„Vietnamesische Köpfe“ im KI-Projekt von Google und im Wettlauf gegen ChatGPT.

(Dan Tri Zeitung) – Vor zwanzig Jahren war Luong Minh Thang Mathematikschüler von Lehrer Le Ba Khanh Trinh. Nun ist er an seine alte Schule zurückgekehrt, um seinem Lehrer eine Software für künstliche Intelligenz (KI) vorzustellen, die schwierige mathematische Probleme auf olympischem Niveau lösen kann.

Eines Tages Anfang Dezember 2023 besuchte Dr. Luong Minh Thang seine ehemalige High School in Ho-Chi-Minh-Stadt, um seinem ehemaligen Lehrer, Dr. Le Ba Khanh Trinh, seine KI-Software AlphaGeometry vorzustellen. AlphaGeometry nutzt ein neuronales Sprachmodell und wurde mit umfangreichen aggregierten Daten trainiert. Es ist in der Lage, Aufgaben der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) zu lösen. In einem Test mit 30 der neuesten Aufgaben auf Olympia-Niveau zeigte AlphaGeometry bemerkenswerte Fähigkeiten und löste 25 Aufgaben – eine Leistung, die der eines IMO-Goldmedaillengewinners entspricht. Hauptautor von AlphaGeometry ist Dr. Trinh Hoang Trieu (30 Jahre, Absolvent der New York University). Zum Team gehören außerdem erfahrene Experten von Google DeepMind: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc und Dr. Yuhuai Wu (Mitbegründer von xAI, ehemals Google). IMO-Aufgaben auf Medaillenniveau zu lösen, ist der Traum vieler hochbegabter Mathematikschüler weltweit . Dr. Le Ba Khanh Trinh war der erste Vietnamese, der bei der IMO (1979) eine Goldmedaille gewann und ist bis heute der einzige Vietnamese, der bei diesem Wettbewerb für seine elegante und prägnante Lösung eines Geometrieproblems einen Sonderpreis erhielt. Als Dr. Luong Minh Thang seinem ehemaligen Lehrer AlphaGeometry vorstellte, erntete er die Reaktion: „Sehr beeindruckend!“ Doch „Herr Khanh Trinh war mit der Lösung der KI noch nicht zufrieden, da ihr die Seele, die Schönheit einer Lösung fehlte, die er erwartet hatte“, erinnerte sich Dr. Thang.

