Vietnam čelí s umělou inteligencí „příležitosti, která se naskytne jednou za život“

Ve srovnání s jinými technologiemi má Vietnam skvělou příležitost dohnat světový trend v oblasti umělé inteligence, pokud urychleně zavede politiky pro přilákání lidských zdrojů a rozvoj datových zdrojů.

Umělá inteligence je celosvětově běžným vývojovým trendem. Pro vývoj výkonných modelů umělé inteligence a zvládnutí platformy umělé inteligence jsou však zapotřebí tři hlavní faktory: infrastruktura, lidské zdroje a data.

Pokud jde o data, nedostatek rozsáhlých vietnamských datových sad pro trénování modelů je jednou z překážek, které brání firmám v realizaci potenciálu umělé inteligence.

Pro vytvoření rozsáhlé a vysoce kvalitní vietnamské datové sady byl založen neziskový projekt ViGen, který se spojil s Národním inovačním centrem (NIC), skupinou Meta Group a organizací AI For Vietnam.

Kromě úsilí o vývoj otevřené datové sady ViGen čelí Vietnam, aby splnil pilíř „dat“, také příležitosti, která se objevuje jednou za tisíc let, a to přilákat velký počet předních odborníků v oblasti umělé inteligence, uvedl Dr. Tran Viet Hung, zakladatel společnosti Got It a generální ředitel AI for Vietnam.

V rozhovoru pro Tri Thuc - Znews Dr. Tran Viet Hung uvedl, že pro Vietnam je to „jednou za tisíc let“ příležitost dohnat globální trend umělé inteligence.

Podle Dr. Hunga je vlna umělé inteligence pro Vietnam „jedinečnou příležitostí za život“, jak se rozvíjet společně se světem. Ve srovnání s předchozími technologiemi se umělá inteligence rychle stala komplexním podpůrným nástrojem, schopným plnit všechny úkoly na základě požadavků uživatelů.

„Zahraniční společnosti se velmi rychle chopí příležitostí,“ zdůraznil pan Hung při sledování startupů v oblasti umělé inteligence v USA. Tento tlak způsobuje neustálé výkyvy na trhu. V Silicon Valley je umělá inteligence považována za nejdůležitější faktor a „nikdo nebude investovat“, pokud startupy umělou inteligenci nebudou aplikovat.

„Objevují se nové firemní modely, například Macrohard Elona Muska, který má pouze lidské šéfy,“ dodal Dr. Hung.

Vzhledem k tomu, že Vietnam čelí velkým příležitostem, zástupce AI for Vietnam se domnívá, že strategie přilákání talentů je jedním ze tří důležitých faktorů, kromě dat a infrastruktury.

Dr. Hung také navrhl způsob, jak přilákat talenty v kontextu stále přísnější imigrační politiky USA, která zvýšila náklady na nábor. To vedlo technologické společnosti k tomu, že se snaží budovat výzkumná a vývojová centra v zahraničí, zejména ve stabilní zemi s mnoha rozvojovými výhodami.

V jihovýchodní Asii je Singapur tradičně považován za místo sídla regionálních poboček velkých společností. Dr. Hung se však domnívá, že Vietnam má stále výhodu v podobě množství lidských zdrojů v kombinaci s rozmanitou geografií. To jsou faktory, které mohou přilákat talenty z technologických společností, pokud se jejich kanceláře nacházejí ve Vietnamu.

Při zřizování center výzkumu a vývoje firmy často přitahují mezinárodní zdroje, což pomáhá zvyšovat počet talentů a školit domácí personál. Práce přímo ve velkých podnicích je považována za účinný způsob, jak zlepšit kvalitu domácího personálu.

Ať už jsou to mladí lidé ve věku kolem 20 let, nebo lidé středního věku po padesátce, jsou otevřeni kreativním zážitkům, dychtí se dále kultivovat, rozvíjet a začlenit do moderního proudu. Rozmanitost životních rozhodnutí je pro tuto generaci nevyhnutelná.

Trend „multi-life“, tedy souběžného prožívání více rolí, jako je práce, odpočinek, studium a tvoření, se stává stále populárnějším. Noví občané se neřídí předem stanovenými životními standardy, ale vytvářejí si je sami.

Aby Dr. Hung využil bohatých dostupných lidských zdrojů, navrhl strategii pokročilého vzdělávání, v níž vybíral talentované lidi z celé země a účastnil se základních a praktických školení.

Jednotky mohou také organizovat soustředěný výcvik (bootcamp) v délce několika týdnů za účasti zahraničních odborníků. Dr. Hung to popsal jako formu „praktického výcviku“, kde hodnotícími kritérii nejsou výsledky testů, ale schopnost dokončit práci a vyrábět produkty.

„Domácí profesoři a učitelé mohou předávat základní znalosti, zatímco praktické znalosti mohou zvládnout vietnamští odborníci z celého světa,“ dodal Dr. Hung.

Kromě studentů se Dr. Hung domnívá, že učitelé musí být vybaveni znalostmi o umělé inteligenci, aby mohli ve vzdělávání využít jejích silných stránek, zejména pokud současné modely nejsou dostatečně spolehlivé pro to, aby je studenti mohli přímo používat.

Zástupce umělé inteligence pro Vietnam zdůraznil schopnost personalizace umělé inteligence, která dokáže vysvětlit koncepty mnoha různými způsoby, vhodnými pro zájmy a styly učení každého studenta. To řeší problém tradičních učeben, kde učitelé často nedokážou uspokojit potřeby všech 40–50 studentů.

