Wird KI die Logistikbranche verändern?

Künstliche Intelligenz (KI) übt einen beispiellosen Transformationsdruck auf die Logistikbranche aus. Da Daten zur zentralen Wettbewerbsinfrastruktur werden, werden Logistikunternehmen nicht mehr anhand der Lager- oder Flottengröße gemessen, sondern an ihrer Fähigkeit, in Echtzeit zu vernetzen, Daten zu verarbeiten und Prognosen zu erstellen.

Die Logistikbranche weist viele sich wiederholende Prozesse auf und verarbeitet große Datenmengen, daher kann KI zur Automatisierung dieser Prozesse beitragen. (Symbolbild.)

Von der „Logistik“ zum Technologiewettlauf.

Lange Zeit galt Logistik als unterstützende Dienstleistungsbranche, die mit Lagerhaltung, Transport und Warenlieferung in Verbindung gebracht wurde. Angesichts des Drucks ultraschneller Lieferungen im E-Commerce und der ständigen Schwankungen der globalen Lieferketten ändert sich diese Arbeitsweise jedoch rasant.

Dr. Nguyen Thanh Chuong, außerordentlicher Professor und Vorsitzender des vietnamesischen Verbandes für Personalentwicklung im Logistikbereich (VALOMA), ist überzeugt, dass die Technologie die Arbeitsweise von Unternehmen sowie die Struktur globaler Lieferketten grundlegend verändert. Während die Logistik früher hauptsächlich eine unterstützende Rolle spielte, ist sie heute zu einem grundlegenden Dienstleistungssektor für die digitale Wirtschaft , die grüne Wirtschaft und den internationalen Handel geworden.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahrzehnten zur einflussreichsten Technologie in der Logistik entwickelt. Sie ist bereits in vielen operativen Bereichen präsent, beispielsweise bei der Optimierung von Transportrouten, der Prognose der Frachtnachfrage, dem intelligenten Lagermanagement, der Hafenautomatisierung, der Containeroptimierung, der Reduzierung von CO₂-Emissionen und der Echtzeit-Datenanalyse der Lieferkette.

„Das Hauptziel von Unternehmen in der Logistikbranche ist die Steigerung der Arbeitsproduktivität und der betrieblichen Effizienz. Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich in diesem Zusammenhang zu einem wichtigen Hilfsmittel, das Mitarbeitern und Führungskräften schnellere und präzisere Entscheidungen ermöglicht“, erklärte Herr Chuong. Er fügte hinzu, dass einer der größten Vorteile von KI die Reduzierung von Zwischenhändlerkosten und die Optimierung von Abläufen sei. Die Logistikbranche zeichnet sich durch viele sich wiederholende Prozesse und die Verarbeitung großer Datenmengen aus. Daher kann KI die Prozessautomatisierung unterstützen, manuelle Tätigkeiten ersetzen und die Effizienz des Lieferkettenmanagements verbessern.

Dr. Nguyen Binh Minh, außerordentlicher Professor und Direktor des Instituts für Digitale Technologie und Ökonomie (Universität für Wissenschaft und Technologie Hanoi ), ist überzeugt, dass KI nicht länger nur eine Option darstellt, sondern sich zu einer zentralen Wettbewerbsinfrastruktur für die Logistikbranche entwickelt hat. Der Transformationsdruck hat sich von einer Empfehlung zu einer Notwendigkeit für das Überleben gewandelt. Unter Berufung auf eine Deloitte-Studie erklärte Dr. Minh, dass der Anteil der Unternehmen in der Lieferkette, die KI einsetzen oder deren Einsatz vorbereiten, innerhalb der nächsten fünf Jahre voraussichtlich von 28 % auf 82 % steigen wird. Gleichzeitig befürchten bis zu 71 % der Führungskräfte, dass ihre Geschäftsabläufe gefährdet sind, wenn sie KI nicht rechtzeitig einführen.

„Jetzt geht es nicht mehr darum, ob wir KI einsetzen sollen oder nicht, sondern darum, wie wir KI einsetzen sollen, wo wir KI einsetzen sollen und ob der Einsatz von KI sicher ist“, betonte Herr Minh.

Unterdessen argumentierte Herr Ngo Ngoc Hoan, der Asien-Pazifik-Geschäftsführer von Samsung SDS, dass Logistik nicht mehr nur ein operatives Problem sei, sondern sich zu einem Problem der Daten- und Risikoprognosefähigkeiten entwickelt habe. „Die Frage ist nun nicht mehr, ob KI benötigt wird, sondern ob Unternehmen ohne KI funktionieren können“, erklärte Herr Hoan.