Dr. Luong Minh Thang (ganz rechts) und Dr. Le Ba Khanh Trinh (Mitte) besprechen eine Aufgabe aus der IMO-Prüfung 2015, die AlphaGeometry gelöst hat. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Dr. Luong Minh Thang ist überzeugt, dass AlphaGeometry einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu Software mit menschenähnlicher Intelligenz und der Fähigkeit zum selbstständigen Lernen darstellt. Dies ist eine Voraussetzung für die Entwicklung superintelligenter künstlicher Intelligenz (AGI). Der ehemalige Mathematikschüler der Hochbegabtenschule der Vietnam National University Ho-Chi-Minh-Stadt studierte Informatik an der National University of Singapore, promovierte 2016 an der Stanford University (USA) und arbeitete sieben Jahre lang an KI-Projekten von Google. Bei Google DeepMind entwickelte er wegweisende Modelle in den Bereichen Sprache (QANet, ELECTRA) und Bildverarbeitung (UDA, NoisyStudent). Er war Mitbegründer von Meena, dem 2020 weltweit besten Chatbot, der später zu Google LaMDA und Bard wurde und heute als Gemini – Googles Flaggschiffprodukt im Bereich KI – firmiert. Neben seiner Beschäftigung mit KI während seines Studiums und seiner Forschung fand Dr. Thang dank KI auch die Liebe zu Wendy Uyen Nguyen, der globalen Leiterin für Außenbeziehungen und Gründerin des Stanford Institute for Microbiology & Epidemiology (Stanford University). Journalist Vo Thanh von der Zeitung Dan Tri führte ein Gespräch mit den beiden jungen Forschern, Luong Minh Thang und Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, wie sind Sie Senior Researcher bei Google geworden? – Luong Minh Thang: Ich habe 2016 offiziell bei Google angefangen, aber meine Verbindung begann schon 2014 mit einem Praktikum bei Google Brain. Damals war ich an einem Projekt zur Verbesserung der Übersetzungsqualität beteiligt und erforschte die Anwendung künstlicher neuronaler Netze, um Übersetzungsprogramme bei der automatischen Übersetzung komplexer Sätze anstatt einzelner Phrasen zu unterstützen. Ziel des Projekts war es, Maschinen zu helfen, die Bedeutung von Wörtern in vielen verschiedenen Sprachen besser zu verstehen und gleichzeitig lange Textpassagen zu verarbeiten. Mit diesem neuen Ansatz haben wir in zwei Jahren so viel erreicht wie zuvor in 20 Jahren. Von 2014 bis 2016 habe ich außerdem meine Doktorarbeit zum Thema Übersetzung abgeschlossen und bin damit einer der Pionierforscher auf dem Gebiet des Deep Learning geworden. Ich habe maschinelle Lernverfahren auf Basis künstlicher neuronaler Netze angewendet, um Software zu entwickeln, die sich selbst in der maschinellen Übersetzung weiterbilden kann. Unsere Forschung unterstützt die Übersetzungen auf translate.google.com, die es Nutzern ermöglichen, Texte, Webseiten und sogar Sprache zu übersetzen. Google Translate ist ein Produkt, das in vielen Google-Diensten eingesetzt wird und maßgeblich dazu beiträgt, Sprachbarrieren weltweit zu überwinden. 2018 habe ich das Meena-Projekt mitgegründet, einen Chatbot, der mit Nutzern über alles Mögliche chatten kann. Das war ein neuer Ansatz, denn damals waren Chatbots von Google oder Microsoft auf einfache Aufgaben beschränkt und meist auf ein bestimmtes Fachgebiet spezialisiert.

Mit Meena wollten wir einen Chatbot entwickeln, der sich mit spezifischen und relevanten Inhalten über praktisch jedes gewünschte Thema unterhalten kann. Anders gesagt: Wir wollten, dass jeder mit der Maschine so natürlich kommunizieren kann wie mit einem intelligenten Menschen – ohne Wissens- oder Fachgebietsbeschränkungen und ohne Zögern oder Verwirrung. 2020 wurde Meena zum besten Chatbot der Welt. Das Meena-Modell umfasste 2,6 Milliarden Parameter und wurde mit 341 GB gefiltertem Text aus öffentlichen Social-Media-Konversationen trainiert. Im Vergleich zum OpenAI-GPT-2-Modell war Meena 1,7-mal so groß und wurde mit 8,5-mal mehr Daten trainiert. Google veröffentlichte Meena damals jedoch nicht aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Risikos. Zu dieser Zeit hatte Microsoft gerade einen KI-Chatbot auf den Markt gebracht und war auf mehrere Probleme gestoßen, wie z. B. die Bereitstellung falscher Informationen, Streitereien mit Nutzern und rassistisches Verhalten. Kurz nach der Veröffentlichung musste Microsoft ihn zur Reparatur vom Netz nehmen. Dieser Vorfall machte Google vorsichtig im Umgang mit Meena. Ende 2022 wurde ChatGPT eingeführt und erregte schnell Aufmerksamkeit durch seine Fähigkeit, fließend über verschiedene Wissensgebiete hinweg zu kommunizieren. Daraufhin begann Google endlich zu reagieren und aufzuholen. Aktuell leite ich weiterhin mehrere wichtige Projekte bei Google und entwickle bessere KI-Modelle für logisches Denken, Problemlösung, Bildverarbeitung usw.

