Konkret gibt es 5 Aufgaben der digitalen Transformation: Ausbildung und Weiterentwicklung von Humanressourcen für die digitale Landwirtschaft ; Aufbau intelligenter Landwirtschaftsmodelle; Aufbau von Wertschöpfungskettenverbindungen; Datenmanagement; Organisation von Konferenzen und Seminaren sowie Austausch von Erfahrungen.
Entsprechend der ersten Lösung sollen jährlich 4 Kurse für landwirtschaftliche Berater und Berater im Bereich der Basisentwicklung in der Nutzung von IoT (Internet der Dinge), KI (Künstliche Intelligenz) und Datenanalysetechnologien angeboten werden; außerdem sollen jährlich 20 Kurse für Landwirte, Genossenschaften und Genossenschaftsgruppen in der Nutzung von Software zur Kontrolle der Qualität und Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte angeboten werden.
Zweitens sollen jährlich 10 Modelle entwickelt werden, die IoT-Technologie zur Überwachung und Datenerfassung in Bezug auf Umwelt, Land, Bewässerungswasser und Nährstoffe einsetzen; Drohnen sollen Pestizide versprühen, Dünger ausbringen und Felder überwachen...
Drittens verwaltet die Blockchain-Anwendung die Lieferkette und macht Produktions- und Konsumprozesse transparent.
Viertens: Entwicklung von Software zur Bereitstellung von Informationen über Boden, Pflanzensorten und Anbaugeschichte sowie zur Optimierung von Produktionsprozessen; Anwendung von Big Data und KI zur Analyse und Prognose von Produktivität, Jahreszeiten sowie Schädlings- und Krankheitssituationen.
Fünftens: Lernprozesse organisieren, Erfahrungen austauschen, in- und ausländische Unternehmen für Investitionen in Hightech-Landwirtschaft und intelligente Landwirtschaft gewinnen und so die Voraussetzungen dafür schaffen, dass Landwirte Zugang zu fortschrittlichen technologischen Lösungen erhalten.
Mit den oben genannten 5 Lösungen muss das Problem der Transformation der landwirtschaftlichen Produktion bis 2030 gelöst werden, indem mindestens 30 % der produzierenden Haushalte und 50 % der landwirtschaftlichen Betriebe und Genossenschaften in der gesamten Provinz IoT-, KI- und Automatisierungslösungen anwenden.
Gleichzeitig werden mindestens 30 % der landwirtschaftlichen Produkte in der Provinz über E-Commerce-Kanäle und digitale Plattformen konsumiert; 2.000 oder mehr Arbeiter werden in der Landwirtschaft mit digitalen Fähigkeiten geschult und weiterentwickelt; der Ressourcenverbrauch (Wasser, Düngemittel, Pestizide) wird um 30 % reduziert und die CO2-Emissionen aus der landwirtschaftlichen Produktion werden um 20 % reduziert.
Damit ist die gesamte Provinz mit dem Aufbau eines Datensystems fertig, das Informationen über Land, Nutzpflanzen, Vieh und landwirtschaftliche Prozesse verwaltet, um die Planung und Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion in der Region zu unterstützen.
Quelle: https://baolamdong.vn/kinh-te/202505/bai-toan-chuyen-doi-so-nong-nghiep-d22767a/










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