Vorteile der Anwendung künstlicher Intelligenz für E-Commerce-Unternehmen

[Anzeige_1]

Steigern Sie den Umsatz, indem Sie das Benutzererlebnis durch Personalisierung verbessern

Laut einer McKinsey-Studie kann die Personalisierung des Einkaufserlebnisses den Umsatz um bis zu 10–15 % steigern. KI eröffnet neue Möglichkeiten zur Schaffung personalisierter Benutzererlebnisse, die die Kundenzufriedenheit und -treue steigern. Gleichzeitig trägt es dazu bei, die Genauigkeit und Effizienz bei der Bereitstellung von Dienstleistungen oder Produkten zu erhöhen und so die Vertriebseffizienz des Unternehmens zu verbessern.

KI kann Produkte vorschlagen, die den Bedürfnissen und Vorlieben der Kunden entsprechen, indem sie Big Data aus ihrem bisherigen Einkaufsverhalten analysiert, darunter Kaufhistorie, angesehene Produkte und sogar Produktfeedback oder -bewertungen. Darüber hinaus trägt KI auch dazu bei, das Benutzererlebnis auf Websites und in Anwendungen zu personalisieren, einschließlich der Anpassung von Layouts, Farben oder sogar angezeigten Inhalten an jeden Benutzer. Plattformen wie Netflix und Spotify nutzen KI, um Benutzerpräferenzen und -verhalten zu analysieren und so die angezeigten Inhalte für jeden Einzelnen zu optimieren.

Auch die Analyse der Stimmung und Meinung von Benutzern ist ein interessanter Aspekt der KI. Basierend auf Online-Bewertungen, Kommentaren oder direktem Feedback hilft die KI-Analyse Unternehmen dabei, die Erfahrungen, Gefühle und Wünsche ihrer Kunden besser zu verstehen. Von dort aus können Unternehmen ihre Produkte, Dienstleistungen oder Marketingstrategien anpassen, um den Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden.

Wenn es um die Personalisierung des Einkaufserlebnisses der Benutzer geht, ist Amazon einer der Pioniere bei der Anwendung künstlicher Intelligenz. Amazon nutzt KI, um das Einkaufsverhalten der Kunden zu analysieren und relevante Produkte zu empfehlen. Das Unternehmen gibt an, dass 35 % seines Umsatzes aus personalisierten Produktempfehlungen stammen.

Optimierung von Marketingstrategien für E-Commerce-Unternehmen

KI hilft Unternehmen nicht nur dabei, ihre Kunden besser zu verstehen, sondern bietet auch Tools zum Erstellen personalisierter, effektiver und automatisierter Marketingkampagnen.

Dank KI-Anwendungen können Unternehmen große Mengen an Kundendaten analysieren, vom Einkaufsverhalten, Suchverlauf, Produktbewertungen bis hin zu Interaktionen in sozialen Medien. Auf der Grundlage dieser Analyse hilft KI Unternehmen dabei, die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen ihrer Kunden besser zu verstehen und so relevantere Marketing- und Produktstrategien zu entwickeln. Auch Marketinginhalte werden auf Grundlage der Kundendatenanalyse personalisiert, vom E-Mail-Marketing über Online-Werbung bis hin zu Website-Inhalten. Diese Technologie kann automatisch auf jeden Kunden zugeschnittene Nachrichten und Inhalte generieren und so das Engagement und die Konversionsraten steigern. Anhand von Markt- und Kundendaten kann KI zukünftige Produkttrends und -bedürfnisse prognostizieren. Dies hilft Unternehmen dabei, ihre Produkt- und Marketingstrategien anzupassen, um den Marktanforderungen gerecht zu werden und ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren.

Darüber hinaus hilft KI bei der Optimierung von Werbekampagnen, indem sie die Anzeigenleistung analysiert und Budgets, Ziele und Anzeigeninhalte automatisch anpasst, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Mithilfe dieser Technologie können Anzeigen auch gezielt an die Kunden mit dem größten Potenzial gerichtet werden.

Laut WordStream kann der Einsatz von KI in der Online-Werbung die Werbekosten um bis zu 50 % senken und den Umsatz um bis zu 34 % steigern. Nehmen wir beispielsweise Netflix: Obwohl es sich nicht um eine traditionelle E-Commerce-Plattform handelt, nutzt das Unternehmen KI, um Benutzerpräferenzen zu analysieren und relevante Inhalte zu empfehlen. Infolgedessen entfallen etwa 80 % der Netflix-Sehdauer auf Systemempfehlungen. Dies verdeutlicht die Bedeutung von KI bei der Optimierung von Marketingstrategien und der Steigerung der Kundenzufriedenheit.