Vo Thanh: Hallo Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang hat gerade über seine Verbindung zum Bereich der künstlichen Intelligenz gesprochen. Wie kam es zu der Verbindung zwischen den beiden jungen vietnamesischen Forschern in den USA? – Wendy Uyen Nguyen: Ich habe Thang aufgrund unseres gemeinsamen Interesses an KI kennengelernt. Ursprünglich habe ich Psychologie studiert, mich dann aber für Krankenhausmanagement entschieden (Master-Abschluss an der UCSF School of Medicine – University of California, San Francisco) und anschließend einen Master in Executive Leadership in Business Administration an der Stanford University erworben. Akademisch gesehen verfolgen Thang und ich völlig unterschiedliche Wege; er ist Wissenschaftler, sie Expertin für Strategie und Unternehmensführung. Aber vielleicht ist es gerade das, was uns ermöglicht, verschiedene Perspektiven einzunehmen und uns gegenseitig zu unterstützen. In meiner Arbeit im medizinischen Bereich habe ich erkannt, dass der Einsatz von Technologie im Allgemeinen und von KI im Besonderen dazu beitragen kann, Risiken für Patienten zu minimieren. Wie wir wissen, lassen sich Fehler in anderen Bereichen zwar mit Kosten beheben, doch medizinische Fehler haben oft schwerwiegende Folgen und kosten Menschenleben. Ich habe zuvor an einem Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Technologiemodells für Ärzte mitgewirkt. Dort lernte ich Thang in einem Freundeskreis kennen und fragte ihn, ob er als KI-Berater für das Projekt tätig werden wolle. An einer romantischen Beziehung dachten wir wohl zunächst nicht. Doch neben unserem gemeinsamen Interesse an KI verband uns auch der Wunsch, einen Beitrag für die Gesellschaft zu leisten und die wissenschaftliche und technologische Zusammenarbeit zwischen den USA und Vietnam zu fördern. Thang und ich engagieren uns außerdem leidenschaftlich für die Ausbildung talentierter KI-Fachkräfte in Vietnam. Auf diesem gemeinsamen Weg haben wir die Liebe gefunden. – Luong Minh Thang: Ich möchte noch hinzufügen, dass meine Frau und ich beide eine große Leidenschaft für Musik haben. Wendy studierte schon in jungen Jahren Klavier am Konservatorium und spielte sehr gut, während ich leidenschaftlich gern sang. Wir trafen uns oft in unserem Freundeskreis und hatten viel Spaß beim gemeinsamen Musizieren und Singen, was uns noch enger zusammenschweißte.

Herr Luong Minh Thang und Frau Wendy Uyen Nguyen während ihres Studiums am Fachbereich Betriebswirtschaftslehre der Stanford University (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner)

Vo Thanh: Neben der Anwendung von Technologie spielt KI in der Geschichte, die Herr Thang und Frau Wendy Uyen Nguyen gerade erzählt haben, auch eine Rolle bei der Verbindung von Emotionen. – Luong Minh Thang: Ja, im Vietnamesischen wird aus dem Wort „KI“ mit Akzent „Ai“, was ebenfalls Liebe bedeutet. Vo Thanh: Sind sich Herr Thang und Frau Wendy Uyen Nguyen in Bezug auf KI immer einig oder haben sie jemals über ein bestimmtes Thema diskutiert, beispielsweise über die Vorteile und Risiken von KI? – Wendy Uyen Nguyen: Ich bin keine auf KI spezialisierte Ingenieurin, aber im Gesundheitswesen sehe ich, dass alles zwei Seiten hat, gute und schlechte. Was die Risiken betrifft, besteht die Befürchtung, dass KI zu intelligent wird, der menschlichen Kontrolle entgeht und in Zukunft sogar die Menschheit vernichten könnte. Diese Befürchtung ist verständlich. Ich denke aber, dass KI-Forscher dieses Problem ebenfalls berücksichtigt haben und auch Regierungen darüber nachdenken, wie KI in einem kontrollierten Umfeld entwickelt werden kann. Die dringlichere Frage ist daher nun, wie KI in der Praxis eingesetzt werden kann, um das Leben der Menschen zu verbessern. Beispiele hierfür sind KI-Anwendungen in der autonomen Fahrtechnologie oder in der medizinischen Diagnose und Behandlung…

