Konkret gibt es fünf Aufgaben der digitalen Transformation: Schulung und Entwicklung von Humanressourcen für die digitale Landwirtschaft , Aufbau intelligenter Landwirtschaftsmodelle, Aufbau von Wertschöpfungskettenverbindungen, Datenmanagement, Organisation von Konferenzen, Seminaren und Erfahrungsaustausch.
Entsprechend der ersten Lösung werden jährlich vier Kurse für Landwirtschafts- und Beratungsmitarbeiter im Bereich der Basisausbildung angeboten, die sich mit der Nutzung von IoT (Internet der Dinge), KI (künstlicher Intelligenz) und Datenanalysetechnologien befassen. Darüber hinaus werden jährlich 20 Kurse angeboten, um Landwirte, Genossenschaften und Genossenschaftsgruppen in der Verwendung von Software zur Kontrolle der Qualität und Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte zu schulen.
Zweitens: Bauen Sie jährlich zehn Modelle zur Anwendung der IoT-Technologie, um Daten zu Umwelt, Land, Bewässerungswasser und Ernährung zu überwachen und zu sammeln; Drohnen zum Versprühen von Pestiziden, Düngen, Überwachen von Feldern usw.
Drittens verwaltet die Blockchain-Anwendung die Lieferkette sowie transparente Produktions- und Verbrauchsprozesse.
Viertens: Entwicklung von Software zur Bereitstellung von Informationen zu Böden, Pflanzensorten und Anbaugeschichte sowie zur Optimierung von Produktionsprozessen; Anwendung von Big Data und KI zur Analyse und Prognose von Produktivität, Jahreszeiten sowie Schädlings- und Krankheitssituationen.
Fünftens: Organisieren Sie das Lernen, tauschen Sie Erfahrungen aus, gewinnen Sie in- und ausländische Unternehmen für Investitionen in Hightech-Landwirtschaft und intelligente Landwirtschaft und schaffen Sie Bedingungen, unter denen Landwirte auf fortschrittliche Technologielösungen zugreifen können.
Mit den oben genannten fünf Lösungen muss das Problem der Umstellung der landwirtschaftlichen Produktion bis 2030 bewältigt werden, indem mindestens 30 % der produzierenden Haushalte und 50 % der landwirtschaftlichen Unternehmen und Genossenschaften in der Provinz IoT-, KI- und Automatisierungslösungen anwenden.
Gleichzeitig werden mindestens 30 % der landwirtschaftlichen Produkte in der Provinz über E-Commerce-Kanäle und digitale Plattformen konsumiert; 2.000 oder mehr Arbeitskräfte werden in der Landwirtschaft geschult und erhalten digitale Kompetenzen; der Ressourcenverbrauch (Wasser, Düngemittel, Pestizide) wird um 30 % gesenkt und die CO2-Emissionen aus der landwirtschaftlichen Produktion werden um 20 % reduziert.
Damit hat die gesamte Provinz den Aufbau eines Datensystems abgeschlossen, das Informationen zu Land, Ernteerträgen, Viehbestand und landwirtschaftlichen Prozessen verwaltet und so der Planung und Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion in der Region dient.
Quelle: https://baolamdong.vn/kinh-te/202505/bai-toan-chuyen-doi-so-nong-nghiep-d22767a/
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