Reportér: Daňový sektor v současné době urychluje aplikaci umělé inteligence pro kontrolu elektronických faktur a řízení rizik. Jak efektivní je podle vás tato metoda?
Generální ředitel MISA Le Hong Quang: Výhody aplikace umělé inteligence v managementu jsou nepochybně obrovské, zejména v oblasti řízení rizik. Ve skutečnosti firmy a domácnosti každoročně vystavují miliony faktur. Pokud by se kontrolovalo ručně, odhalování porušení a podvodů by zabralo spoustu času a snadno by se přehlédly anomálie. Umělá inteligence přitom pomáhá tento problém efektivně řešit.
Systémy umělé inteligence dokáží automaticky analyzovat data faktur v reálném čase, identifikovat podezřelé body a odhalit známky podvodu, jako například: podniky s nízkými příjmy vystavující velké množství faktur s vysokou hodnotou; faktury vystavované podniky s historií daňových porušení; podniky s neobvyklými transakcemi z hlediska načasování, frekvence a hodnoty faktury atd.
Dříve museli daňoví úředníci ručně kontrolovat a porovnávat každý datový bod, aby odhalili nesrovnalosti. Díky umělé inteligenci však systém dokáže filtrovat miliony faktur během několika sekund, což umožňuje daňovým úřadům vydávat včasná varování a přijímat vhodná kontrolní opatření. To nejen pomáhá předcházet podvodům s fakturami od samého začátku, ale také přispívá ke snížení ztrát státního rozpočtu a vytváření transparentnějšího podnikatelského prostředí.
Kromě toho může umělá inteligence podporovat daňové poplatníky a pomáhat jim pohodlněji podávat a plnit daňové povinnosti. Virtuální asistenti s umělou inteligencí mohou vést daňové podání, automaticky odpovídat na otázky týkající se daňové politiky a pomáhat firmám snadněji dodržovat předpisy, aniž by musely čekat na odpovědi od daňových úředníků.
|
Pan Le Hong Quang, generální ředitel akciové společnosti MISA . |
Zpravodaj: Jaké podmínky jsou nezbytné pro to, aby umělá inteligence byla co nejefektivnější v daňové správě, pane?
Generální ředitel MISA Le Hong Quang: Aby se umělá inteligence skutečně stala efektivním nástrojem v daňové správě, musíme se zaměřit na tři klíčové faktory:
Zaprvé je zásadní zlepšit infrastrukturu digitálních dat. Umělá inteligence funguje efektivně pouze tehdy, když existuje kompletní, přesný a propojený datový systém napříč daňovými úřady, celními orgány, bankami a dalšími příslušnými agenturami. V současné době má daňový sektor systém elektronických faktur, ale je zapotřebí další rozšíření konektivity a synchronizace dat, aby umělá inteligence mohla lépe analyzovat a identifikovat rizika.
Za druhé, je potřeba vhodný investiční mechanismus. Umělá inteligence není technologie, kterou lze nasadit izolovaně; vyžaduje dlouhodobou investiční strategii. Některé nástroje umělé inteligence lze používat zdarma, ale pro specializované aplikace, jako je analýza daňových rizik a odhalování podvodů, je investice do moderních systémů umělé inteligence nezbytná.
V současné době mnoho zemí integrovalo umělou inteligenci do svých národních daňových systémů za účelem kontroly faktur, předpovídání příjmů a sledování dodržování předpisů. Vietnam se také ubírá tímto směrem a naštěstí usnesení politbyra č. 57-NQ/TW ze dne 22. prosince 2024 o průlomech v rozvoji vědy, techniky, inovací a národní digitální transformace vytvořilo příznivé podmínky pro proces digitální transformace a uplatnění umělé inteligence ve státní správě. Důležitým úkolem je vypracovat plán zavádění umělé inteligence, který bude odpovídat vietnamskému rozpočtu a specifickým vlastnostem jeho daňové správy.