Luong Minh Thang: Wenn ich auf die Zeit vor zehn Jahren zurückblicke, als ich unter der Leitung von Professor Christopher Manning – einem führenden Professor auf dem Gebiet der Anwendung von Deep Learning in der natürlichen Sprachverarbeitung – forschte, hätte sich niemand vorstellen können, dass ChatGPT oder Gemini uns einmal dabei helfen würden, ein Gedicht für unsere Frau zu schreiben, eine E-Mail an unseren Chef zu verfassen, um eine Gehaltserhöhung zu erbitten usw. Ein natürliches Sprachmodell zu entwickeln, das Aufgaben in allen Bereichen mit hoher Konversationsqualität bewältigen kann, war damals undenkbar, da jede Aufgabe ihre eigenen, sehr komplexen Anforderungen stellt. Beispielsweise erfordert Übersetzen andere Anforderungen als das Schreiben einer E-Mail und erst recht andere als das Schreiben von Gedichten. Vor zehn Jahren war es eine extrem schwierige, fast unmögliche Aufgabe, eine Maschine Reimgedichte schreiben zu lassen. Heute ist dies Realität. Angesichts der aktuellen Entwicklung der KI denke ich, dass sie im nächsten Jahr bedeutende Meilensteine ​​erreichen wird, wie etwa Kurzfilme in Hollywood-Qualität, die mithilfe von KI erstellt wurden, oder Durchbrüche in der Mathematik. Was also bringt die nächsten zehn Jahre? Ich bin sicher, dass sich die KI über unsere kühnsten Vorstellungen hinaus entwickeln wird. Wenn sich KI zu schnell entwickelt, machen sich viele Menschen Sorgen, weil sie nicht wissen, was passieren wird. Deshalb gibt es Studien zu KI-Kontrollkreisen, die sicherstellen sollen, dass sich KI innerhalb dieser Kreise entwickelt, nicht eigenständig „ausbricht“ und Außenstehende sie nicht angreifen oder kontrollieren können. Ich persönlich freue mich sehr über die rasante Entwicklung der KI und bin überzeugt, dass sie der Menschheit viele Vorteile bringen wird. Im medizinischen Bereich beispielsweise könnte die Menschheit mit KI-generierten Informationen in eine Zukunft schreiten, in der jemand Angaben zu Geschlecht, Alter, Gewicht, Krankengeschichte usw. macht und die KI die am besten geeignete Medikamentenformel erstellt. So hätte jeder Mensch seine eigene, individuelle Medikamentenformel. Auch im Bildungsbereich ist KI eine große Hilfe: Als ich zur Schule ging, brauchten wir einen Taschenrechner für anspruchsvolle Mathematikaufgaben, heute ist KI der Supercomputer. Mit KI können schon Kinder neue mathematische Gesetze entdecken und neue Erkenntnisse in Physik, Raum und Zeit gewinnen. Das bedeutet, KI kann ihnen helfen, das Universum zu erforschen, Schwarze Löcher in der Zeit zu entdecken und andere Geheimnisse zu lüften, die die Menschheit noch nicht vollständig versteht. Demis Hassabis, der Gründer und CEO von Google DeepMind, sagte einmal etwas, das ich sehr schätze: Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, eine der wichtigsten und nützlichsten Technologien zu werden, die je erfunden wurden, ein Werkzeug, das uns hilft, die Wissenschaft und die Zukunft der Menschheit zu verstehen.