Laut Herrn Hoan werden globale Lieferketten aufgrund der Auswirkungen der Pandemie, geopolitischer Schwankungen und Produktionsverlagerungen immer komplexer. Vor diesem Hintergrund setzen viele Unternehmen auf ein „Hyperautomatisierungsmodell“, das KI mit Automatisierungstechnologien kombiniert, um den gesamten Logistikprozess zu optimieren.

Daten und Humanressourcen werden über die Wettbewerbsfähigkeit entscheiden.

Obwohl KI großes Potenzial bietet, ist die Kluft zwischen der Anwendbarkeit der Technologie und ihrer tatsächlichen Implementierung in vietnamesischen Logistikunternehmen nach wie vor beträchtlich.

Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Chuong stellte fest, dass sich die meisten vietnamesischen Logistikunternehmen derzeit nur in der Anfangsphase der Digitalisierung ihrer Prozesse befinden; die Anzahl der Unternehmen, die KI tatsächlich systematisch in den Bereichen Datenanalyse, Prognose oder Entscheidungsunterstützung einsetzen, ist noch recht gering.

Seinen Angaben zufolge liegen die aktuellen Herausforderungen nicht nur in der Technologie, sondern auch in der Datenqualität, der Systemvernetzung, den Fähigkeiten der Mitarbeiter, der Logistikinfrastruktur, der Investitionskapazität und der Transformationsbereitschaft der Unternehmen.

Wie viele Experten bestätigen, ist der größte Engpass die Datenverfügbarkeit. Nguyen Tien Dong, Leiter der KI-Entwicklung bei der CMC Group, ist der Ansicht, dass die meisten Logistikunternehmen noch immer mit traditionellen Modellen arbeiten. Obwohl die Daten in den einzelnen Abteilungen digitalisiert wurden, sind sie nach wie vor fragmentiert, und operative Prozesse sowie Managemententscheidungen sind weiterhin abteilungsübergreifend. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in vielen Bereichen bewährt, beispielsweise bei Prognosen, der Optimierung von Betriebsabläufen, der Entscheidungsunterstützung und der Prozessautomatisierung. Unternehmen können durch den Einsatz von KI von einem langsamen, linearen Modell zu einem intelligenten, adaptiven Echtzeitmodell übergehen.

Aus strategischer Sicht ist Associate Professor Dr. Nguyen Binh Minh der Ansicht, dass Unternehmen mit einer datengetriebenen Plattform beginnen sollten, anstatt teure KI-Systeme anzustreben. Unternehmen müssen der Datendigitalisierung und -standardisierung Priorität einräumen, denn „ohne verlässliche Daten bleibt KI auf dem Demo-Niveau“. Gleichzeitig sollten Unternehmen kleinere Projekte umsetzen, deren Erfolg sich innerhalb von 90 Tagen anhand von KPIs effektiv messen lässt, wie beispielsweise die Optimierung von Fahrzeugrouten oder die Automatisierung der Warensortierung.

Associate Professor Dr. Nguyen Binh Minh wies außerdem darauf hin, dass Unternehmen Risikomanagementmechanismen in Bezug auf Datensicherheit, KI-Ethik, Verantwortung und Genehmigungsprozesse aufbauen müssen, wenn sie diese Technologie in ihren Betrieben anwenden.

Neben Daten spielen auch die personellen Ressourcen eine wichtige Rolle. Laut Dr. Nguyen Thanh Chuong, außerordentlicher Professor, besteht das aktuelle Ausbildungsziel nicht darin, alle Studierenden zu KI-Experten auszubilden, sondern ihnen zu helfen, KI zu verstehen, anzuwenden und nach dem Abschluss beruflich zu nutzen. „Früher lernten die Studierenden Word und Excel, heute müssen sie wissen, was KI ist, wie sie angewendet wird und wie sie sie in ihrer Arbeit einsetzen können“, so Dr. Chuong.

Viele Experten sind der Ansicht, dass KI im Kontext zunehmend wettbewerbsorientierter globaler Lieferketten, die mehr Geschwindigkeit, Transparenz und Belastbarkeit erfordern, zu einem entscheidenden Instrument für die Wettbewerbsfähigkeit von Logistikunternehmen werden wird.

Vietnam strebt derzeit an, dass bis 2035 100 % der Logistikdienstleister die digitale Transformation durchlaufen und dadurch die Logistikkosten auf etwa 10–12 % des BIP sinken. Um dieses Ziel zu erreichen, dürfen sich Logistikunternehmen jedoch nicht auf einzelne Digitalisierungslösungen beschränken.

Le Minh

Quelle: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html