Vietnamesisch-amerikanischer Mann ändert seine Karriererichtung dank eines YouTube-Videos

Reisen Sie abseits der ausgetretenen Pfade

Khanh wuchs in London auf und hatte vor allem durch seine Mutter und Besuche bei seiner Familie eine Verbindung zu Vietnam. Er hatte schon immer den Wunsch, mehr über seine Wurzeln zu erfahren.

Im Jahr 2020 brach die Covid-19-Pandemie aus. Zu dieser Zeit schloss Khanh sein Wirtschaftsstudium an der Universität Cambridge ab. Aufgrund seines wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrunds erkannte er das Potenzial von KI bei der Lösung wirtschaftlicher und sozialer Probleme und eröffnete neue Wege, an die er nie gedacht hatte. Zu dieser Zeit war Großbritannien fast vollständig abgeriegelt, was den Berufseinstieg oder den Wechsel in ein neues Berufsfeld erschwerte. Gleichzeitig erkannte Khanh, dass dies der richtige Zeitpunkt war, um seinen wahren Zielen nachzugehen, ohne vom Karrieredruck beherrscht zu werden.

Khanh lernt Vietnamesisch oft über einen bekannten Podcast-Kanal auf YouTube. Durch Zufall stieß er auf eine Podcast-Folge mit Dr. Nguyen Xuan Phong, Director of AI (CAIO) vonFPT Software, FPT Corporation. Im Video spricht Dr. Phong über das Potenzial von KI in Vietnam, groß angelegte KI-Projekte bei FPT und insbesondere das Nachwuchsförderungsprogramm FPT AI Residency.

Dieser Moment wurde zur „Tür“, die Khanh half, eine klarere Zukunft zu sehen und gleichzeitig seinen lang gehegten Wunsch zu erfüllen: nach Vietnam zurückzukehren, nicht nur um eine tiefere Verbindung zu seiner Heimat aufzubauen, sondern auch um sich dem Bereich zu widmen, für den er sich zunehmend interessierte – KI.

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Stefan Van Khanh bei der FPT AI Residency.

Sprungbrett für große Ambitionen

Nach seiner Rückkehr nach Vietnam und der Teilnahme am FPT AI Residency konnte er, obwohl er keine KI-Grundlage besaß, unter der Anleitung führender Experten, in der Gesellschaft talentierter Kollegen und der Möglichkeit, mit renommierten Forschungsinstituten wie MILA zusammenzuarbeiten, schnell seine ersten Erfolge erzielen. „Das AI Residency-Programm bildet nicht nur aus, sondern fördert auch den Geist, sich mit schwierigen Problemen auseinanderzusetzen und echten Mehrwert zu schaffen. Das inspiriert mich, KI in Vietnam selbstbewusst voranzutreiben“, erzählt Khanh.

Bis heute ist Van Khanh der Hauptautor von zwei wissenschaftlichen Arbeiten, die auf den weltweit renommiertesten KI-Konferenzen – NeurIPS und ICLR – angenommen und vorgestellt wurden, bei denen die führenden Köpfe auf diesem Gebiet zusammenkommen. Das bedeutet, dass seine Forschung von der internationalen akademischen Gemeinschaft anerkannt wird.

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Stefan und die anderen „AI Residents“ präsentieren gemeinsam das Wissenschaftsprojekt.

Sein Artikel „Elliptical Attention“ schlägt einen neuen Ansatz für die Entwicklung von Transformers (einer in der KI weit verbreiteten Architektur tiefer neuronaler Netzwerke) vor, der den Darstellungskollaps reduziert und die Robustheit erhöht. Sein zweiter Artikel „Tight Clusters Make Specialized Experts“ untersucht, wie Deep-Learning-Modelle so organisiert werden können, dass die Spezialisierung neuronaler Netzwerkkomponenten erhöht und so die Leistung von KI-Systemen bei komplexen Aufgaben verbessert wird.

Auf der NeurIPS 2024 präsentierte Stefan als Hauptautor das Papier „Elliptical Attention“.

Über seinen Werdegang bei FPT AI Residency sagte Khanh: „Hier habe ich nicht nur von meinen vietnamesischen Kollegen gelernt, sondern war auch von ihrem Eroberungsgeist im Bereich KI überzeugt, was mich motivierte, mir selbst höhere Ansprüche zu stellen. Vor allem habe ich dank AI Residency nach meiner Rückkehr in die Heimat einen neuen Sinn und eine neue Richtung in meiner Karriere gefunden.“

Nach Abschluss seines FPT AI Residency-Programms wird Khanh an einer renommierten Universität promovieren und anschließend als wissenschaftlicher Mitarbeiter in einem Industrielabor arbeiten. Mit seinem Hintergrund ist Khanh überzeugt, einen Beitrag zur globalen KI-Forschungsgemeinschaft leisten und die junge Generation Vietnams inspirieren zu können, die KI weiter zu erobern.

„Seien Sie unvoreingenommen, wenn Sie mit Ihrer Recherche beginnen. Ein Thema mag zunächst seltsam oder nicht mit Ihrem Fachgebiet verbunden erscheinen, aber je tiefer Sie graben, desto mehr unerwartete Bezüge zu Ihrer Leidenschaft und Ihrem Wissen werden Sie finden. Maschinelles Lernen ist ein sich ständig weiterentwickelndes Feld, das ständig Ideen aus vielen verschiedenen Disziplinen aufnimmt. Manchmal sind es die externen Perspektiven, die zu den wichtigsten Durchbrüchen in Ihrer Karriere führen“, rät Khanh zukünftigen Studierenden.

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