Die Southern Regional Hydrometeorological Station wird KI zur Wettervorhersage nutzen

(NLDO) – Die Hochwassersaison 2024 mit ihren unvorhersehbaren Schwankungen hat die dringende Notwendigkeit einer Verbesserung der Katastrophenvorhersage und -prävention deutlich gemacht.

Am Nachmittag des 25. Dezember veranstaltete die Southern Regional Hydrometeorological Station einen Workshop zur Bewertung der Hochwasserentwicklung im Mekong-Delta (MD) im Jahr 2024.

An dem Workshop nahmen Experten und Mitarbeiter der Hydrometeorologischen Station der Südregion teil.

Einem Bericht der Southern Hydrometeorological Station zufolge wird es während der Regen- und Hochwassersaison 2024 im Ostmeer zehn Stürme und ein tropisches Tiefdruckgebiet geben, weniger als im langjährigen Durchschnitt.

Die Southern Regional Hydrometeorological Station wird KI zur Prognose einsetzen

Die Niederschlagsmenge von Juni bis August lag unter dem langjährigen Durchschnitt. Von September bis Oktober schwankte sie jedoch auf ähnlichem oder höherem Niveau als im Vorjahreszeitraum. Die stärksten Niederschläge konzentrierten sich auf die Monate Juli, August und September, wobei der Höhepunkt im September aufgrund des Supertaifuns Nr. 3 ( Yagi ) zu verzeichnen war.

Nguyen Minh Giam, ehemaliger stellvertretender Direktor der Südlichen Hydrometeorologischen Station, sagte, die Wettervorhersage stehe derzeit vor zahlreichen Herausforderungen. Zu diesen Schwierigkeiten zähle die Komplexität des Flusssystems, die Auswirkungen des Wasserkraftwerksbaus, die Urbanisierung, die die natürlichen Strömungen verändere, der Mangel an Überwachungsdaten in abgelegenen Gebieten und die zunehmenden Auswirkungen des Klimawandels.

Der Experte betonte zudem, dass die unvorhersehbare Hochwassersaison 2024 eine dringende Notwendigkeit zur Verbesserung der Katastrophenvorhersage und -prävention geschaffen habe. Zu den notwendigen Maßnahmen gehören seiner Ansicht nach Investitionen in die Modernisierung von Frühwarnsystemen, die Förderung des Monitorings, die Entwicklung präziserer Prognosemodelle und die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Wettervorhersage und Frühwarnung. Gleichzeitig sei eine Sensibilisierung der Öffentlichkeit in diesem Bereich notwendig, um die Reaktionsfähigkeit in Notfallsituationen zu optimieren.

Insbesondere wird die Southern Hydrometeorological Station in der kommenden Zeit Regenvorhersagen auf Grundlage von Synop-Daten anwenden, die Machbarkeit analysieren und untersuchen, um Regenfälle an Stationen in Vietnam für den nächsten Tag zusammen mit dem aktuellen Tag vorherzusagen; außerdem wird sie ein KI-Modell zur Regenvorhersage erstellen.

Die Southern Regional Hydrometeorological Station organisierte einen Workshop zur Bewertung der Hochwasserentwicklung im Mekong-Delta im Jahr 2024.

Herr Pham Ho Quoc Tuan, stellvertretender Direktor der Southern Hydrometeorological Station, fügte hinzu, dass sich die Station in Zukunft neben der Beibehaltung traditioneller Methoden auf die Erforschung und Entwicklung von KI-basierten Prognosemethoden konzentrieren werde. Ziel sei es, die Detailliertheit und Genauigkeit der Prognosen für jeden einzelnen Standort zu verbessern.

Laut Herrn Tuan verbessert diese Ausrichtung nicht nur die Qualität der Prognosen, sondern trägt auch zur Automatisierung und Modernisierung der Technologie der Einheit bei, trägt zur Reduzierung des Personalbedarfs bei und unterstützt die sozioökonomische Entwicklung in der kommenden Zeit wirksam.

Quelle: https://nld.com.vn/dai-khi-tuong-thuy-van-khu-vuc-nam-bo-se-dung-ai-du-bao-thoi-tiet-19624122517332564.htm