižnější skupina časopisů v oboru). Tanovým budoucím výzkumným směrem je kombinovat mnoho metod aplikované matematiky, jako je optimalizace, diferenciální rovnice nebo statistika, k vysvětlení modelů strojového učení používaných v aplikacích umělé inteligence. Pravidelně se také vrací do Vietnamu, aby vedl studenty se svými kolegy.

Když se Tan ohlíží za svou cestou zpět, říká, že každé prostředí ho naučilo cenné lekce. Na lékařské fakultě se naučil ctnosti píle. Rice University ho naučila, jak být nezávislým výzkumníkem. Na UCLA se naučil, jak být produktivní a provádět výzkum s dopadem. Také na těchto dvou místech, díky spolupráci s kolegy z mnoha zemí, se Tan naučil hodnotě rozmanitosti ve výzkumu i v životě.

Věří, že mladí lidé musí být proaktivní, zvídaví, pracovití, neustále obnovovat své myšlení a mít víru v sebe sama.

„Nic nejde snadno,“ řekl Tan. Věří, že většina lidí nejsou géniové, takže tyto vlastnosti jsou klíčem k úspěchu, zejména když čelíme překážkám.

Khanh Linh

*Asistent profesora je jednou ze tří úrovní profesury v USA.

Zdrojový odkaz: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html