DeepSeek hat heute einige Kosten- und Umsatzdaten zu den beliebten Modellen V3 und R1 veröffentlicht und dabei theoretische Kosten-Gewinn-Verhältnisse von bis zu 545 % pro Tag angegeben, warnt aber gleichzeitig davor, dass die tatsächlichen Einnahmen niedriger ausfallen könnten.
Dies ist das erste Mal, dass das chinesische KI-Startup Informationen über die Gewinnmargen aus weniger rechenintensiven "Inferenz"-Aufgaben offengelegt hat. Dabei handelt es sich um die Phase nach dem Training, in der trainierte KI-Modelle Vorhersagen treffen oder Aufgaben ausführen, beispielsweise über Chatbots.
Laut DeepSeeks theoretischem Gewinn-Kosten-Verhältnis beträgt dieses unglaubliche 545 %.
Die Enthüllung des in Hangzhou ansässigen Unternehmens könnte die KI-Aktienmärkte außerhalb Chinas weiter erschüttern, die im Januar einbrachen, nachdem Web- und App-Chatbots, die auf den Modellen R1 und V3 des Unternehmens basieren, weltweit stark an Popularität gewonnen hatten.
Der Kurssturz bei KI-Aktien war teilweise auf die Ankündigung von DeepSeek zurückzuführen, dass das Unternehmen weniger als 6 Millionen Dollar für Chips ausgegeben hat, die zum Trainieren seiner Modelle verwendet werden – deutlich weniger als US-Konkurrenten wie OpenAI.
Die von DeepSeek nach eigenen Angaben verwendeten Chips, Nvidias H800, sind zudem deutlich leistungsschwächer als die, die OpenAI und anderen US-amerikanischen KI-Unternehmen zur Verfügung stehen, was die Skepsis der Investoren hinsichtlich des Engagements US-amerikanischer KI-Unternehmen, Milliarden von Dollar in fortschrittliche Chips zu investieren, weiter verstärkt.
DeepSeek gab am Samstag in einem GitHub-Beitrag bekannt, dass die täglichen Inferenzkosten für ihre V3- und R1-Modelle bei Mietkosten von 2 US-Dollar pro Stunde für einen H800-Chip 87.072 US-Dollar betragen. Demgegenüber liegt der theoretische Tagesumsatz dieser Modelle bei 562.027 US-Dollar, was einem Gewinn-Kosten-Verhältnis von 545 % entspricht. Hochgerechnet auf ein Jahr ergäbe dies einen Umsatz von über 200 Millionen US-Dollar.
Das Unternehmen fügte jedoch hinzu, dass die „tatsächlichen Einnahmen deutlich niedriger“ seien, da die Kosten für die Nutzung des V3-Modells niedriger seien als beim R1-Modell, nur einige Dienste monetarisiert würden, da der Zugriff auf Web und App weiterhin kostenlos sei, und Entwickler außerhalb der Spitzenzeiten weniger zahlten.
Laut dem Wall Street Journal haben chinesische Beamte die führenden KI-Forscher und -Unternehmer des Landes angewiesen, Geschäftsreisen in die USA zu vermeiden. Die Zeitung berichtet, die chinesischen Behörden befürchteten, dass KI-Experten auf Reisen ins Ausland vertrauliche Informationen über die technologische Entwicklung des Landes preisgeben könnten.
Darüber hinaus befürchten die chinesischen Behörden, dass Führungskräfte, die auf Geschäftsreise sind, verhaftet und als Druckmittel in Verhandlungen zwischen den Vereinigten Staaten und China eingesetzt werden könnten. Sie erinnern an die Verhaftung einer Huawei-Managerin in Kanada auf Ersuchen Washingtons während der ersten Amtszeit von US-Präsident Donald Trump.
Laut dieser Quelle müssen Führungskräfte chinesischer KI-Unternehmen ihre Geschäftsreisen vor Abreise und nach Rückkehr den Behörden melden und detaillierte Angaben zu ihren Aktivitäten und den Personen, die sie getroffen haben, machen.
Quelle: https://www.baogiaothong.vn/deepseek-tiet-lo-loi-nhuan-khung-tu-cac-mo-hinh-ai-192250301220905413.htm










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