Vo Thanh : Zurück zum Meena-Projekt: Google hatte einen leistungsstarken Chatbot, veröffentlichte ihn aber nicht, während OpenAI ChatGPT bereits im November 2022 auf den Markt gebracht hatte. Welche Herausforderungen ergaben sich dadurch für Googles KI-Projektteam? – Luong Minh Thang: Die Veröffentlichung von ChatGPT erregte enormes Aufsehen und führte zu einem Schock, der Google veranlasste, unternehmensweit eine „Code-Rot“-Warnung auszurufen. Eine „Code-Rot“-Warnung bedeutet, dass sich das Unternehmen in einer kritischen Lage befindet. Unmittelbar nach dem Erscheinen von ChatGPT starteten wir einen 100-tägigen Wettlauf im Bereich KI. Aus dem Meena-Chatbot entwickelte unser Team Bard (heute Gemini), Googles wichtigstes KI-Produkt, das im Februar 2023 veröffentlicht wurde (etwa 100 Tage nach dem Start von ChatGPT). Der Grund, warum wir ein so komplexes Projekt so schnell umsetzen konnten, liegt darin, dass Google bereits zuvor KI-Forschung betrieben hatte. Meine Forschung zur Übersetzung basiert beispielsweise auf der Transformer-Architektur (einem Deep-Learning-Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache), die die meisten gängigen Sprachmodelle unterstützt und den Bereich der KI revolutioniert hat. ChatGPT und Gemini basieren beide auf der Transformer-Architektur. Google verfügt zudem über hochqualifizierte Ingenieure, die in der Lage sind, alles von Grund auf neu zu entwickeln. Google kontrolliert außerdem GPU-Chips und riesige Datenquellen für das KI-Training und nutzt zahlreiche Vertriebskanäle wie Gmail und YouTube. Neben diesen Stärken und Wettbewerbsvorteilen erfordert die Umsetzung von Projekten bei Google als Großkonzern in der Regel einen sorgfältigen Prozess. Dies führt dazu, dass Google Produkte nur langsam auf den Markt bringt. Andere Unternehmen sind flexibler und veröffentlichen Produkte mitunter auch dann, wenn diese noch Fehler aufweisen.

Herr Luong Minh Thang und Frau Wendy Uyen Nguyen trafen sich im September 2023 mit Herrn John Kerry, dem ehemaligen US-Außenminister, um ihre Bemühungen zur Verwirklichung ihrer Vision der Ausbildung und Entwicklung einer Generation talentierter junger Menschen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in Vietnam zu erörtern (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Ich habe gehört, dass die Ingenieure bei Googles Alarmstufe Rot in einen regelrechten Wettlauf verwickelt wurden: „Alle Hände an die Tastatur! Selbst wenn es Überstunden, Mahlzeiten und Schlafentzug bedeutete, mussten wir das Problem lösen.“ Was geschah also während dieser 100-Tage-Kampagne? – Luong Minh Thang: Als wir den Bard-Chatbot entwickelten, sagte niemand, dass er in 100 Tagen fertig sein müsse. Aber allen war klar, dass sie ihr Bestes geben mussten, um Googles Überleben zu sichern. Dieser Einsatz führte zu einer drei-, fünf- und sogar zehnmal höheren Produktivität als üblich. Manchmal sage ich scherzhaft zu meinem Team, dass wir erst seit Dienstag arbeiten, es sich aber anfühlt, als wäre die ganze Woche schon vorbei. Denn das große Arbeitspensum, das wir uns für eine Woche vorgenommen hatten, wurde in nur zwei Tagen bewältigt. Tatsächlich hatten alle seit dem Wochenende nachgedacht und diskutiert, um gleich zu Beginn der Woche mit der Arbeit beginnen zu können. Für mich fühlten sich diese 100 Tage wie ein Jahr an. Vielleicht hatte ja doch alles auch seine guten Seiten, denn die Entwicklung von ChatGPT schweißte alle bei Google enger zusammen und steigerte ihren Arbeitseifer. Alle strebten gemeinsam nach dem Ziel, ein wirklich gutes und nützliches KI-Produkt für die Nutzer zu entwickeln. Der Wettlauf war unglaublich stressig, aber auch eine unvergessliche Zeit, da er mit Weihnachten in den USA zusammenfiel. In der Anfangsphase besuchten Sundar Pichai – Googles CEO – und Sergey Brin – Googles Mitgründer – unser Projektteam, unterhielten sich mit uns und sprachen uns Mut zu. Zuvor hatten sich Larry Page und Sergey Brin, die beiden Gründer von Google, bereits aus ihren Führungspositionen zurückgezogen und waren somit nicht mehr im Büro. Doch als das KI-Projekt startete, nahm sich Sergey Brin die Zeit, mit den Ingenieuren zu sprechen, und an manchen Abenden fragte er das Projektteam sogar per Nachricht: „Hat jemand Lust, um 20 Uhr mit uns essen zu gehen?“ Das fand ich sehr bemerkenswert.

