Warnung vor Sicherheitsrisiken im Stromnetz mithilfe künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) markiert derzeit einen Wendepunkt in vielen Branchen weltweit, darunter auch in der Elektrizitätswirtschaft. Die rasante Entwicklung der KI hat zu signifikanten Verbesserungen in der Prozessautomatisierung geführt und die Genauigkeit und Effizienz bei der Verwaltung, dem Betrieb und der Instandhaltung von Stromnetzen erhöht.

Die Autorengruppe um PC Quang Tri erhielt den zweiten Preis bei der Abschluss- und Preisverleihung des 17. Nationalen Wettbewerbs für technische Innovation – Foto: TUAN VIET

Bisher war die Überprüfung des Stromnetzes sehr aufwendig und zeitintensiv und erreichte aufgrund menschlicher Faktoren oft nicht die gewünschte Genauigkeit. Um die Nutzung unbemannter Luftfahrzeuge im Managementbereich zu fördern, konzentriert sich die Autorengruppe der Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) auf die Erforschung von UAV-Drohnen und die Anwendung von IoT bei der Programmierung und Einrichtung von Flugrouten sowie der Steuerung des automatischen Fluges zur Datenerfassung (Bilder, Videos ) mithilfe von KI-Systemen. Das Projekt trägt den Titel „Forschung und Anwendung von IoT-Technologie in Verbindung mit GIS-Datenbanken zur Einrichtung eines automatischen Flugmodus für UAV-Geräte, zur Erfassung und Verarbeitung von Bilddaten des Verteilungsnetzes und zur automatischen Warnung vor Netzsicherheitsrisiken mithilfe künstlicher Intelligenz“.

Das Projekt unter der Leitung von PC Quang Tri Director Phan Van Vinh, das gerade den zweiten Preis beim 17. Nationalen Wettbewerb für technische Innovation (2022-2023) gewonnen hat, der von der Vietnam Union of Science and Technology Associations und dem Vietnam Fund for Supporting Technical Innovation (VIFOTEC) organisiert wurde, ist ein typisches Beispiel für die Anwendung von IoT zur Lösung spezifischer Herausforderungen in der Elektrizitätswirtschaft.

Dieses Thema nähert sich dem Problem auf umfassende, kreative und zielgerichtete Weise, indem es IoT und KI auf den Bereich des Stromnetzmanagements und der -wartung anwendet. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Anwendung von IoT im automatischen Flugsteuerungssystem der Flashcam und der Kombination von KI zur Identifizierung von Anomalien im Stromnetz.

Die Neuheit dieses Themas ergibt sich aus der Kombination zweier Hauptfelder: Künstliche Intelligenz (KI) und die Programmierung autonomer Drohnen. Im sich stetig weiterentwickelnden Umfeld der Informationstechnologie spielt KI eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und Bild-/Videoanalyse. Drohnen werden zunehmend zur Überwachung und Steuerung der Stromnetzinfrastruktur eingesetzt, doch die Datenverarbeitung von Drohnen erfordert weiterhin menschliches Eingreifen.

Die Kombination von Drohnen mit KI verbessert die Automatisierung und reduziert die Abhängigkeit vom Menschen. Der Einsatz von Drohnen/UAVs mit autonomer Flugprogrammierung zur Bild- und Videoaufnahme senkt Zeit und Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. In Verbindung mit KI ermöglicht dies eine schnelle und effiziente Erkennung von Sicherheitsrisiken und verbessert so die Reaktionsfähigkeit und die Behebung von Sicherheitsvorfällen.

Die Inspektion des Stromnetzes und die Erkennung von Sicherheitsrisiken erfordern häufig den Einsatz von Arbeitern in gefährlichen Umgebungen. Der Einsatz von Drohnen/UAVs und KI ermöglicht dies aus der Ferne und reduziert das Risiko für die Arbeiter. Drohnen/UAVs können auch schwer zugängliche oder gefährliche Gebiete anfliegen.

Der Einsatz von KI ermöglicht eine automatisiertere und präzisere Verarbeitung und Analyse von Bildern und Videos, die von Drohnen/UAVs aufgenommen wurden. Dies trägt dazu bei, menschliche Fehler zu reduzieren und die Fähigkeit zur effektiven Erkennung potenzieller Risiken zu verbessern. Drohnen-/UAV-Technologie und KI lassen sich auf ein breites Spektrum an Gebieten und Regionen ausweiten, von städtischen bis hin zu ländlichen, und verbessern so die Fähigkeit, Sicherheitsprobleme im globalen Stromnetz zu erkennen und darauf zu reagieren.

Drohnen werden zur umfassenden Überwachung des Stromnetzes eingesetzt, um Schwachstellen, Schäden und potenzielle Risiken an Stromleitungen, Umspannwerken und elektrischen Anlagen aufzudecken. Künstliche Intelligenz (KI) in Kombination mit Drohnen ermöglicht die schnelle Erkennung von Schäden nach Naturkatastrophen wie Stürmen, Erdbeben und Erdrutschen und liefert den zuständigen Behörden vollständige und präzise Informationen für zeitnahe Gegenmaßnahmen. Autonome Flugprogramme in Verbindung mit KI können Inspektionen durchführen, den Zustand von Strommasten beurteilen, Parameter und Umweltdaten messen und so potenzielle Probleme frühzeitig erkennen.

Zudem verbessern sich mit der rasanten technologischen Entwicklung neue KI-Modelle und Deep-Learning-Algorithmen kontinuierlich in ihrer Genauigkeit, während die Kommunikation mit Drohnen/UAVs über IoT-Systeme immer weiter ausgebaut und automatisiert wird. Daher ist die Forschung und Entwicklung neuer Systeme auf neuen Technologieplattformen, die die Genauigkeit und Automatisierung verbessern und die Technologieentwicklung beherrschen, unerlässlich. Der Einsatz dieser Drohnen zur Erfassung von Bild-/Videodaten und die Anwendung von KI sind nicht nur einfach, sondern auch effektiv, um Managementprozesse zu optimieren und die Netzsicherheit zu gewährleisten.

Da sich die Eigenschaften des Verteilungsnetzes, die Attribute und Objekte von früheren Untersuchungen der Einheiten unterscheiden, setzte sich die Forschungsgruppe die Aufgabe, eine IoT-Anwendung in Kombination mit einem KI-Modell zu entwickeln, um Anomalien im Verteilungsnetz zu erkennen.

Insbesondere liegt der Fokus auf der Automatisierung der Einrichtung autonomer Flugmissionen und der Übertragung der gesammelten Daten an den Server, damit das KI-System Anomalien im Verteilungsnetz automatisch analysieren kann. Der Einsatz von KI zur Identifizierung von Anomalien im Netz eröffnet zudem zahlreiche neue Forschungsrichtungen und Anwendungsbereiche für KI in der Elektrizitätswirtschaft. Dies trägt nicht nur zur Weiterentwicklung von KI und Technologie bei, sondern schafft auch zukünftige Möglichkeiten für die KI-Forschung in diesem Bereich.

Tan Nguyen

Quelle: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm