Vietnamesisch-amerikanischer Mann änderte seine Karriererichtung dank eines YouTube-Videos

Reisen Sie abseits der ausgetretenen Pfade

Khanh wuchs in London auf und hatte vor allem durch seine Mutter und Familienbesuche eine Verbindung zu Vietnam. Er wollte schon immer mehr über seine Wurzeln erfahren.

Im Jahr 2020 brach die Covid-19-Pandemie aus. Zu dieser Zeit schloss Khanh sein Wirtschaftsstudium an der Universität Cambridge ab. Aufgrund seines wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrunds erkannte er das Potenzial von KI bei der Lösung wirtschaftlicher und sozialer Probleme und eröffnete neue Wege, an die er nie gedacht hatte. Zu dieser Zeit herrschte in Großbritannien fast vollständiger Lockdown, was den Berufseinstieg oder den Wechsel in ein neues Berufsfeld erschwerte. Gleichzeitig erkannte Khanh jedoch, dass dies der richtige Zeitpunkt war, seinen wahren Zielen nachzugehen, ohne vom Karrieredruck überwältigt zu werden.

Khanh lernt Vietnamesisch oft über einen beliebten Podcast-Kanal auf YouTube. Durch Zufall stieß er auf eine Podcast-Folge mit Dr. Nguyen Xuan Phong, Director of AI (CAIO) von FPT Software, FPT Corporation. Im Video spricht Dr. Phong über das Potenzial von KI in Vietnam, große KI-Projekte bei FPT und insbesondere das Nachwuchsförderungsprogramm „FPT AI Residency“.

Dieser Moment wurde zur „Tür“, die Khanh half, eine klarere Zukunft zu sehen und gleichzeitig seinen lang gehegten Wunsch zu erfüllen: nach Vietnam zurückzukehren, nicht nur um eine tiefere Verbindung zu seinem Heimatland aufzubauen, sondern auch um sich auf dem Gebiet zu engagieren, das ihn zunehmend interessierte – KI.

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Stefan Van Khanh bei der FPT AI Residency.

Sprungbrett für große Ambitionen

Nach seiner Rückkehr nach Vietnam und der Teilnahme an der FPT AI Residency erzielte er trotz seines KI-Hintergrunds unter der Anleitung führender Experten, der Unterstützung talentierter Kollegen und der Möglichkeit, mit renommierten Forschungsinstituten wie MILA zusammenzuarbeiten, schnell erste Erfolge. „Die AI Residency bildet nicht nur aus, sondern fördert auch den Geist, sich mit schwierigen Problemen auseinanderzusetzen und echten Mehrwert zu schaffen. Das inspiriert mich, KI in Vietnam selbstbewusst voranzutreiben“, erzählte Khanh.

Van Khanh ist bislang der Hauptautor zweier wissenschaftlicher Arbeiten, die auf den weltweit renommiertesten KI-Konferenzen – NeurIPS und ICLR – angenommen und vorgestellt wurden. Auf diesen Konferenzen treffen sich die führenden Köpfe auf diesem Gebiet, was bedeutet, dass seine Forschung von der internationalen akademischen Gemeinschaft anerkannt wird.

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Stefan und die anderen „AI Residents“ präsentieren gemeinsam das Wissenschaftsprojekt.

Sein Artikel „Elliptical Attention“ schlägt einen neuen Ansatz für den Aufbau von Transformers (einer in der KI weit verbreiteten Architektur tiefer neuronaler Netzwerke) vor, der Repräsentationskollapse reduziert und die Robustheit (Stabilität, Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen und Datenänderungen) des Modells erhöht. Sein zweiter Artikel „Tight Clusters Make Specialized Experts“ untersucht, wie Deep-Learning-Modelle so organisiert werden können, dass die Spezialisierung der Komponenten im neuronalen Netzwerk erhöht wird und so die Leistung von KI-Systemen bei der Bewältigung komplexer Aufgaben verbessert wird.

Auf der NeurIPS 2024 präsentierte Stefan als Hauptautor das Papier „Elliptical Attention“.

Khanh berichtete über seine Erfahrungen bei FPT AI Residency: „Hier habe ich nicht nur von meinen vietnamesischen Kollegen gelernt, sondern war auch von ihrem Eroberungsgeist im KI-Bereich überzeugt, was mich motivierte, mir selbst höhere Ansprüche zu stellen. Vor allem dank AI Residency habe ich nach meiner Rückkehr in meine Heimat einen neuen Sinn und eine neue Richtung in meiner Karriere gefunden.“

Nach Abschluss der FPT AI Residency wird Khanh an einer renommierten Universität promovieren und anschließend als wissenschaftlicher Mitarbeiter in einem Industrielabor arbeiten. Mit seinem Hintergrund ist Khanh überzeugt, einen Beitrag zur globalen KI-Forschungsgemeinschaft leisten und die junge Generation Vietnams inspirieren zu können, ihm in der KI-Forschung zu folgen.

„Seien Sie unvoreingenommen, wenn Sie mit der Recherche beginnen. Ein Thema mag Ihnen zunächst fremd oder nicht fachspezifisch erscheinen, doch je tiefer Sie graben, desto mehr unerwartete Verbindungen werden Sie zu Ihrer Leidenschaft und Ihrem Wissen finden. Maschinelles Lernen ist ein sich ständig weiterentwickelndes Feld, das ständig Ideen aus vielen verschiedenen Disziplinen aufnimmt. Manchmal sind es die Perspektiven von außen, die zu den wichtigsten Durchbrüchen in Ihrer Karriere führen“, rät Khanh zukünftigen Studierenden.

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