Die Studentengruppe führte eine Feldstudie durch und setzte damit das Projekt „Green Storm Automatische intelligente Topffüllmaschine“ erfolgreich um. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Studentengruppe.
Optimierung des Produktionsprozesses
Als eines der fünf herausragenden Projekte, die an der Universität Da Nang mit dem Titel „Weißer Vogel – Kreativer Vogel“ ausgezeichnet wurden, zielt das Projekt „Green Storm Automatische Intelligente Topfmaschine“ der Studenten Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu und Hoang Le Anh Tuan ( Wirtschaftsuniversität , Technische Universität, Pädagogische und Technische Universität) darauf ab, das Problem des Arbeitskräftemangels zu lösen und die Produktionseffizienz in Baumschulen zu verbessern.
Green Storm bietet drei wesentliche Vorteile: geringerer Arbeitsaufwand, höhere Produktivität und weniger Fehler und Defekte beim Eintopfen. Laut dem Forschungsteam kann ein einziger Maschinenbediener vier Arbeitskräfte ersetzen und so die Arbeitskosten pro Ernte um etwa 60–70 % senken.
In puncto Produktivität erreicht die Maschine durchschnittlich 2.000 bis 3.000 Setzlinge pro Stunde, was deutlich höher ist als bei manuellen Methoden und somit zur termingerechten Erfüllung von Aufträgen und zur Einhaltung von Aufforstungsplänen beiträgt.
Green Storm ist mit einem geschlossenen „5-in-1“-Automatisierungssystem ausgestattet, das kontinuierlich fertige Sämlingsbeutel produziert und dabei nur eine einfache Bedienung und Überwachung durch den Bediener erfordert. Die Maschine vereint fünf Funktionen: Bodenbearbeitung und -vorbereitung, Öffnen der Sämlingsbeutel, Beladen und Verdichten des Bodens, Aussaat und Anordnung der Sämlingsbeutel.
Student Nguyen Viet Hoang sagte, dass die Gruppe ein Ökosystem intelligenter Landwirtschaftsgeräte aufbauen wolle, wobei die Topfmaschine Green Storm das erste Produkt sei.
Im Zeitraum 2026-2028 plant die Gruppe, Mechanik, Elektronik und digitale Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT) und Kameras zu kombinieren, um eine Reihe von automatisierten Geräten zu entwickeln, darunter Saatgutaussaat, Bewässerung und Temperatur- und Feuchtigkeitsüberwachung; gleichzeitig werden sie eine mobile Anwendung entwickeln, die Landwirten die Fernüberwachung und -steuerung ermöglicht, sowie ein Kamerasystem zur frühzeitigen Fehlererkennung und Warnung.
In der Zwischenzeit entwarf eine Gruppe von Studenten, darunter Nguyen Hung Tam, Le Anh Van, Le Thi Cam Doan und Pham Thi Thu Thuy (Universität für Technische Bildung, Wirtschaftsuniversität), das Projekt „LotusEase Halbautomatische Schälmaschine für frische Lotuskerne“.
Die Idee zu diesem Projekt entstand aus der Tatsache, dass das Schälen frischer Lotussamen hauptsächlich von Hand erfolgt, was viel Mühe und Zeit in Anspruch nimmt und leicht zu Verletzungen der Arbeiter führt, während die Produktivität gering und der Anteil intakter Samen niedrig ist.
LotusEase ist als halbautomatische Maschine konzipiert, die einfach zu bedienen und für die Kleinserienproduktion geeignet ist. Die Maschine soll eine Produktivität von ca. 50 kg Saatgut pro Stunde erreichen und dabei eine durchschnittliche Unversehrtheitsrate des Saatguts von 88 % gewährleisten.
Als Folge davon reduzieren Lotusanbauer und -verarbeiter die Arbeitskosten erheblich, minimieren Produktverluste, verbessern die Produktqualität und verkürzen die Markteinführungszeit, was zu höheren Einnahmen und einem gesteigerten wirtschaftlichen Wert der Lotusernte beiträgt.
Student Nguyen Hung Tam teilte mit, dass sich die Gruppe in der kommenden Zeit auf die Forschung und Perfektionierung des Produkts LotusEase konzentrieren werde, um höchste Stabilität, Haltbarkeit und Effizienz zu gewährleisten, bevor es auf den Markt gebracht werde.
Konkret führte das Team Langzeitfeldversuche auf Lotusfarmen und in Verarbeitungsbetrieben durch und sammelte Rückmeldungen von Anwendern, um die Genauigkeit der Schalentrennung zu verbessern, die Verderbnisraten zu senken und das Betriebserlebnis zu optimieren.
Gewährleistung der Sicherheit
Zur Verbesserung herkömmlicher Rettungswesten haben die Studenten Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc und Dang Thanh Son (Universität für Wirtschaftswissenschaften) das Projekt „Active Search Life Vest“ ins Leben gerufen.
Dieses Forschungsthema konzentriert sich auf die Anwendung von Wissenschaft und Technologie zur Verbesserung der Effektivität von Rettungseinsätzen, zur Gewährleistung der Sicherheit der Opfer und zur Verbesserung des Nutzererlebnisses bei Aktivitäten auf Flüssen, Seen und Meeren.
Die Studentengruppe erfasste und sammelte Daten von Warnschildern für ihr Projekt „Anwendung von künstlicher Intelligenz und Computer Vision zur Analyse der Hochwassertiefe in städtischen Gebieten“. Foto: KHANH NGAN
Das System basiert auf einer Kombination aus einem intelligenten Armband und einem selbstantreibenden Rettungsring. Sobald der Träger das Armband trägt und ins Wasser fällt, wird der Wasser- oder Drucksensor aktiviert.
Das GPS-fähige Armband erkennt automatisch ein Notsignal und sendet per Funkwellen Standortdaten an den Rettungsring. Nach Empfang des Signals bestimmt der Rettungsring mithilfe von Kompass und GPS-Sensoren seine Fahrtrichtung, nähert sich automatisch der Person, unterstützt sie beim Auftrieb und bringt sie in Sicherheit, während er gleichzeitig Informationen an das Managementsystem oder die Rettungskräfte übermittelt.
Zu den Highlights des Projekts gehören die Fähigkeit, Opfer vollautomatisch zu suchen und zu erreichen, die genaue GPS-Positionierung zur Verkürzung der Rettungszeit, die Echtzeit-Konnektivität zur Überwachung des Status und des Standorts der Boje, die sofortige Notfallaktivierung unabhängig vom Bewusstseinszustand des Opfers sowie der garantierte dauerhafte Betrieb in Wasserumgebungen, geeignet für verschiedene Bedingungen.
Das Forschungsteam hofft, mit diesem Projekt einen Beitrag zur Verbesserung der Sicherheit in der Bevölkerung, zur Reduzierung von Ertrinkungstodesfällen und zur Verbesserung der Rettungskapazitäten in Notfällen, bei schlechtem Wetter oder eingeschränkter Sicht leisten zu können.
Für Rettungsteams verringert das System die Risiken, die mit dem manuellen Zugriff verbunden sind, und unterstützt dank Echtzeitdaten eine schnelle und präzise Entscheidungsfindung.
Darüber hinaus zielt die Lösung auch auf den gehobenen Tourismus- und Dienstleistungssektor ab und bietet moderne, leichte Schutzausrüstungsstandards, die zur Verbesserung des professionellen Images und der Sicherheit der auf Wasserstraßen operierenden Einheiten beitragen.
Quelle: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html
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