Auf der Google I/O-Konferenz der vergangenen Woche kündigte Google an, dass Gemini, das mittlerweile 900 Millionen monatlich aktive Nutzer hat, von einem täglichen Abfragelimit auf ein Nutzungslimit basierend auf der Rechenleistung umgestellt wird.
Diese Limits werden alle 5 Stunden zurückgesetzt, bis der Nutzer sein Wochenlimit erreicht hat. Da die Berechnung jedoch von der Komplexität der Abrechnung und den genutzten Ressourcen abhängt, hatten viele Nutzer Schwierigkeiten, da ihre Limits zu schnell aufgebraucht waren.

Um dieses Problem zu beheben, erklärte Josh Woodward, Vizepräsident von Google Labs, Gemini und AI Studio, dass das Unternehmen mehrere Lösungen implementiert, um die Nutzerlimits zu erweitern und besser vorhersehbar zu machen. Eine der wichtigsten Änderungen besteht darin, dass Befehle, die Googles Flash-Lite-Modell verwenden, „kostenlos sein und nicht auf das Limit angerechnet werden“.
Des Weiteren bleibt das Ausgabenlimit eines Nutzers unberührt, falls eine Anfrage nicht bearbeitet werden kann. Herr Woodward erklärte dazu: „Systemfehler liegen in unserer Verantwortung, nicht in Ihrer. Ihr Ausgabenlimit wird nur für erfolgreiche Anfragen verwendet.“
Für Nutzer, die den ressourcenintensiven Forschungsmodus verwenden, zeigt Gemini nun detailliertere Nutzungsbenachrichtigungen und -analysen an. Dies soll Nutzern helfen, ihre Nutzung proaktiv zu steuern und ein zu schnelles Überschreiten ihrer Limits zu vermeiden. Darüber hinaus begrenzt Google bei komplexen Befehlen mit dem Gemini 3.1 Pro-Modell, insbesondere solchen mit großen Dateianhängen, den Ressourcenverbrauch einzelner Befehle.
Google bestätigte außerdem, dass ein Fehler behoben wurde, der dazu führte, dass Videos, die mit Omni – dem neuen Weltmodell des Unternehmens, das Inhalte aus verschiedenen Eingabetypen generieren kann – erstellt wurden, für einige Nutzer mehr Nutzungslimits verbrauchten als erwartet.
Um dies auszugleichen, beschloss das Unternehmen, die Anzahl der Omni-Videoerstellungen für Kunden mit dem Google AI Ultra-Tarif zu verdoppeln.
Eine weitere nützliche Neuerung ist, dass Gemini das zuletzt vom Benutzer gewählte Modell für alle zukünftigen Sitzungen speichert. Das System ändert sich nur, wenn Sie es manuell anpassen oder ein bestimmter Grenzwert erreicht wird; in diesem Fall wird automatisch auf ein leichteres Modell zurückgegriffen.
Dieser neue Schritt zeigt, dass Google inmitten des zunehmend harten Wettbewerbs auf dem Markt für künstliche Intelligenz versucht, ein Gleichgewicht zwischen der Bewältigung der Rechenkosten fortschrittlicher KI-Modelle und der Benutzererfahrung herzustellen.
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Quelle: https://congluan.vn/google-noi-long-gioi-han-su-dung-gemini-sau-phan-hoi-tu-nguoi-dung-post348019.html







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