Vo Thanh: Man könnte die 100-Tage-Kampagne als Höhepunkt betrachten. Nach dieser Phase geht der KI-Wettlauf zwischen Google und anderen Technologieunternehmen unaufhörlich weiter, ja sogar stündlich. Luong Minh Thang: Die Ankündigung eines KI-Produkts ist ein entscheidender Meilenstein. Sobald das Produkt im Einsatz ist, beginnt die Feedback- und Verbesserungsphase. Die aktuelle Herausforderung besteht darin, zu erfahren, wie die Nutzer das Produkt aufnehmen, ob sie zufrieden sind und was sie sich wünschen. Nutzerfeedback ist extrem wichtig. ChatGPT konnte sein Produkt dank seiner großen Nutzerbasis und des umfangreichen Feedbacks schnell verbessern. Googles KI-Produkt wurde später veröffentlicht, erreichte aber ebenfalls eine sehr große Nutzerbasis. Googles Vorteil liegt in den vielen Vertriebskanälen wie Gmail und YouTube. Die meisten aktuellen Google-Produkte enthalten ein „Gemini“-Element, d. h. sie integrieren KI. Beispielsweise kann man bei der Erstellung von Präsentationsfolien KI einsetzen, um die Präsentation ansprechender und visuell attraktiver zu gestalten. Ich selbst nutze jetzt Befehle, um KI Code schreiben zu lassen, während ich schreibe, und führe nur noch die anschließende Überprüfung durch, was mir viel Zeit spart. Unser KI-Projektteam bestand anfangs nur aus 40 Personen, doch nach der Produkteinführung mobilisierte Google Tausende von Ingenieuren. Man kann sich unser Team wie die Speerspitze einer Schlacht vorstellen: Nachdem wir die größten Herausforderungen gemeistert haben, ziehen wir uns zurück, um uns einen umfassenderen Überblick zu verschaffen und neue Erkenntnisse zu vertiefen. Lange Zeit sprach man bei KI von Imitation, davon, wie Maschinen Menschen imitieren können. Das ist KI im Jahr 2020: Das größte Ziel ist die Entwicklung von Chatbot-Software, die sich wie ein Mensch unterhalten kann. Wir haben diese Phase inzwischen hinter uns gelassen und sind in die nächste eingetreten: die Entwicklung eines KI-Systems, das in der Lage ist, neues Wissen in Mathematik und Medizin zu entdecken, neue Medikamente zu entwickeln usw. Dies ist eine neue Reise, die mit mehr Schwierigkeiten und Herausforderungen verbunden sein wird als zuvor, aber sie ist es definitiv wert, beschritten zu werden.