Veränderung der Lager- und Lieferkettenverwaltung im E-Commerce

Die Kombination aus KI und anderen fortschrittlichen Technologien eröffnet neue Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz, zur Kostensenkung sowie zur Verbesserung und Optimierung des Lager- und Lieferkettenmanagements im E-Commerce. Laut Harvard Business Review können durch den Einsatz von KI in der Lagerverwaltung die Lagerkosten um bis zu 20–50 % gesenkt werden.

Im Hinblick auf die Nachfrageprognose kann KI historische Daten, Markttrends, Saisonalität und andere Faktoren analysieren, um die Produktnachfrage genau vorherzusagen. Dies hilft Unternehmen, ihre Produktion und Lagerbestände anzupassen und so Engpässe oder Überbestände zu vermeiden. Darüber hinaus ist die Bestandsverwaltung effizienter, da das KI-System automatisch die Lagerbestände überwacht und bei Bedarf nachbestellt. Dadurch wird das Risiko von Lagerlücken minimiert und der Aufwand für die Mitarbeiter bei der Bestandsverwaltung reduziert.

Bei der Bestandsstandortverwaltung hilft KI dabei, den idealen Standort im Lager zur Lagerung von Waren anhand von Faktoren wie Kommissionierhäufigkeit, Produktgröße und -gewicht zu bestimmen. Dadurch wird der Lagerraum optimiert und die Zeit für die Auftragsvorbereitung verkürzt. Auch durch KI automatisierte Prozesse können Aufgaben wie das Verpacken, Sortieren und Versenden von Waren übernehmen, wodurch der Bedarf an manueller Arbeit reduziert und die Betriebseffizienz gesteigert wird.

Roboter transportieren Waren in einem Lager

Tatsächlich hat Alibaba, der chinesische E-Commerce-Riese, ein automatisiertes Lagersystem implementiert, das von Robotern und KI angetrieben wird. Diese Roboter können Waren automatisch kommissionieren und verpacken, sie an optimalen Lagerorten anordnen und sogar Bestellungen für den Versand vorbereiten. Dadurch wird die Auftragsabwicklungszeit erheblich verkürzt und die Lagereffizienz gesteigert.

Verbesserter Kundensupport

Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Kundensupports im E-Commerce.

Chatbots und virtuelle Assistenten sind beliebte Anwendungen und ermöglichen eine direkte Interaktion mit Geschäftskunden. Chatbots und virtuelle Assistentenlösungen können Tausende von Gesprächen gleichzeitig führen, rund um die Uhr reagieren, Fragen beantworten, beim Kauf helfen und sofort Produktinformationen bereitstellen. Dadurch werden die Wartezeiten der Kunden verkürzt, die Kundenserviceabteilungen entlastet und die Kundenzufriedenheit erhöht. Laut Juniper Research können durch den Einsatz von Chatbots im Kundenservice die Kosten um bis zu 30 % gesenkt werden.

Chatbots beantworten Fragen und liefern sofort Informationen

Im Kundenservice kann KI den Problemlösungsprozess automatisieren, von der Identifizierung des Problems über den Lösungsvorschlag bis hin zur Einleitung der notwendigen Schritte zur Lösung des Problems, wodurch der Bedarf an menschlichen Eingriffen minimiert wird. Darüber hinaus kann KI potenzielle Probleme im Kundenservice erkennen und ihnen vorbeugen. So können Unternehmen diese proaktiv angehen, bevor sie zu größeren Risiken werden.

Mithilfe von KI können E-Commerce-Unternehmen einen schnelleren, persönlicheren und effizienteren Kundenservice bieten und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld erfolgreich sein.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im E-Commerce bringt viele Vorteile und verspricht großes Potenzial für die Zukunft. Unternehmen müssen sich jedoch auch Herausforderungen wie Investitionskosten, Datenschutz- und Datensicherheitsproblemen sowie Herausforderungen im Bereich der spezialisierten Humanressourcen stellen. Um die Vorteile der KI im E-Commerce-Entwicklungstrend zu maximieren, müssen Unternehmen daher auch über eine sorgfältige Vorbereitung und entsprechende schrittweise Implementierungsstrategien verfügen.

[Anzeige_2]
Quelle