Za třetí, pokud jde o lidský faktor, je nutné posílit školení a zlepšit kapacity daňových úředníků. Umělá inteligence může nahradit některé opakující se úkoly, ale lidé stále hrají klíčovou roli v analýze, rozhodování a kontrole umělé inteligence. Daňoví úředníci proto musí být proškoleni v efektivním používání umělé inteligence, v tom, jak využívat data a spolupracovat s umělou inteligencí na optimalizaci procesů řízení.
Zpravodaj: Existují obavy, že by umělá inteligence mohla oslabit roli lidí v daňovém sektoru. Jaký je váš názor na tuto problematiku?
Generální ředitel MISA Le Hong Quang: Ministerstva a agentury v současné době zavádějí zefektivnění podle usnesení 12. ústředního výboru č. 18-NQ/TW o pokračování v inovacích a zefektivňování organizační struktury politického systému pro efektivní a účinné fungování, což vede ke změnám v rozsahu operací od ústředních ministerstev a agentur až po místní řídící aparát. V kontextu omezeného počtu státních zaměstnanců, ale rostoucí pracovní zátěže, nabývá digitální transformace a aplikace umělé inteligence ještě na významu.
Je pravda, že umělá inteligence může nahradit lidi v některých opakujících se, manuálních pracích. To ale neznamená, že umělá inteligence způsobí, že lidé přijdou o práci. Umělá inteligence naopak pomáhá lidem soustředit se na důležitější úkoly.
Ve finančním sektoru je první prioritou mít nástroje umělé inteligence, které by podpořily státní úředníky v jejich specifických úkolech. V současné době se s rozvojem technologií hodně mluví o asistentech s umělou inteligencí. Pokud by každý státní úředník měl specializovaného asistenta s umělou inteligencí, který by mu pomáhal s plněním jeho práce, produktivita a kvalita práce by se zdvojnásobily.
Například místo ruční kontroly každé faktury mohou daňoví úředníci využít umělou inteligenci k odhalení rizik, poté se zaměřit na hloubkovou analýzu a učinit rozhodnutí o tom, jak s nimi naložit. Umělá inteligence tedy nenahrazuje, ale podporuje daňové úředníky v efektivnější práci.
Umělá inteligence navíc otevírá mnoho nových kariérních příležitostí. S rozvojem technologií bude daňový sektor potřebovat datové experty, inženýry umělé inteligence, analytiky rizik a další. Tato pracovní místa nejen zlepší produktivitu práce, ale také přidají hodnotu finančnímu a daňovému sektoru.
Investice do umělé inteligence by však měly být přizpůsobeny úrovni aplikace. Některé aplikace jsou zdarma, zatímco jiné vyžadují placenou investici a větší rozpočty. Pro vládní agentury budou investice do umělé inteligence vyžadovat odpovídající rozpočty k řešení hlavních výzev v odvětví.
Ve skutečnosti v éře globální digitalizace nejsou věda, technologie a inovace jen hnací silou, ale také klíčem k rozvoji Vietnamu. Usnesení politbyra č. 57-NQ/TW jasně potvrzuje, že věda, technologie, inovace a digitální transformace jsou „průlomy nejvyšší priority“ v novém modelu růstu země. To je klíčový základ, který vytváří příznivé podmínky pro státní orgány k uplatňování umělé inteligence v digitální transformaci, zejména v odvětvích, jako jsou finance, daně a rozpočtové řízení.
A samozřejmě by se daňoví odborníci měli připravit získáním znalostí, dovedností a zejména učením se, jak ovládat umělou inteligenci. Pouze zvládnutím umělé inteligence si můžeme vytvořit významnou výhodu, zlepšit efektivitu práce a vyhnout se tomu, abychom v této technologické vlně zůstali pozadu.
Zpravodaj: Děkuji mnohokrát, pane!
Zdroj: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html







Komentář (0)