Vo Thanh: Wie wird sich KI aus Sicht der Google-Wissenschaftler in den nächsten Jahren entwickeln? – Luong Minh Thang: Ich leite ein Team von über 50 Wissenschaftlern und Ingenieuren in einem großen Google-Projekt. Unsere Mission ist der Aufbau eines KI-Systems, das zu tiefem Denken und fortgeschrittenen Schlussfolgerungen fähig ist. Stellen Sie sich vor: Um ein einfaches Problem zu lösen, durchläuft die KI viele Denkschritte, während sie zur Lösung einer schwierigen Aufgabe, wie sie beispielsweise bei der Olympiade auftritt, tiefgründig denken muss – nicht nur viele Schritte durchdenken, sondern auch alles miteinander verknüpfen. Dies ist eine Voraussetzung für den Fortschritt hin zu einer AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz). Die Zukunft der AGI wird von der Entdeckung neuen Wissens geprägt sein. Beispielsweise könnte die AGI das Millennium-Rätsel lösen. Von den sieben Millennium-Rätseln ist bisher nur eines gelöst; die anderen sechs bleiben ungelöst. Oder vielleicht wird die KI selbst zum Doktoranden, Nobelpreisträger für eine Erfindung in einem bestimmten Bereich usw. Meiner Meinung nach wird sich die Gesellschaft verändern müssen, um sich an die Entwicklung der KI anzupassen. Ich habe mir noch kein genaues Bild von diesem Wandel gemacht, aber ich hoffe, dass es eine Interaktion zwischen Menschen und Maschinen bei der Entdeckung neuen Wissens geben wird. Eine Realität, der wir uns stellen müssen, ist, dass KI irgendwann intelligenter sein wird als der Mensch. Wie werden wir Menschen uns also an diese Realität anpassen? Man könnte über die Schaffung eines rechtlichen Rahmens nachdenken, aber ich sehe das anders. Ich glaube, dass es in Zukunft eine biologische Integration von Hardware und Software geben wird, ähnlich wie es das Neurotechnologie-Unternehmen Neuralink entwickelt. Das heißt, implantierbare Gehirn-Computer-Schnittstellen werden entwickelt, oder anders ausgedrückt: die Funktionen des menschlichen Gehirns werden erweitert und verbessert, sodass der Mensch gemeinsam mit der KI stärker wird.

Vo Thanh: An welchem ​​Projekt arbeiten die 50 Google-Wissenschaftler und -Ingenieure, die Dr. Thang oben erwähnt hat? – Luong Minh Thang : Ich leite ein spezielles Google DeepMind-Projekt, dessen Aufgaben auf zwei verschiedene Standorte verteilt sind. Ein Standort befindet sich in Mountain View im Silicon Valley, USA, der andere in London. Unser Projekt ist Teil der Gesamtmission von Google DeepMind, die nächste Generation von KI-Systemen zu entwickeln, um die schwierigsten wissenschaftlichen und technischen Herausforderungen unserer Zeit zu lösen. Neben KI-Wissenschaftlern und -Ingenieuren arbeiten auch führende Mathematiker mit uns. Vielleicht ist das auch für mich ein glücklicher Zufall: Nach 20 Jahren, seit ich bei Professor Le Ba Khanh Trinh studiert und am nationalen Mathematikwettbewerb teilgenommen habe, kehre ich nun zur Mathematik zurück und nutze KI zur Problemlösung. Vo Thanh: Wie beurteilt Dr. Luong Minh Thang als führender KI-Wissenschaftler das Potenzial und die Chancen für Vietnam im Bereich der künstlichen Intelligenz?

Luong Minh Thang : Ich denke, Vietnams größte Stärke sind seine Humanressourcen, seine jungen Talente. Die Entwicklung dieser Ressource ist mir seit Langem ein Anliegen. Seit 2018 engagiere ich mich bei VietAI, einer gemeinnützigen Organisation, die die nächste Generation von KI-Talenten in Vietnam ausbildet, ihnen hilft, international erfolgreich zu sein und Vietnam auf der KI-Landkarte zu positionieren. Junge Vietnamesen sind sehr intelligent und fleißig, doch es fehlt ihnen an einem Umfeld, in dem sie ihre Talente voll entfalten können. VietAI hat bisher über 4.000 Studierende ausgebildet und ihnen das neueste Wissen im Bereich der künstlichen Intelligenz vermittelt. Viele konnten bereits erste Erfolge erzielen. Aktuell gibt es in Vietnam vier junge Menschen, die als Google Developer Experts ausgezeichnet wurden – alle stammen aus VietAI. Google Developer Experts ist ein Talentförderprogramm von Google, das Experten sucht, die nicht nur über hervorragende Fachkenntnisse verfügen, sondern auch bereit sind, sich in der Programmier-Community ihres Landes zu engagieren. Es gibt einige sehr interessante Beispiele, wie Nguyen Ba Ngoc, der ohne jegliche KI-Kenntnisse von Hanoi nach Ho-Chi-Minh-Stadt reiste, um am ersten VietAI-Kurs teilzunehmen, und anschließend zurückkehrte, um VietAI in Hanoi zu gründen und dort KI-Ingenieure mit Google-Zertifizierungen auszubilden. Oder Nguyen Hoang Bao Dai, ebenfalls ein Gründungsmitglied von VietAI und heute eine bekannte Größe in der vietnamesischen Technologie-Community. Bao Dai ist als Musiker bekannt, der ein KI-Modell entwickelt hat, das zehn Lieder pro Sekunde komponieren kann. Wir fördern aktiv das Training generativer KI mit dem Ziel, in diesem Jahr rund 1.000 junge Menschen und bis 2030 100.000 hochqualifizierte KI-Experten für Vietnam auszubilden. Neben VietAI haben meine Kollegen und ich auch das New Turing Institute gegründet, ein Sozialunternehmen, das die nächste Generation von KI-Talenten in Südostasien ausbildet und inspiriert.