Na druhou stranu, aby uživatelé mohli využívat výhod umělé inteligence a efektivně se s ní učit, potřebují také dvě dovednosti. První je myšlení zaměřené na řešení problémů, které pomáhá shrnout vágní problémy v realitě do konkrétních úkolů, které lze přiřadit umělé inteligenci. Další je kritické myšlení, kdy nevěříte okamžitě výsledkům umělé inteligence, ale diskutujete a debatujete dále, dokud výsledkům neuvěříte.

„Představte si to jako zaměstnance nebo asistenta pod vaším vedením, najdete rozumný způsob, jak to využít,“ sdělil zástupce AI pro Vietnam.

Dr. Hung navrhl 3 fáze vývoje umělé inteligence ve Vietnamu, první je zaměření na rozsáhlé aplikace umělé inteligence. Místo budování modelu od začátku je lepší rozvíjet efektivní dovednosti v oblasti umělé inteligence pro lidi, včetně standardní syntaxe zadávání příkazů.

„Tato fáze se zaměřuje na zlepšení efektivity využívání umělé inteligence, změnu myšlení, že umělá inteligence není složitá, nejdůležitější je vytvořit základní data pro další fáze,“ sdělil Dr. Hung.

Další fáze se zaměřuje na výzkum a vývoj založený na datech a dovednostech z předchozí fáze v kombinaci s infrastrukturou. Jedná se také o klíčovou fázi pro přilákání zahraničních společností, zvýšení lidských zdrojů a vzdělávání.

„Vietnam čelí pro tuto strategii skvělé příležitosti. Po jejím dokončení budeme moci vlastnit ekosystém lidských zdrojů, podniků, financí a dat,“ uvedl zástupce AI pro Vietnam.

Poslední fází je uvedení produktů umělé inteligence na trh. Dr. Hung to popsal jako „velmi přirozený“ vývoj po vybudování kompletního ekosystému umělé inteligence.

V rámci projektu ViGen se Dr. Hung a jeho kolegové z AI for Vietnam snaží vytvořit vysoce kvalitní vietnamskou datovou sadu s otevřeným zdrojovým kódem. Sběr vietnamských dat pro trénování umělé inteligence však stále představuje překážku.

„V současné době je vietnamština stále jazykem s omezenými zdroji. Když zahraniční společnosti shromažďují data, často využívají dostupné zdroje na internetu,“ řekl Dr. Hung.

Zástupci organizace AI for Vietnam uvedli některé aktuálně oblíbené vietnamské zdroje pro sběr dat, ale každý zdroj má své vlastní problémy. Například Wikipedie je kvalitní, ale obsahuje mnoho překladů z jiných jazyků a styl psaní je nepřirozený.

Pokud jde o zdroj knih, mnoho knih dostupných zdarma na internetu jsou neoficiální příběhy s nestandardní slovní zásobou. Existují také tiskové zdroje, ale jejich obsah se opakuje, zatímco zdroje státních dokumentů jsou vysoce kvalitní, ale není snadné je získat a přímo se na ně odkázat.

Sociální média jsou považována za největší zdroj dat, ale kvalita z tohoto kanálu je nerovnoměrná, objevuje se zde spousta negativního obsahu a jazyk může být nepřesný.

„Pokud se tyto zdroje použijí, umělá inteligence má tendenci napodobovat tento přístup, který nelze využít pro důležité účely, jako je vzdělávání ,“ zdůraznil Dr. Hung.

Podle Dr. Hunga je důležitou fází při trénování vietnamského modelu umělé inteligence čištění dat. Nejprve se shromáždí veškerá dostupná vietnamská data, která zahrnují obecné znalosti a mnoho dalších oblastí. Tento proces pomáhá umělé inteligenci získat znalosti a myšlení ekvivalentní dobrému absolventovi univerzity.

Po shromáždění dat přispěvatelé projektu ViGen odfiltrují irelevantní a duplicitní obsah pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Projekt dále zmobilizuje vysoce kvalitní datové zdroje od jednotlivců a organizací prostřednictvím portálu otevřených dat.

Dalším cílem ViGenu je vytvořit sadu hodnotících kritérií. Dr. Hung poznamenal, že vietnamština v současné době nemá mnoho rozsáhlých sad kritérií, zatímco angličtina jich již má stovky.

Projekt se zaměřuje na vývoj pěti klíčových kritérií. Prvním je posouzení jazykových znalostí a kulturního porozumění, založené na výzkumu ze Singapuru. Druhým je posouzení všeobecných znalostí.

Dalšími kritérii jsou posouzení schopnosti vést konzistentní konverzace, myšlení a uvažování a nakonec posouzení programátorských schopností, schopnosti „psát programy ve vietnamštině“.

Třetím cílem společnosti ViGen je vybudovat portál otevřených dat. Podle pana Hunga je to typický vietnamský přístup uživatelů k přispívání daty. Očekává se, že platforma bude fungovat podobně jako hra, což umožní přispěvatelům sbírat body, zvyšovat úroveň a uplatňovat dárky.

„Kromě vývojového týmu z celého světa nám příspěvky uživatelů pomáhají dohnat ostatní země. Tento přístup využívá charakteristik Vietnamců,“ dodal Dr. Hung.

Celkově projekt také přispívá k zajištění rozvoje umělé inteligence ve Vietnamu v souladu s vietnamskými kulturními hodnotami a etickými standardy, a to směrem k budování ekosystému umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem, který je vhodný pro místní kontext a je zodpovědný.