Vo Thanh: Neben Herrn Thang engagiert sich auch Frau Wendy Uyen Nguyen aktiv für die Förderung der KI-Kooperation zwischen den USA und Vietnam. Könnten Sie uns dazu einige Informationen geben? – Wendy Uyen Nguyen: Am 18. August veranstalten Herr Thang, ich und einige andere Organisationen eine KI-Konferenz in Ho-Chi-Minh-Stadt. In letzter Zeit haben wir beobachtet, dass mehrere Führungskräfte großer Technologiekonzerne Südostasien besucht haben, um den Markt zu analysieren und Kooperationen in der KI-Entwicklung sowie in der Halbleiter- und Chipindustrie zu erörtern. Die Frage ist, ob Vietnam für diesen Wettbewerb bereit ist. Wir möchten zur Verbreitung von KI-Wissen beitragen, nicht nur durch direkte Schulungen, sondern auch durch die Einladung führender KI-Professoren und -Wissenschaftler aus den USA zu Vorträgen nach Vietnam. Wir hoffen außerdem, in naher Zukunft hochrangige Google-Manager nach Vietnam einladen zu können, um das Potenzial des vietnamesischen Marktes kennenzulernen und die KI-Kooperation zwischen den USA und Vietnam weiter zu stärken. Im medizinischen Bereich werde ich weiterhin mit Professoren und Unternehmern zusammenarbeiten, um sinnvolle Kontakte für junge Menschen im Land zu knüpfen.

Das Gründerteam und die Berater des New Turing Institute, VietAI, während eines Treffens und Empfangs für Jensen Huang, den Vorsitzenden und CEO von Nvidia (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Herr Thang und Frau Wendy Uyen Nguyen, haben Sie einen Rat für junge Menschen, die eine Karriere in Wissenschaft und Technologie, insbesondere im Bereich KI, anstreben? – Luong Minh Thang: Man muss nicht nur auf exzellente Theorie achten, sondern auch auf die Praxis. Im Internet gibt es offene Bibliotheken, aus denen man Modelle herunterladen, sie verbessern und die eigenen Ergebnisse mit anderen teilen kann. Bei der Rekrutierung talentierter Ingenieure achten wir in der Regel darauf, welchen Code die Kandidaten geschrieben haben und wie ihre Projekte aussehen. Das heißt, wir betrachten reale Daten und bewerten anhand von Produkten, nicht nur anhand auswendig gelernter Theorie. – Wendy Uyen Nguyen: Der wichtigste Punkt, den ich ansprechen möchte, sind Führungskompetenz und soziale Kompetenzen. Neben der Entwicklung fachlicher Fähigkeiten müssen junge Menschen auch in diesen beiden Bereichen geschult sein, denn in der Zusammenarbeit mit vielen jungen Menschen habe ich festgestellt, dass dies Bereiche sind, in denen sie noch Schwächen haben. Das ist sehr wichtig, denn wenn Sie beispielsweise Marktforschung betreiben, müssen Sie auch den Markt für Ihr Produkt verstehen, wissen, wie Sie ein Team aufbauen usw. Nur so können Sie Ihr Startup-Unternehmen gründen und weiterentwickeln. Vielen Dank an Dr. Luong Minh Thang und Frau Wendy Uyen Nguyen. Quelle: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm